MogDB企业应用 之 七种武器
如今江湖上最卷的门派，非国产数据库莫属。各位大侠们往往把精力放在拼内功（内核/架构）、拼身法（性能）、拼拳脚（功能/兼容性）、拼江湖地位（生态/社区）。然而好像并不怎么重视兵（武）器（接口/驱动/API），当然，可能我是搞C/C++出身，也许搞JAVA的兄弟并不会遇到这样的困惑，因为一套JDBC可以打遍天下。虽然市场占有率的头把交椅JAVA已经做了很多年，但随着各种开发语言的大行其道，现代企业的信息化系统中不太可能只使用单一的开发语言。因此闯荡江湖还是需要几把趁手的兵器！
本文以古龙先生的《七种武器》和武器的寓意作为类比，简单分析MogDB各种驱动的优势与应用场景。
七种武器分别是：长生剑——寓意“笑”；孔雀翎——寓意“自信”；碧玉刀——寓意“诚实”；多情环——寓意“仇恨”；霸王枪——寓意“勇气”；离别钩——寓意“团聚”；箱子——寓意“道”；
当然，《七种武器》与MogDB驱动的类比并非那么贴切，甚至有些牵强。如果各位大侠有不同见解欢迎留言评论，一起切磋MogDB的“道”。
长生剑——psycopg
天上白玉京 五楼十二城 仙人抚我顶 结发授长生。
长生剑！江湖中最可怕的一把剑。他只有杀人，从没有人能杀死他！长生剑的讲的是“笑”——“无论多锋利的剑，也比不上那动人的一笑。一个人只要懂得利用自己的长处，根本不必用武功也一样能够将人击倒”。
“笑”对于每个人来说再简单不过了，是每个人都能利用的一件武器。和笑一样简单的开发语言那当属Python了。Python是一种代表简单主义思想的语言，它编写的程序读起来就感觉像是在读英语段落一样流畅。它懂得利用自己的长处——化繁为简，可以玩AI、大数据、做运维甚至非专业开发人员也可以熟练使用它，包括小朋友也可以拿它来进行逻辑思维的扩展。psycopg这把“长生剑”用最简单的方式杀敌于无形。
功法
江湖上有一篇入门心法供各位参考使用Python-psycopg访问postgres、openGauss、MogDB
- 安装
获取安装介质，下载。
$ tar -zxvf openGauss-3.0.0-openEuler-x86_64-Python.tar.gz
# cp -r /home/postgres/psycopg2/ /usr/lib/python3.7/site-packages/
# chmod -R 775 psycopg2/
- 验证
$ python3
Python 3.7.9 (default, Jan 25 2022, 15:12:36)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import psycopg2
>>> conn=psycopg2.connect(database="postgres",user="frank",password="frank@123",host="localhost",port=5432)
>>> cur=conn.cursor()
>>> cur.execute("CREATE TABLE student(id integer,name varchar,sex varchar);")
>>> cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(1,'Aspirin','M'))
>>> cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(2,'Taxol','F'))
>>> cur.execute('SELECT * FROM student')
>>> results=cur.fetchall()
>>> print (results)
[(1, 'Aspirin', 'M'), (2, 'Taxol', 'F')]
>>> conn.commit()
>>> cur.close()
>>> conn.close()
>>>
秘籍
继续修炼请参考官方文档
江湖
能够完美的发挥自己的特长，胜过手中锋利的剑。有了psycopg，MogDB可以在很多领域大展拳脚，比如爬虫系统、运维系统、AI、数据分析甚至是日常办公。也可以让MogDB在很多非核心的企业应用中发挥关键作用，让MogDB更贴近普通人的舒适工作区。
孔雀翎——node-postgres
孔雀翎是早已不存在的暗器，高立向朋友秋凤梧借来孔雀翎，信心十足地杀了强敌，这才发现孔雀翎已丢失。而秋凤梧告诉他，孔雀翎早就没有了，他借给高立的只是“信心”。“真正的胜利，并不是你用武器争取的，一定要用你的信心。无论多可怕的武器，也比不上人的信心。”
前些年有这样一个梗，PHP是“最好编程语言”，JavaScript将“一统天下”。不说PHP了，单讲JavaScript的信心其实并非空穴来风，从前端开发中最能打的武器，到几行代码就可以写出HTTP的服务“后端”，再到“全栈”、“大前端”。在江湖的各个门派中都有JS的一席之地。而node-postgres正是作为PostgreSQL体系数据库的那把泰山之巅的“暗器”。
功法
- 安装
$ npm install pg
- 范例
const { Client } = require('pg')
const client = new Client()
client.connect()
client.query('SELECT version()::text as version', (err, res) => {
console.log(err ? err.stack : res.rows[0].version)
client.end()
})
- 验证
