一月一度的 “Neo4j 图无处不在”关联系列活动又要和大家见面啦
欢迎报名参加8月17号（下周三）下午4点 Neo4j线上直播活动，最佳互动者将获得Neo4j T恤一件
“大数据” 每年都在增长,如今的企业领导者不仅需要管理更大规模的数据,
在图数据库出现并兴起的十余年间，
- 在金融领域，图和图分析帮助机构更高效地发现异常的关联交易，
以赢得反洗钱战争； - 在医疗领域，
图数据科学为数据科学家带来了丰富的内嵌图分析功能， 帮助快速获取患者360和治疗旅程信息， 并洞察单个个体治疗旅程和群体特征； - 在交通、制造等领域，图数据库广泛用于存储和查询知识图谱，
成为大数据管理、 数据分析和价值挖掘乃至人工智能技术领域的重要支撑； - 在电力、电信行业，图数据库帮助管理复杂庞大的设备和线路网络，
并及时为故障分析根源、估算影响； - 在社交平台的 “网络水军”识别方面，通过分析用户的关系图特征、
结合传统的基于用户行为和用户内容的发现方法， 可以有效提高预测的准确性和鲁棒性。
未来图数据库与人工智能技术的结合应用将会成为常态带来更多创新
- 知识图谱为决策支持提供相关知识及上下文帮助；
- 图提供更高的处理效率。
借助图来优化模型并加速学习过程可以有效地增强机器学习的效率； - 基于数据关系的特征提取分析可以识别数据中最具预测性的元素。
基于数据中发现的强特征所建立的预测模型拥有更高的准确性； - 图为AI决策提供透明度的方法使得通过AI得到的结论更加具有可
解释性。AI和机器学习具有很大的应用潜力， 而图解锁了这种潜力。
除此以外，云端部署的图数据库也成为发展趋势。企业可免费使用 Neo4j 易于使用、完全托管的云服务。企业开发人员使用图技术可进行快速
大数据时代，数据缺失不再是最大的挑战，
2022年8月17日 16:00 加入我们，聆听Neo4j 图数据平台专家讲述今天的数据景观。
请点链接即刻注册报名：https://meeting.
本次活动需要提前报名注册，我们还为积极参会互动者提供 Neo4j T恤一件>/p>
| 立刻报名 |
活动时间
2022年8月17日 (星期三）16:00
活动报名
本次活动需要提前报名注册 https://meeting.tencent.com/
活动日程
- 16:00-16:30 基于Neo4j的交通知识图谱构建及图表示学习研究 (申彦明 - 大连理工大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师）
- 16:30-17:00 图数据科学助力构建患者360及患者之旅 (金昕 - Neo4j 亚太区高级技术顾问）
- 17:00-17:30 基于Alan AI 与 Neovis.js 构建智能医疗语音机器人 (李亮 - 华大基因全栈工程师）
- 17:30-18:00 问答环节
- 18:00 闭幕及致谢
讲师介绍
申彦明
大连理工大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师
本科毕业于清华大学自动化系，
金昕
Neo4j 亚太区高级技术顾问
具有15年以上的IT行业经验。曾经在Oracle，凯捷咨询，
丰富的项目设计、架构、开发和管理经验。
李亮
华大基因全栈工程师
全栈工程师，现居深圳，在华大基因工作。
现特邀您参加我们为您精心准备的线上直播，
Neo4j是世界领先的图数据平台。
