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交互式图表与Plotly

与RSHINY 图表相关的主要原因是它的内置交互性。我希望用户只是将鼠标悬停在积分上，然后看到一段描述上一年转变的文字。结果很简单，只是有点难看paste
。一个奇怪的事情是alpha功能，它被控制toRGB("colour", "alpha")
，但称为不透明度plotly
。在应用程序中，默认情况是在1990年显示参议院共和党人（即与1989年的差异）：

ui <- dashboardPage(skin = "black",
  dashboardHeader(title = "adavis", titleWidth = "250px"),
  dashboardSidebar(
    sidebarMenu(
      menuItem("Liberal Quotient (LQ) Scores", tabName = "frontpage"),
      selectInput("Party", "Select Party", choices = c("Democrats", "Republicans")),
      selectInput("Chamber", "Select Chamber", choices = c("House", "Senate")),
      selectInput("ADA", "Select LQ Score", choices = c("Nominal", "Adjusted")

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R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）

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ggExtra 

整个项目基本上是我整理各种绘图技术 。ggExtra
包装的直方图样式绝对是其中之一。 

通过这张图，我想比较两个州的历史记录 。 

Base R

你想绘制Nancy Pelosi的完整投票历史：

本文摘选《用RSHINY DASHBOARD可视化美国投票记录》，点击“阅读原文”获取全文完整资料。