弓晨：好邻居连锁便利店的数字化运营求索之路

品类采购。通过多个平台有效了解到一款商品的全网评价，好邻居便利店每个单店大概陈列1600种商品，总部通过多维度视角保证选品质量。

门店订货。总部帮助门店明确库存、售出商品、废弃商品、在途商品的数量，为门店提供基于数据计算出来的指导策略。一些关键品类会依托算法强制门店订货、配货，以解决门店的获知问题。

商品展示。依据顾客动线进行商品陈列，在符合科学的方法论下，总部提供给门店相应的货品摆放建议。

现场加工。便利店会有一些需要现场制作的商品，例如关东煮，以下午3点为时间节点，如果加工过多，会产生过多损耗；加工过少，则影响销量。总部提供科学建议后，为门店提供指导，避免浪费和过于保守的售卖。

变价控损。商品如果临期没有售出，可以通过对客流的预测，进行合理的变价，这是一项有效的控制损失的方式。

定向盘巡。目前好邻居会要求门店进行部分盘点，总部依据算法派出巡检小组，在特定的时间对不同门店进行有针对性的差异检查。

门店损益工具。将资金流从ERP中剥离，自建资金管理系统，通过日常门店的记账和盘点损益收入的展示，增加门店对经营结果的自主把控。

品类评估工具。通过对商品全方位的评估以及销售对比，把握用户对货物的满意度。

供应链履约。门店可以通过手持设备以及电脑端订货，库房可以规划可订量与订货价格适时安排履约，由物流直接进行派送。另外，我们一个特有的系统，可以通过商品特点进行分层：头部商品可以提高预测能力，保证供应；腰部商品可以保证结构完整性，同时控制周转天数，贵品和烟酒精准控制门店订货。在生鲜品与爆品上，实现双驱动有效控制损耗；在泛鲜食品上，充分协调订货与预生产的关系。相对的说，便利店对于运营的要求更加细致。数字化的过程中，首先是人工关注并干预运营的过程，其次要总结算法和规律，最终实现自动干预，执行评估PDCA。

能耗控制预警。便利店中经常会出现用电高峰时段跳闸的情况，通过能耗管理系统，能够在用电高峰时段关闭一些设备，保证门店的正常经营。

传感器数据采集与边缘计算。小型化、集成化、低成本、低能耗是未来好邻居的重要发展目标。

店内IOT设备。进行数字化卖场分析，将优质位置给予重点商品，增加货物周转，提升消费额。

X-Biain监控。总部与门店协同作战，帮助门店发现问题，通过手持设备，提醒店员如何解决相关的问题，保证门店的健康运营。总部与门店最重要的介质是店务系统，店务系统保证了总部与门店的沟通交流，帮助总部掌握门店的情况。

总部管理监控。总部检查人员改变以往的标准化检查模式，根据门店情况实施定向检查。同时每家门店也可以实时掌握本店是否达标，与兄弟店相比较的情况。

全局决策工具。通过垂直BI分析，从时段、区域、店型入手，打造相应的品类、单品、竞品、重点品策略，指导门店运营。