到目前为止，我们的查询一次只访问一张表。查询可以一次访问多个表，或者以同时处理表的多行的方式访问同一个表。一次访问多个表（或同一表的多个实例）的查询称为连接查询。它们将一个表中的行与第二个表中的行组合在一起，并使用一个表达式来指定要配对的行。例如，要返回所有天气记录以及关联城市的位置，数据库需要将表city中每一行的列与表中所有行的列进行比较，并选择这些值所在的行对匹配。[4]weathernamecities这将通过以下查询来完成：
SELECT * FROM weather JOIN city ON city = name;
城市| temp_lo | temp_hi | prcp | 日期 | 姓名 | 地点
---------------±--------±--------±-----±-----------±--------------±----------
旧金山 | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | 旧金山 | (-194.53)
旧金山 | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | 旧金山 | (-194.53)
(2 行)
观察关于结果集的两件事：
海沃德市没有结果行。这是因为海沃德的表中没有匹配的条目cities，所以连接忽略了表中不匹配的行weather。我们很快就会看到如何解决这个问题。
有两列包含城市名称。weather这是正确的，因为和表中的列列表cities是连接在一起的。但是，在实践中这是不可取的，因此您可能希望显式列出输出列而不是使用*：
选择城市、temp_lo、temp_hi、prcp、日期、位置
从天气 JOIN city ON city = name;
由于列都有不同的名称，解析器会自动找到它们属于哪个表。如果两个表中有重复的列名，您需要限定列名以显示您的意思，如：
选择 weather.city、weather.temp_lo、weather.temp_hi、
天气.prcp、天气.日期、城市.位置
FROM weather JOIN city ON weather.city = city.name;
在连接查询中限定所有列名被广泛认为是一种很好的风格，这样如果稍后将重复的列名添加到其中一个表中，查询就不会失败。
迄今为止看到的那种连接查询也可以用这种形式编写：
选择 *
从天气，城市
WHERE 城市 = 名称；
此语法早于 SQL-92 中引入的JOIN/语法。ON表只是在FROM子句中列出，比较表达式被添加到WHERE子句中。这种较旧的隐式语法和较新的显式JOIN/ON语法的结果是相同的。但是对于查询的读者来说，显式语法使其含义更容易理解：连接条件由其自己的关键字引入，而以前该条件WHERE与其他条件一起混合到子句中。
现在我们将弄清楚如何重新获取 Hayward 记录。我们希望查询做的是扫描weather表并为每一行找到匹配的cities行。如果没有找到匹配的行，我们希望用一些“空值”来代替cities表的列。这种查询称为外连接。（到目前为止，我们看到的连接是内部连接。）命令如下所示：
选择 *
FROM weather LEFT OUTER JOIN city ON weather.city = city.name;
城市| temp_lo | temp_hi | prcp | 日期 | 姓名 | 地点
---------------±--------±--------±-----±-----------±--------------±----------
海沃德 | 37 | 54 | | 1994-11-29 | |
旧金山 | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27 | 旧金山 | (-194.53)
旧金山 | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29 | 旧金山 | (-194.53)
(3 行)
此查询称为左外连接，因为连接运算符左侧提到的表将在输出中至少包含其每一行，而右侧的表将仅具有与其中某行匹配的那些行输出左表。当输出没有右表匹配的左表行时，空（null）值将替换右表列。
练习： 还有右外连接和全外连接。试着找出那些做什么。
我们还可以将一个表与自身连接起来。这称为自联接。举个例子，假设我们希望找到在其他天气记录的温度范围内的所有天气记录。所以我们需要将每一行的temp_lo和列与所有其他行的和列进行比较。我们可以使用以下查询来做到这一点：temp_hiweathertemp_lotemp_hiweather
选择 w1.city，w1.temp_lo AS 低，w1.temp_hi AS 高，
w2.city，w2.temp_lo AS 低，w2.temp_hi AS 高
从天气 w1 加入天气 w2
ON w1.temp_lo < w2.temp_lo AND w1.temp_hi > w2.temp_hi;
城市| 低 | 高 | 城市| 低 | 高的
---------------±----±-----±--------------±----±-----
旧金山 | 43 | 57 | 旧金山 | 46 | 五十
海沃德 | 37 | 54 | 旧金山 | 46 | 50
(2 行)
在这里，我们将天气表重新标记为w1并且w2能够区分连接的左侧和右侧。您还可以在其他查询中使用这些类型的别名来节省一些输入，例如：
选择 *
从天气 w 加入城市 c ON w.city = c.name;
你会经常遇到这种缩写风格。
