PS：个人觉得第一章和第四章值得一看。
注：以下内容摘自《知识图谱标准化白皮书》
知识图谱始于20世纪50年代，至今大致分为三个发展阶段：第一阶段（1955年—1977年）是知识图谱的起源阶段，在这一阶段中引文网络分析开始成为一种研究当代科学发展脉络的常用方法；第二阶段（1977年-2012年）是知识图谱的发展阶段，语义网得到快速发展，“知识本体”的研究开始成为计算机科学的一个重要领域，知识图谱吸收了语义网、本体在知识组织和表达方面的理念，使得知识更易于在计算机之间和计算机与人之间交换、流通和加工；第三阶段（2012年—至今）是知识图谱繁荣阶段，
2012年谷歌提出Google Knowledge Graph，知识图谱正式得名，谷歌通过知识图谱技术改善了搜索引擎性能。在人工智能的蓬勃发展下，知识图谱涉及到的知识抽取、表示、融合、推理、问答等关键问题得到一定程度的解决和突破，知识图谱成为知识服务领域的一个新热点，受到国内外学者和工业界广泛关注。下图为知识图谱的发展历程。
起源阶段（1955年—1977年）：1955年，加菲尔德提出了将引文索引应用于检索文献的思想。1965年，普赖斯在《Networks of Scientific Papers》一文中指出，引证网络--科学文献之间的引证关系，类似于当代科学发展的“地形图”，从此分析引文网络开始成为一种研究当代科学发展脉络的常用方法，进而形成了知识图谱的概念。奎林(J. R. Quillian)于1968年提出语义网络，最初作为人类联想记忆的一个明显公理模型提出，随后在AI中用于自然语言理解，表示命题信息，语义网络是一种以网络格式表达人类知识构造的形式，是人工智能程序运用的表示方式之一。
发展阶段（1977年-2012年）：1977年，在第五届国际人工智能会议上，美国计算机科学家B.A. Feigenbaum首次提出知识工程的概念，知识工程是通过存储现存的知识来实现对用户的提问进行求解的系统，其中最典型和成功的知识工程的应用是基于规则的专家系统，此后，以专家系统为代表的知识库系统开始被广泛研究和应用。1991年，美国计算机专家尼彻斯（R. Niches）等人在完成美国国防部高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency, 简称DARPA）关于知识共享的科研项目中，提出了一种构建智能系统的新思想，该智能系统由两个部分组成，一个部分是“知识本体”（ontologies），另一部分是“问题求解方法”（Problem Solving Methods，简称PSMs），知识本体是知识库的核心，涉及特定领域共有的知识结构，是静态的知识；后者（PSMs）涉及在相应领域的推理知识，是动态的知识，PSMs使用知识本体中的静态知识进行动态推理。自1998年万维网之父Tim Berners-Lee提出语义网，同时随着链接开放数据(Linked Open Data)的规模激增，互联网上散落了越来越多的知识元数据。2002年，机构知识库的概念被提出，知识表示和知识组织开始被深入研究，并广泛应用到各机构单位的资料整理工作中。
繁荣阶段（2012年—至今）：21世纪，随着互联网的蓬勃发展，信息量呈爆炸式增长以及搜索引擎的出现，人们开始渴望更加快速、准确地获取所需的信息。知识图谱强调语义检索能力,关键技术包括从互联网的网页中抽取实体、属性及关系，旨在解决自动问答、个性化推荐和智能信息检索等方面的问题。目前，知识图谱技术正逐渐改变现有的信息检索方式，如谷歌、百度等主流搜索引擎都在采用知识图谱技术提供信息检索，一方面通过推理实现概念检索（相对于现有的字符串模糊匹配方式而言）；另一方面以图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识，从而使人们从人工过滤网页寻找答案的模式中解脱出来。
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