PGUSER=frank \ PGHOST=localhost \ PGPASSWORD=frank@123 \ PGDATABASE=postgres \ PGPORT=15432 \ node test.js
实测验证最新的8.7.3版本node-postgres在MogDB 3.0.0上可正常使用，输出如下：
(MogDB 3.0.0 build 62408a0f) compiled at 2022-06-30 14:21:11 commit 0 last mr on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by g++ (GCC) 7.3.0, 64-bit
秘籍
上面的例子只是简单的范例，如果各位想继续修炼可以参考官方文档。
江湖
如果你用nodejs开发小型网站系统，爬虫系统、或者微服务架构系统要是想使用一款数据库，那么MogDB也将会出现在你的备选方案中。而node-postgres就是MogDB心中的“孔雀翎”。
碧玉刀——libpqxx
段家的碧玉刀非但价值连城，而且故老相传，都说其中还藏着一个很大的秘密。无论谁只要能解开这秘密，他立刻就可能变成富可敌国的武林高手。
尺八长的碧玉刀看上去并不华丽，也谈不上绝世神兵，气质上看起来与libpqxx有几分相似。说到libpqxx可能鲜有人知，甚至使用它的就更少了，但如果能够解开它背后的秘密或许会变成“富可敌国的武林高手”。也许大家已经猜到它背后的秘密就是——libpq。其实libpqxx也是出自名门正派，它是PostgreSQL官方开源C++ 客户单API。它华丽的C++外表下有着一颗C朴实的心，这也正符合了碧玉刀“诚实”的气质。
功法
还是先推荐一篇江湖上的典籍libpqxx (PostgreSQL C++ API)——使用简介
- 安装
git clone https://github.com/jtv/libpqxx
git checkout 6.4
./configure --disable-documentation
make -j8
make check -j 8
make install
- 范例
test.sql
CREATE TABLE public.employee (
id int4 NULL,
"name" varchar(20) NULL,
gender bpchar(2) NULL,
birthday date NULL,
email bpchar(10) NULL,
remark varchar(50) NULL,
salary int8 NULL
);
insert into employee (id,name,gender,birthday,email,remark,salary) values(1,'frank','男','2014-02-23','f@123.com','',1000);
main.cpp
#include <iostream>
#include <pqxx/pqxx>
int main()
{
try
{
pqxx::connection C;
std::cout << "Connected to " << C.dbname() << std::endl;
pqxx::work W(C);
pqxx::result R = W.exec("SELECT name FROM employee");
std::cout << "Found " << R.size() << "employees:" << std::endl;
for (auto row: R)
std::cout << row[0].c_str() << std::endl;
std::cout << "Doubling all employees' salaries..." << std::endl;
W.exec("UPDATE employee SET salary = salary*2");
std::cout << "Making changes definite: ";
W.commit();
std::cout << "OK." << std::endl;
}
catch (const std::exception &e)
{
std::cerr << e.what() << std::endl;
return 1;
}
return 0;
}
run.sh
rm -rf a.out
g++ main.cpp -lpqxx -lpq -L/home/frank/pgsql/lib
export PGDATABASE=postgres
export PGHOST=localhost
export PGPORT=15432
export PGUSER=frank
export PGPASSWORD=frank@123
psql -h localhost -p 15432 -d postgres -U frank -W 'frank@123' -f test.sql
./a.out
- 编译
g++ main.cpp -lpqxx -lpq -L/home/frank/pgsql/lib
- 验证
frank@DESKTOP-6NF3B9K:~/test/libpqxx$ sh run.sh
psql: warning: extra command-line argument "frank@123" ignored
Password:
DROP TABLE
CREATE TABLE
INSERT 0 1
Connected to postgres
Found 1employees:
frank
Doubling all employees' salaries...
