使用BenchmarkSQL压测openGauss

一、安装配置JDK

1. 官方网站下载JDK：
   https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
2. 配置JDK环境
   解压到JDK到指定路径
   tar -xvf jdk-8u231-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
   配置系统环境变量
   /etc/profile末尾添加内容如下：
   export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
   export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/
   export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
   配置成功测试
   source /etc/profile
   java -version
   二、安装配置R语言环境
3. 下载R：
   wget http://lib.stat.cmu.edu/R/CRAN/src/base/R-3/R-3.0.0.tar.gz
4. 编译安装R
   a、解压到R到指定路径
   tar -xvf R-3.0.0.tar.gz /opt/software/R
   编译安装R
   cd /opt/software/R
   ./configure --prefix=/usr/R --with-pcre1
   b、配置系统环境变量
   /etc/profile末尾添加内容如下：
   export R_HOME=/usr/R/
   export PATH=$PATH:$R_HOME/bin
   c、配置成功测试
   source /etc/profile
   R -version
   注意：编译R语言之前需要安装gcc，gcc-gfortran，libXt-devel等包，yum安装需要配置如下yum源：否者会导致依赖缺失。内网无yum环境建议使用源码安装，需要安装的依赖包较少

• base: mirrors.ustc.edu.cn
• centos-sclo-rh: mirrors.aliyun.com
• epel: mirrors.ustc.edu.cn
• extras: mirrors.aliyun.com
• updates: mirrors.aliyun.com
  三、安装ant

1. 官方网站下载Ant工程：
   http://ant.apache.org/
2. 配置安装
   解压Ant到指定路径
   tar -xvf apache-ant-1.10.7-bin.tar.gz -C /usr/local/ant
3. 配置环境变量
   与JDK配置方式相同，/etc/profile末尾添加内容如下：
   export ANT_HOME=/usr/local/ant
   export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin
4. 配置测试
   source /etc/profile
   ant -version
   四、配置使用BenchmarkSQL
5. 下载官方工程（当前最新版本为5.0）：
   https://sourceforge.net/projects/benchmarksql/
6. 解压到合适的目录
   unzip benchmarksql-5.0.zip
7. 使用Ant进行工程编译
   cd benchmarksql-5.0/ //进入benchmarksql根目录
   ant //执行ant命令，ant工具通过根目录下build.xml文件对源码进行编译并打包到/dist目录下
8. 配置BenchmarkSQL
   a、配置props文件
   进入run目录，会看到多个不同后缀名的props文件，不同的文件配置不同的数据库，由于我们需要压测postgresql和openGauss，openGauss兼容postgresql，需要配置props.pg文件。cp props.pg props.opengauss在配置文件中需要修改的包括conn,user, password(这三项用于连接指定的数据库，因此需要提前在postgresql中创建好对应的DB以及用户) 。配置项具体如下：
   db=postgres
   driver=org.postgresql.Driver
   conn=jdbc:postgresql://192.168.1.155:5432/tpcc
   user=
   password= //以上为数据库连接信息
   warehouses=100 //数据仓库数量，每个仓库大概为100M，数据量50W。压测并发数量最多为该值的10倍，需要提前规划好
   loadWorkers=8 //导入数据时，同时导入数据的进程数量
   terminals=1000 //并发数，不超过造数时warehouses值的10倍
   runMins=3 //压测时间，分钟为单位
   terminalWarehouseFixed=true //指定每个终端是否绑定固定数仓，值为布尔型
   resultDirectory=my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS //报告路径格式
   b、在opengauss社区下载与openGauss实例版本相匹配的的官方驱动，放入benchmarksql/lib/postgres目录下，替换postgresql的驱动，使用官方驱动适配性更好，表现更好。
9. 运行测试
   cd run //进入run目录
   ./runDatabaseBuild.sh props.opengauss //进行测试库创建，数据导入
   ./runBenchmark.sh props.opengauss //执行配置好的测试
   ./runDatabaseDestroy.sh props.opengauss //清理数据
10. 生成报告
    测试结束后，run目录下会生成一个新目录，它的命名格式为 my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS。使用 generateReport.sh脚本创建具有图形的 HTML 文件：
    ./generateReport.sh my_result_2020-11-02_221047
    随后会在my_result_* 目录下生成一个html文件和数张图片，下载到本地，在浏览器中打开report.html，可以看到tpmc的曲线和系统硬件监控信息