自动化数据治理是解决数据量和种类呈指数级增长的关键。
erwin首席营销官玛丽安·麦克唐纳（MariannMcDonagh）讲述了erwin从《erwin洞察2020》第一天起实现一切自动化的愿景。
数据就绪就是一切。无论是推动数字体验、绘制客户旅程、增强数字运营、发展数字创新、寻找与客户互动的新方式，还是构建数字生态系统或市场，所有这些数字转型都是由数据推动的。
在一个新冠肺炎和后新冠肺炎的世界中，当我们重新构想商业模式并改革我们处理几乎所有事情的方式时，组织需要彻底改变。
数据自动化的现状
数据就绪性取决于创建数据管道的自动化。今年早些时候，erwin与Dataversity合作开展了一个研究项目，Dataversity是2020年的数据治理和自动化状态。
我们要求参与者“与我们讨论数据价值链的瓶颈”。他们告诉我们，他们的首要挑战是记录完整的数据图谱（62%），其次是了解数据源的质量（58%）。
另外两个重要的瓶颈是发现、识别和收集数据（55%），利用上下文和语义的业务内容管理数据资产（52%）。这里提到的每一项都是我们从客户那里反复听到的关于是什么导致他们使用erwin的原因。
我们还研究了数据准备、治理和情报，以了解组织可能会在哪些方面陷入困境并花费大量时间。我们发现，项目长度、交付时间慢是最大的阻碍因素之一。数据质量和准确性也是经常出现的主题。
对开发者和技术资源的依赖是生产力的另一个障碍。即使前台有数据科学家，后台也缺乏收集和准备数据的人员，这意味着价值实现的时间延长了。
最后但并非最不重要的一点，我们查看了花费在数据活动上的时间量。好消息是，大多数组织每周花在数据相关活动上的时间超过10小时。但问题是，由于陷入数据准备阶段，没有足够的时间用于分析。
IDC谈到了这条80/20相反的规则：80%的时间和精力花在数据准备上，只有20%的时间和精力集中在数据分析上。这意味着你80%的时间都花在准备阶段，不能直接用来推动你的业务发展。
数据自动化增加价值
自动化数据操作通过使解决方案更有效、更强大而增加了很多价值。考虑一下智能家居的恒温器、烟雾探测器、电灯、门铃等。您可以随时随地集中访问和控制。
在erwin，我们的目标是自动化整个数据治理过程，无论是自上而下还是自下而上。我们的任务是自动化数据管理员通常执行的所有任务，以便他们花更少的时间构建和填充数据治理框架，花更多的时间使用该框架实现价值和投资回报。
自动化还确保数据治理框架始终是最新的，永不过时。因为如果没有当前和准确的数据，数据治理计划将土崩瓦解。
以下是erwin通过自动化数据治理过程来增加价值的一些方法：
通过我们的标准数据连接器将元数据摄取到erwin数据智能套件（erwin DI）。您可以设置自动元数据扫描，以确保它始终刷新和更新。
erwin智能数据连接器解决移动中的数据及其在企业中的传播和转换。这些定制软件解决方案记录了数据的所有遍历和转换，并用技术元数据填充erwin DI的元数据管理器。erwin智能数据连接器还记录了ETL脚本与您选择的工具的配合情况。
erwin Lineage Analyzer以易于理解的格式将所有内容整合在一起，使业务和技术用户都可以轻松地可视化数据在企业中的传输方式、转换方式以及沿途的不同跳跃。
erwin DM Connect for DI使元数据从erwin Data Modeler摄取到erwin DI变得很容易。erwin DM客户可以利用其erwin数据模型中创建和存储的所有丰富元数据。只需点击几下，就可以配置和推送erwin DI的元数据管理器中的部分或所有数据模型。
erwin DM和erwin DI的自动化和集成确保了您的数据模型始终得到更新和上传，为您的数据治理之旅提供了单一的真实来源。
