大数据架构规划服务包括：现状分析及领先实践分析、整体蓝图及路线图规划、详细技术规范及制度设计。大数据技术支持服务包括：平台部署、数据分析、 应用开发、运维优化。
2、提升决策效率。
3、强化数据资产管理能力。
4、先验证后实施，具有针对性。
5、提升数据安全。
6、良好的开放性和数据挖掘能力。
方案架构
针对计划建设高性能大数据分析平台，或者现有大数据平台需要进行架构改造的情况，帮助企业建设稳定、高效、开放的大数据分析平台，解决大数据集群性能瓶颈、数据孤岛、安全漏洞、升级扩容等问题，使得企业能够专注于业务而不必花过多精力关注数据平台。
华为提供大数据基础设施以及软硬件平台、碧茂提供大数据架构规划及技术支持服务。
大数据平台提供一站式大数据解决能力和数据分析能力。支持PaaS层能力，承载用户创建、修改、删除计算与存储资源，创建、发布、与回收业务应用以及元数据管理、数据质量等数据管控功能；支持DaaS层能力，包括数据采集、存储(数据湖)、计算以及展现四大部分能力；支持SaaS层能力，支持数据的分发、共享、探索、以及协作等功能。
采集部分支持通过探针、爬虫、ETL手段从数据源将数据录入该平台。数据类型上，采集部分支持结构化数据采集与非结构化数据采集；实效性上，支持实时数据采集、初始化数据采集以及增量数据采集；业务层面上，支持业务数据采集与第三方数据采集多个维度。
存储部分负责将采集端收集的数据，以及平台内部处理后生成的数据永久性存放。数据类型上，平台支持结构化存储、半结构化存储以及非结构化存储；使用方式上，支持归档数据存储、批处理数据存储以及在线热数据存储；业务层面上，平台支持外部数据、子公司业务主数据以及互联网+平台数据存储。
计算部分负责对存储区的数据进行操作。支持增删改查、分析统计、模糊检索、挖掘预测等功能。数据类型上，支持结构化数据计算(SQL)与半结构化/非结构化数据计算；使用方式上，平台支持离线计算、在线应用以及实时处理。
数据展现层支持开发运维展现与应用展现能力。平台具有完整的可视化开发运维界面，能够通过图形的方式进行平台的状态与健康监控、性能分析、日志查询、资源管控等运维功能，以及在线开发、调试、部署与诊断功能。平台支持在BI报表，OLAP交互式分析、用户自由查询、交互式挖掘、模糊检索、移动端展示等可视化功能。
平台基于云计算、云存储的理念，打造“数据即服务”的平台理念，使数据有机地结合到一起，用户可以在平台中自由地创建、修改、删除计算存储资源，有效灵活地访问其他用户的公开数据，并自由定义自身需要的数据处理逻辑与报表展现方案，将结果进行公开与共享。
碧茂科技作为专业大数据解决方案服务商，致力于国家数字化转型战略。在中科院上海计算技术研究所的引领下，引进国外先进技术和行业解决方案。与Cloudera、华为、星环等厂商密切合作。为客户提供从系统架构、数据治理到人才培养，全生命周期的技术支持，构建更稳定、更高效、更安全的企业级大数据平台。