Making changes definite: OK.
秘籍
继续修炼请参考官方文档。
江湖
libpqxx并不是什么绝世神兵，他能做的事情libpq都可以做，但通过C++封装后，它具备了更加友好的用户接口，同时也大大提升了开发效率，如果您使用C++开发MogDB的应用，或者您公司使用比较高版本的C++标准，例如：C++17，那么libpqxx会大幅减少您公司的开发成本，并且保证了代码风格的一致性。相信MogDB配上了libpqxx这把“碧玉刀”，在江湖路上必将一路坦途。
霸王枪——Golang pq
霸王枪长一丈三尺七寸三分，重七十三斤七两三钱。霸王枪象征勇气。“一个人只要有勇气去冒险，天下就绝没有不能解决的事。”
Golang是年轻充满朝气的开发语言，它诞生于2007年，发布与2009年，自发布以来，披荆斩棘，一时间搅得江湖上不得安宁。Golang以编译型语言的姿态挑战C的性能，以轻量级的携程挑战java和c++的并发，从日志处理、运维监控，到虚拟机、容器、区块链等后端，再到代理、web应用、API应用，凭着这股“勇气”，在各个领域Go都有上佳表现。
Golang pq对于PostgreSQL系的数据库有着非常重要的作用，不仅仅是在企业应用中，在MogDB的周边工具（如MTK等）开发中，这杆“霸王枪”也发发挥了重要作用，也许日后MogDB的监控和运维工具也会有Golang pq的一席之地。
对于Golang pq，恩墨也有自己的版本：openGauss-connector-go-pq
功法
- 获取
go get gitee.com/opengauss/openGauss-connector-go-pq
- 注意：如果遇到golang.org/x/ 报错相关问题可以使用下面方法
mkdir $GOPATH/src/golang.org/x/
cd $GOPATH/src/golang.org/x/
git clone https://github.com/golang/text.git text
git clone https://github.com/golang/crypto.git crypto
git clone https://github.com/golang/xerrors.git xerrors
go install text
go install crypto
go install xerrors
- 范例
package main
import (
"fmt"
"log"
"database/sql"
_ "gitee.com/opengauss/openGauss-connector-go-pq"
)
func main() {
connStr := "host=127.0.0.1 port=15432 user=frank password=frank@123 dbname=postgres sslmode=disable"
// db, err := sql.Open("opengauss", connStr)
db, err := sql.Open("mogdb", connStr)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
var version string
err = db.QueryRow("select version()").Scan(&version)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(version)
}
- 验证
frank@DESKTOP-6NF3B9K:~/test/go/src$ ll
total 7480
drwxr-xr-x 5 frank frank 4096 Aug 6 09:31 ./
drwxr-xr-x 4 frank frank 4096 Aug 5 21:54 ../
drwxr-xr-x 3 frank frank 4096 Aug 5 21:52 gitee.com/
drwxr-xr-x 3 frank frank 4096 Aug 5 21:52 github.com/
drwxr-xr-x 3 frank frank 4096 Aug 5 21:54 golang.org/
-rwxr-xr-x 1 frank frank 7631349 Aug 6 09:26 main*
-rw-r--r-- 1 frank frank 480 Aug 5 21:57 main.go
frank@DESKTOP-6NF3B9K:~/test/go/src$ ./main
(MogDB 3.0.0 build 62408a0f) compiled at 2022-06-30 14:21:11 commit 0 last mr on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by g++ (GCC) 7.3.0, 64-bit
frank@DESKTOP-6NF3B9K:~/test/go/src$
秘籍
Golang pq 源码
江湖
Golang就像横空出世的霸王枪，凭借着“勇气”已经撼动了不少企业级的JAVA和C/C++应用，一些企业的核心系统已经逐渐的开始向Golang转型。随着应用架构的不断演进，MogDB想在江湖上保持竞争力，一定要紧握Golang pq这杆抢。
多情环——JDBC
多情自古空余恨，好梦由来最易醒。岂是拈花难解脱，可怜飞絮太飘零。
想必大家还记得Oracle宣布JDK 8u202以上版本开始商用收费的消息，“好梦由来最易醒”，从SUN到Oracle再到商用收费，也许这是必然的过程，随着商用收费的宣布，我们的梦也应该醒了。虽然可以选择继续使用低版本，或者openJDK，但一定会对企业应用和未来的技术路线有一定的冲击。欣喜的是国内的华为、阿里也有基于openJDK的产品，但在我们庞大系统中分散着太多依赖JDK的组件，需要全面的兼容性评估——岂是拈花难解脱，可怜飞絮太飘零。
