1、超100万⾏的批量写（UPDATE、DELETE、INSERT）操作，要分批多次进⾏操作
⼤批量操作可能会造成严重的主从延迟，主从环境中，⼤批量操作可能会造成严重的主从延迟，⼤批量的写操作⼀般都需要执⾏⼀定长的时间，⽽只有当主库上执⾏完成后，才会在其他从库上执⾏，所以会造成主库与从库长时间的延迟情况。
binlog⽇志为row格式时会产⽣⼤量的⽇志，⼤批量写操作会产⽣⼤量⽇志，特别是对于row格式⼆进制数据⽽⾔，由于在row格式中会记录每⼀⾏数据的修改，我们⼀次修改的数据越多，产⽣的⽇志量也就会越多，⽇志的传输和恢复所需要的时间也就越长，这也是造成主从延迟的⼀个原因，
⼤批量修改数据，⼀定是在⼀个事务中进⾏的，这就会造成表中⼤批量数据进⾏锁定，从⽽导致⼤量的阻塞，阻塞会对MySQL的性能产⽣⾮常⼤的影响。
特别是长时间的阻塞会占满所有数据库的可⽤连接，这会使⽣产环境中的其他应⽤⽆法连接到数据库，因此⼀定要注意⼤批量写操作要进⾏分批。
2、对于⼤表使⽤pt-online-schema-change修改表结构
避免⼤表修改产⽣的主从延迟
避免在对表字段进⾏修改时进⾏锁表
对⼤表数据结构的修改⼀定要谨慎，会造成严重的锁表操作，尤其是⽣产环境，是不能容忍的。
pt-online-schema-change 它会⾸先建⽴⼀个与原表结构相同的新表，并且在新表上进⾏表结构的修改，然后再把原表中的数据复制到新表中，并在原表中增加⼀些触发器。把原表中新增的数据也复制到新表中，在⾏所有数据复制完成之后，把新表命名成原表，并把原来的表删除掉。把原来⼀个DDL操作，分解成多个⼩的批次进⾏。
3、禁⽌为程序使⽤的账号赋予super权限
当达到最⼤连接数限制时，还运⾏1个有super权限的⽤户连接super权限只能留给DBA处理问题的账号使⽤。
4、对于程序连接数据库账号，遵循权限最⼩原则
程序使⽤数据库账号只能在⼀个DB下使⽤，不准跨库 程序使⽤的账号原则上不准有drop权限，⽆delete权限。
5、运维⽇志
任何操作都要记录在运维⽇志。
6、审计
任何操作都要经过DBA审核。
7、测试
禁⽌在线上做压⼒测试
