配置docker阿里云镜像加速

背景

    docker是基于基于C/S架构设计的，在本地安装的docker相当于客户端，当我们需要拉取镜像的时候默认会从docker服务端的中央仓库拉取，默认docker的中央仓库服务器位于国外，国内访问会比较慢，因此需要配置国内的docker镜像仓库来加速访问。

配置阿里云镜像加速条件：

1、有一台自己的阿里云服务器

2、按下面图的操作文档进行，就是修改/etc/docker/daemon.json 配置文件

实操步骤：

打开docker镜像拉取路径的配置文件
vim /etc/docker/daemon.json


添加自己的阿里云镜像加速地址【可以添加多个镜像加速地址】
vim /etc/docker/daemon.json


//将自己阿里云的镜像仓库地址添加到这个daemon.json配置文件中
//配置规则如下图所示


重新加载docker配置文件
sudo systemctl daemon-reload


重启docker
sudo systemctl restart docker

关于leetcode算法训练营:

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本人用c++刷了800道左右的算法，java语言刷了600道左右的算法题，并对这些题做了详细的个人总结。本科期间系统学习了数据结构与算法课程，同时考研过程中写完了率辉主编的《2020年数据结构高分笔记》和《数据结构1000题》，看完的视频包括《mooc浙大数据结构国家精品课程》和《王道考研408数据结构课程》，《王道2019年算法题讲解视频》，最终以初试专业第三名进入了北理工软件工程专业。熟悉并掌握常见的数据结构，比如链表、数组、树、图、队列、堆栈等等，精通数据结构教材中的所有算法，比如常见的遍历算法、动态规划，递归，回溯，剪枝，并查集，最短路径，拓扑排序等等，所以快加入训练营吧，我们一起进步

奔跑的小梁，公众号：梁霖编程工具库算法训练营，快来参加