java无疑是目前市场占有率做大的一门企业级开发语言，没有之一。可以说几乎没有企业的信息化系统不使用java作为主要的技术栈，从业务系统、大数据、信息系统几乎java应用遍及大部分核心系统。作为应用与数据库的桥梁——JDBC来说真是又爱又恨。
功法
- 安装
官方软件包
- 范例
import java.sql.*;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
public class JdbcDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.out.println("System.out.println(rs.getString(1));");
Class.forName("org.opengauss.Driver");
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:opengauss://localhost:15432/postgres?user=frank&password=frank@123&ssl=false");
String sql = "select version()";
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
while (rs.next())
{
System.out.print("Version : ");
System.out.println(rs.getString(1));
}
stmt.close();
conn.close();
}
}
- 验证
$ export CLASSPATH=/home/frank/test/java/opengauss-jdbc-3.0.0.jar:$CLASSPATH
$ javac JdbcDemo.java
$ java JdbcDemo
System.out.println(rs.getString(1));
Aug 06, 2022 10:24:12 AM org.opengauss.core.v3.ConnectionFactoryImpl openConnectionImpl
INFO: [11a01b6b-3b51-4549-b552-6f836646ef36] Try to connect. IP: localhost:15432
Aug 06, 2022 10:24:12 AM org.opengauss.core.v3.ConnectionFactoryImpl openConnectionImpl
INFO: [127.0.0.1:39218/ocalhost/127.0.0.1:15432] Connection is established. ID: 11a01b6b-3b51-4549-b552-6f836646ef36
Aug 06, 2022 10:24:12 AM org.opengauss.core.v3.ConnectionFactoryImpl openConnectionImpl
INFO: Connect complete. ID: 11a01b6b-3b51-4549-b552-6f836646ef36
Version : (MogDB 3.0.0 build 62408a0f) compiled at 2022-06-30 14:21:11 commit 0 last mr on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by g++ (GCC) 7.3.0, 64-bit
秘籍
江湖
对java我们有着复杂的感情，国内有着最多的java程序员群体，甚至可以用“过剩”这个词。对于JDK来说，虽然国内像阿里、华为这样的大厂已经有了JDK的产品，但尚未成熟，需要社区继续努力和生态的支撑。MogDB作为基于openGauss的企业级数据库，严格说也属于华为鲲鹏生态的一部分，华为有着完备的全栈生态体系，从Kunpeng 处理器、openEuler操作系统、openGauss/GaussDB数据库到毕昇编译器，毕昇JDK。在IT技术垂直领域几乎面面俱到。MogDB是华为数据库生态领域的水平拓展，既享受着生态的红利，又是生态建设的主要力量——恩墨对openGauss社区的贡献仅次于华为。
离别钩——ODBC
“你为什么要用如此残酷的武器?”“因为我不愿被人强迫与我所爱的人离别。”……“你用离别钩，只不过为了要相聚。”
说起ODBC，一些早年的程序员会比较熟悉，但现在似乎渐渐的与我们“离别”，JDBC也是复用了ODBC的思想后大行其道，但由于原生的数据库C/C++接口从性能到兼容性上表现的更为出色，而C/C++往往追求的恰恰是性能，所以ODBC在企业应用的用武之地变得越来越少。
功法
- 安装
获取unixODBC
tar -zxvf unixODBC-2.3.7pre.tar.gz
cd unixODBC-2.3.7pre
./configure
make -j6
sudo make install
tar -zxvf openGauss-3.0.0-ODBC.tar.gz
export ODBCSYSINI=/usr/local/etc
export ODBCINI=/usr/local/etc/odbc.ini
export LD_LIBRARY_PATH=/home/frank/test/odbc/lib:/home/frank/test/odbc/odbc/lib:$LD_LIBRARY_PATH
- 配置
/usr/local/etc/odbcinst.ini
# /usr/local/etc/odbcinst.ini
[GaussMPP]
