知识图谱技术及应用研讨会在北京大学重庆大数据研究院顺利召开

邹磊教授在开场介绍中指出，知识图谱作为新兴发展的技术，在多个专业知识及推理的领域具有广泛应用前景，并有望成为实现新一代人工智能的核心驱动力。本次研讨会邀请了多所高校知识图谱相关的专家学者介绍分享知识图谱最新的学术研究成果，并进一步探索知识图谱的实际应用领域相关问题。

武汉大学洪亮教授首先介绍了亿级金融时序知识图谱的构建，紧接着分享了基于金融知识图谱的查询分析与风险防控关键技术。在此基础上以金融知识图谱的领域应用案例，为系统性金融风险的穿透式监管和中小企业信贷风控提供了解决方案。

湖南大学彭鹏副教授分享了针对分布式知识图谱数据管理系统的深入研究成果，利用知识图谱属性信息，提出一个基于属性进行知识图谱划分的方法——最小属性划分。该研究将可以充分利用知识图谱以及图模式查询上的属性信息来最大化地减少查询涉及的跨计算节点连接。

湖南大学李友焕副教授的分享基于图论的图数据模型在关联数据的管理和分析中展现的优势，主要从图模型、图查询以及图计算和图学习四个方面着手阐述。重点介绍图的应用上的经验、思考，讨论关于图有哪些应用、为什么有用、怎么用以及哪些地方难用或无用、为什么没用等内容，为同行在图技术应用过程中遇到的诸多问题提供了相关参考。

西南大学瞿经纬讲师带来的报告则介绍了图像语义匹配研究最新进展。他首先简要回顾了该研究问题的起源以及早期方法；然后依据匹配问题的多种形式化以及监督范式，重点介绍该研究问题的当前进展；最后，他与参会人员就该研究的未来方向进行了讨论。

研究院百年讲堂座无虚席，参会人员对报告内容充满兴趣。研讨会全程同步在哔哩哔哩平台进行直播，吸引了逾三百人在线观看与互动。报告结束后，专家学者们参观了北京大学重庆大数据研究院展厅。

本次研讨会加强了研究院相关实验室与各大高校专家学者的学术交流，加深了研究院相关研发人员对知识图谱技术最新研究成果的认知，并将进一步助力知识图谱在各行业的推广与应用。

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北京大学重庆大数据研究院是在重庆市人民政府指导下，由重庆高新技术产业开发区管理委员会和北京大学共同举办的具有独立法人资格的重庆市属事业单位。研究院将在西部（重庆）科学城聚集培育科技创新人才，开展颠覆性和前沿引领创新研究，重点攻克大数据智能化和数字化转型的核心科学技术问题和创新应用瓶颈，促进科技成果转移转化，培育孵化科技企业，加快前沿技术的基础研究成果向试验发展创新和应用创新的转化，推进产业数字化与数字产业化，最终建成具有国际影响力、引领性的人才聚集平台、前沿研究和转化平台。研究院还将联合重庆高校院所，在科研攻关、人才培养等方面开展合作，加速建设一批国家和市级重点实验室、技术创新中心等创新平台。