近日,《互联网周刊》、德本咨询、eNet研究院联合发布《2022大数据独角兽企业排行榜》榜单,天云数据荣获2022大数据独角兽企业殊荣,榜上有名,实力再度得到认可。

报告指出,数字化转型已经成为企业的必选项,在这一前提下,对所有企业来说,数据可视化、分析及决策变得尤为重要。目前,大数据市场发展主要有两方面:一是立足海量数据,围绕各类市场需求提供辅助性的服务;二是大数据技术与实体经济融合应用,在推动数字经济发展的同时,帮助政府提高治理能力与服务水平。
立足海量数据
Hubble数据库提供统一支撑事务处理和工具负载分析
互联网兴起后,应用程序需要每秒支持数十万甚至数百万个事务,每个事务的处理延迟以毫秒为单位。互联网带来的行为数据要远远大于交易数据,而且需要高并发、高扩展、更松耦合的高服务架构能力来完成。举个例子:银行营业厅的个性化理财服务推销,就需要大量数据仓库中的加工分析结果数据,直接推送到一线营业厅的服务人员的终端上,进行实时营销处理。我们再把场景聚集到一个营业厅,假设某天营业厅应用有六万多人,同时在线需要至少五百个并发/秒,理财经理要在某一时刻看到大客户的结息、净值等一系列的数据服务,且都是个性化的,这种个性化服务业务需求是传统数据仓库架构无法支撑的。
Hubble数据库,提供统一支撑事务处理和工具负载分析。我们很少看到Google宕机,因为它不是靠单集群可用性来保证,而是靠整个集群的服务来保证性能。在行为数据中诞生了新的架构,就必须生成了一个新的分布式架构。近年来,混布数据库在各行各业承载了很大使命:一方面,满足海量数据强交易场景;另一方面,权益类服务也和其他服务一样,需要计时实时处理。比如银行,通过引入HTAP数据库产品,实现业务交易和数据分析紧密结合,TP侧支持大量交易流水存储,提供交易相关的基础数据;AP侧满足大数据量、复杂的SQL查询,并支持秒级响应,HTAP优化的融合架构提供更高的处理时效并减少数据副本存储量。
大数据技术与实体经济融合应用
天云数据行业布局实践
截至目前,天云数据已经为超过50+家五百强及机构提供服务,涉及三大领域板块:
金融领域:天云数据服务了中国证监会、中国银保监会、中国人民银行、招商银行、光大银行、广发银行、中信证券、申万证券、中国人寿、泰康人寿等。首批资本市场金融科技创新试点,天云数据位列三甲,成为“证监会版”监管沙盒项目之一。
能源领域:天云数据服务了国家电网、中石油、中石化、中海油等;在中石油AI认知平台项目,天云数据AI PaaS平台以2个月构建12个石油应用模型PK掉IBM和微软的2年2个应用模型。不仅提高了模型生产的效率,也批量化地解决石油勘探、开发、运输等一系列生产问题。天云数据CEO雷涛基于项目荣获国家级AI最高奖—吴文俊人工智能科学技术发明奖。
政府民生领域:天云数据服务了国家统计局、公安部、中国海关、中国移动、中国电信以及各级地方政府等。在公安体系,每天5亿条数据记录,海量数据下复杂分析,支撑了 “超级搜索”和”数据魔方”等实时应用,为一线人员提供了有力的数据服务。在政府机构,通过Hubble数据库作数据基础设施,搭建了市场信用体系的金融服务产品超市,盘活政府涉企数据,为中小微企业和金融机构提供综合金融服务。
数据与技术的魅力尽显于此。一个可预见的数字世界迎面走来,而数据的价值正在让一切变得更具指导意义。