Driver64=/home/frank/test/odbc/odbc/lib/psqlodbcw.so
setup=/home/frank/test/odbc/odbc/lib/psqlodbcw.so
/usr/local/etc/odbc.ini
# /usr/local/etc/odbc.ini
[MOGODBC]
Driver=GaussMPP
Servername=localhost
Database=postgres
Username=frank
Password=frank@123
Port=15432
Sslmode=disable
frank@DESKTOP-6NF3B9K:/usr/local/etc$ isql -v MOGODBC
+---------------------------------------+
| Connected! |
| |
| sql-statement |
| help [tablename] |
| quit |
| |
+---------------------------------------+
SQL> select version();
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| version |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| (MogDB 3.0.0 build 62408a0f) compiled at 2022-06-30 14:21:11 commit 0 last mr on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by g++ (GCC) 7.3.0, 64-bit |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
SQLRowCount returns 1
1 rows fetched
SQL>
- 范例
// 此示例演示如何通过ODBC方式获取MogDB中的数据。
// DBtest.c (compile with: libodbc.so)
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <sqlext.h>
#ifdef WIN32
#include <windows.h>
#endif
SQLHENV V_OD_Env; // Handle ODBC environment
SQLHSTMT V_OD_hstmt; // Handle statement
SQLHDBC V_OD_hdbc; // Handle connection
char typename[100];
SQLINTEGER value = 100;
SQLINTEGER V_OD_erg,V_OD_buffer,V_OD_err,V_OD_id;
int main(int argc,char *argv[])
{
// 1. 申请环境句柄
V_OD_erg = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV,SQL_NULL_HANDLE,&V_OD_Env);
if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO))
{
printf("Error AllocHandle\n");
exit(0);
}
// 2. 设置环境属性（版本信息）
SQLSetEnvAttr(V_OD_Env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (void*)SQL_OV_ODBC3, 0);
// 3. 申请连接句柄
V_OD_erg = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, V_OD_Env, &V_OD_hdbc);
if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO))
{
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);
exit(0);
}
// 4. 设置连接属性
SQLSetConnectAttr(V_OD_hdbc, SQL_ATTR_AUTOCOMMIT, SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0);
// 5. 连接数据源，这里的“userName”与“password”分别表示连接数据库的用户名和用户密码，请根据实际情况修改。
// 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码，那么这里可以留空（""）；但是不建议这么做，因为一旦odbc.ini权限管理不善，将导致数据库用户密码泄露。
V_OD_erg = SQLConnect(V_OD_hdbc, (SQLCHAR*) "MOGODBC", SQL_NTS,
(SQLCHAR*) "frank", SQL_NTS, (SQLCHAR*) "frank@123", SQL_NTS);
if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO))
{
printf("Error SQLConnect %d\n",V_OD_erg);
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);
exit(0);
}
printf("Connected !\n");
// 6. 设置语句属性
SQLSetStmtAttr(V_OD_hstmt,SQL_ATTR_QUERY_TIMEOUT,(SQLPOINTER *)3,0);
