机器学习研究和产品实验室 Adept 正在使用Oracle 云基础设施(OCI) 和 NVIDIA 技术开发通用 AI 队友，能够执行人们在计算机或互联网上执行的一系列任务。在 OCI 裸机计算实例集群上运行数千个 NVIDIA GPU，并利用 OCI 的网络带宽，Adept 可以比以前更快、更经济地训练大规模 AI 和 ML 模型。因此，Adept 能够快速推进其通用智能路线图并开发其第一款产品——一个丰富的语言界面，供知识工作者每天使用的工具来提高生产力和创造力。
用于 AI 创新的高度可扩展、高性能且具有成本效益的平台
凭借 OCI 作为其首选的云平台，Adept 获得了运行大规模 AI 模型所需的规模和高性能，而无需过多的计算成本。这使 Adept 能够为所有软件开发高度灵活和动态的自然语言界面，从而显着简化知识工作者每天执行的任务。因此，用户可以要求他们的计算机执行乏味、困难或抽象的功能，并使用该界面来测试创意。
为了充分支持 Adept 所需的计算能力，Oracle 和 NVIDIA 定制了他们的产品，以确保 Adept 能够使用训练其复杂模型所需的数千个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU。Adept 最近完成了 6500 万美元的融资，它正在使用 NVIDIA 最强大的 A100 GPU 与由 NVIDIA (NIC) 提供支持的同类最佳 RoCE 网络连接，在 OCI 上训练一个巨型 AI 模型。
“人工智能在范围内继续快速增长，但直到现在，人工智能模型只能读写文本和图像；他们实际上无法执行诸如设计 3D 零件或获取和分析数据之类的操作，”Adept 首席执行官 David Luan 说。“凭借 OCI 和 NVIDIA 技术的可扩展性和计算能力，我们正在训练一个神经网络来使用现有的每个软件应用程序、网站和 API——建立在软件制造商已经创造的能力之上。通用的 AI 队友为员工提供了“额外的双手”，让他们可以按照他们的想法快速创建，并减少花在手动任务上的时间。这反过来又将帮助他们的组织变得更有效率，并且在决策时更加灵活。”
“Adept 对 AI 的未来抱有激动人心、大胆的抱负，我们很荣幸该公司的 AI 和 ML 开拓者团队认可 OCI 支持高度创新和计算密集型项目的能力，例如 Adept 的通用 AI 助手，”Karan Batta 说， OCI 产品管理副总裁。“凭借 OCI 和 NVIDIA 的综合计算能力，像 Adept 这样的创新者已准备好释放人工智能的全部潜力，这种技术可以改变工作的完成方式，让世界上的每一位知识工作者都更加高效。”
“凭借 DeepMind、OpenAI 和其他 AI 和 ML 先驱者的聪明才智，Adept 正在为软件应用程序构建下一代用户界面，”AI 和高性能计算 (HPC) 软件开发套件副总裁 Kari Briski 说，英伟达。“通过与 Oracle 合作，为 Adept 提供行业领先的 GPU 引擎和广泛的 AI 和 ML 软件工具，我们正在使创新的 AI 系统成为可能。”
OCI 为下一代 AI 模型提供支持
OCI 的裸机 NVIDIA GPU 实例为 Adept 等初创公司提供了一个 HPC 平台，适用于依赖机器学习、图像处理和大规模并行 HPC 作业的应用程序。此外，OCI 上的 HPC 提供了云的弹性和基于消耗的成本，提供了同时扩展数万个内核的按需潜力。因此，借助 OCI 上的 HPC，像 Adept 这样的客户可以获得强大的处理器、快速和密集的本地存储、高吞吐量、超低延迟的 RDMA 集群网络以及自动化和无缝运行作业的工具。
文章来源：https://www.oracle.com/news/announcement/adept-builds-an-ai-teammate-for-everyone-with-oracle-and-nvidia-2022-08-11/