// 7. 申请语句句柄
SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, V_OD_hdbc, &V_OD_hstmt);
// 8. 直接执行SQL语句。
SQLExecDirect(V_OD_hstmt,"drop table IF EXISTS customer_t1",SQL_NTS);
SQLExecDirect(V_OD_hstmt,"CREATE TABLE customer_t1(c_customer_sk INTEGER, c_customer_name VARCHAR(32));",SQL_NTS);
SQLExecDirect(V_OD_hstmt,"insert into customer_t1 values(25,li)",SQL_NTS);
// 9. 准备执行
SQLPrepare(V_OD_hstmt,"insert into customer_t1 values(?)",SQL_NTS);
// 10. 绑定参数
SQLBindParameter(V_OD_hstmt,1,SQL_PARAM_INPUT,SQL_C_SLONG,SQL_INTEGER,0,0,
&value,0,NULL);
// 11. 执行准备好的语句
SQLExecute(V_OD_hstmt);
SQLExecDirect(V_OD_hstmt,"select id from testtable",SQL_NTS);
// 12. 获取结果集某一列的属性
SQLColAttribute(V_OD_hstmt,1,SQL_DESC_TYPE,typename,100,NULL,NULL);
printf("SQLColAtrribute %s\n",typename);
// 13. 绑定结果集
SQLBindCol(V_OD_hstmt,1,SQL_C_SLONG, (SQLPOINTER)&V_OD_buffer,150,
(SQLLEN *)&V_OD_err);
// 14. 通过SQLFetch取结果集中数据
V_OD_erg=SQLFetch(V_OD_hstmt);
// 15. 通过SQLGetData获取并返回数据。
while(V_OD_erg != SQL_NO_DATA)
{
SQLGetData(V_OD_hstmt,1,SQL_C_SLONG,(SQLPOINTER)&V_OD_id,0,NULL);
printf("SQLGetData ----ID = %d\n",V_OD_id);
V_OD_erg=SQLFetch(V_OD_hstmt);
};
printf("Done !\n");
// 16. 断开数据源连接并释放句柄资源
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT,V_OD_hstmt);
SQLDisconnect(V_OD_hdbc);
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC,V_OD_hdbc);
SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env);
return(0);
}
- 验证
frank@DESKTOP-6NF3B9K:~/test/odbc$ gcc main.c -lodbc -o main -w
frank@DESKTOP-6NF3B9K:~/test/odbc$ ./main
Connected !
SQLColAtrribute
Done !
秘籍
看了网上的一些文档综合比下来ODBC这块还是参考MogDB官方文档 （客观的讲，MogDB的文档在对比其竞品确实做的很好）
江湖
离别意味着再次相聚，随着国产数据库迁移的步伐加快，在选型或者过度阶段可能会同时适配多种不同的数据库，诸如：mysql体系、postgres体系或者完全自研的国产数据库，如果适配每一种数据库都使用期原生的C/C++驱动，那么无形中会增加很大的工作量，既是有系统有很好的架构设计（有SQL适配层或者使用ORM）也避免不了要做全面的测试。但据我目前的实践经验看，几乎所有的国产关系型数据库都提供了ODBC（就像JDBC一样）标准的接口，这样只要适配了ODBC接口就可以一劳永逸。
箱子——libpq
《英雄无泪》塑造出一个极为经典的兵器-箱子，这口箱子复杂玄妙，可任意变换成各种兵器，是武器的集大成者。箱子寓意武者的“道”。
任何武器都是身外之物，只有libpq是和内核代码放在一起，所以说它并非武器，而是“道”是PostgreSQL的“道”也是openGauss/MogDB的“道”。
功法
- 安装
获取安装介质
- 范例
/*
* testlibpq.c
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <libpq-fe.h>
static void
exit_nicely(PGconn *conn)
{
PQfinish(conn);
exit(1);
}
int
main(int argc, char **argv)
{
const char *conninfo;
PGconn *conn;
PGresult *res;
int nFields;
int i,j;
/*
* 用户在命令行上提供了conninfo字符串的值时使用该值
* 否则环境变量或者所有其它连接参数
* 都使用缺省值。
*/
if (argc > 1)
conninfo = argv[1];
else
conninfo = "dbname=postgres port=42121 host='10.44.133.171' application_name=test connect_timeout=5 sslmode=allow user='test' password='test_1234'";
/* 连接数据库 */
conn = PQconnectdb(conninfo);
/* 检查后端连接成功建立 */
if (PQstatus(conn) != CONNECTION_OK)
{
fprintf(stderr, "Connection to database failed: %s",
PQerrorMessage(conn));
exit_nicely(conn);
}
/*
* 测试实例涉及游标的使用时候必须使用事务块
*把全部放在一个 "select * from pg_database"
* PQexec() 里，过于简单，不推荐使用
*/
/* 开始一个事务块 */
res = PQexec(conn, "BEGIN");
if (PQresultStatus(res) != PGRES_COMMAND_OK)
{
fprintf(stderr, "BEGIN command failed: %s", PQerrorMessage(conn));
PQclear(res);
exit_nicely(conn);
}
/*
* 在结果不需要的时候PQclear PGresult，以避免内存泄漏
*/
PQclear(res);
/*
* 从系统表 pg_database（数据库的系统目录）里抓取数据
*/
res = PQexec(conn, "DECLARE myportal CURSOR FOR select * from pg_database");
if (PQresultStatus(res) != PGRES_COMMAND_OK)
{
fprintf(stderr, "DECLARE CURSOR failed: %s", PQerrorMessage(conn));
PQclear(res);
exit_nicely(conn);
}
PQclear(res);
res = PQexec(conn, "FETCH ALL in myportal");
if (PQresultStatus(res) != PGRES_TUPLES_OK)
{
fprintf(stderr, "FETCH ALL failed: %s", PQerrorMessage(conn));
PQclear(res);
exit_nicely(conn);
}
/* 打印属性名称 */
nFields = PQnfields(res);
for (i = 0; i < nFields; i++)
printf("%-15s", PQfname(res, i));
printf("\n\n");
/* 打印行 */
for (i = 0; i < PQntuples(res); i++)
{
for (j = 0; j < nFields; j++)
printf("%-15s", PQgetvalue(res, i, j));
printf("\n");
}
PQclear(res);
/* 关闭入口 ... 不用检查错误 ... */
res = PQexec(conn, "CLOSE myportal");
PQclear(res);
/* 结束事务 */
res = PQexec(conn, "END");
PQclear(res);
/* 关闭数据库连接并清理 */
PQfinish(conn);
return 0;
}
- 验证
export LD_LIBRARY_PATH=/home/frank/test/libpq/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
gcc testlibpq.c -I include -L lib -lpq -o testlibpq
秘籍
PostgreSQL官方文档
MogDB官方文档
江湖
没有武器就是有武器，有武器就是没有武器。一口箱子可以任意变换成各种兵器，libpqxx、ODBC、node posstgres、psycopg等等都可以找到他的影子。libpq是PostgreSQL系数据库最强的武器，也是他们的道。
- 幻化ODBC
- 幻化libpqxx
- 幻化node-postgres
番外篇
洋枪——OCI/OCCI
与上面的冷兵器不同，洋枪的出现改变了人类了的战争史。而“洋枪”这个词，在国人的心中有着意味深长的寓意，可能是“落后”、“屈辱”亦或是“卧薪尝胆的意志”。
这东西用着很顺手，或许是用惯了。当然如果找一件趁手的兵器替代它也并非难事，但是需要付出一定的学习成本和时间。那么不妨在过度期间我们可以先模仿它的用法，哪怕扣响扳机后打出来的不是“子弹”，而是“袖箭”。
很多大侠已经开始这么干了，相信MogDB也已经在路上。
尾声
MogDB可用的武器远不止七种，这里只是列出来企业级应用最常用的几种。就像开头说的，各位大侠们并不是那么地重视驱动，而丰富的数据库驱动接口是满足企业复杂的应该系统的必要条件。对于MogDB来说继承了祖上（PostgreSQL、openGauss）丰富的驱动接口，这是MogDB是优势。可能现在缺的就是一把“洋枪”。
这里还要特别提一下除了武器之外MogDB的一些拳脚功夫，像server端的过程语言：PL/pgSQl、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python、PL/Java；可以扩展内部函数：C FUNCTION、Embedded SQL in C；可以热插拔的插件：contrib下面C开发的插件、使用rust pgx开发的rust语言插件等等，就扩展性来说，我认为PostgreSQL/openGauss/MogDB是最强大的，没有之一，这也是MogDB吸引我的最重要原因。由于篇幅有限，后续有机会再和大家一起讨论 MogDB的拳脚功夫 。
