9、整合简单，无关联的数据库访问
如果你有几个简单的数据库查询语句，即使它们之间没有关系，你也可以把它们整合到
一个查询中。例如：
select name from emp where emp_no = 1234;
select name from dpt where dpt_no = 10;
select name from cat where cat_type = 'RD';
上面的 3 个查询可以被合并成一个：
select e.name, d.name, c.name
from cat c, dpt d, emp e, dual x
where nvl('X', x.dummy) = nvl('X', e.rowid(+))
and nvl('X', x.dummy) = nvl('X', d.rowid(+))
and nvl('X', x.dummy) = nvl('X', c.rowid(+))
and e.emp_no(+) = 1234
and d.dept_no(+) = 10
and c.cat_type(+) = 'RD'; 虽然采取这种方法，效率得到提高，但是程序的可读性大大降低了。
10、删除重复记录
最高效的删除重复记录方法：
delete from emp e
where e.rowid > (select min(x.rowid) from emp x where x.emp_no = e.emp_no);
11、用 TRUNCATE 替代 DELETE
当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments)用来存放可以
被恢复的信息。如果你没有 COMMIT 事务，ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准确
地说是恢复到执行删除命令之前的状况)
而当运用 TRUNCATE 时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据
不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。
TRUNCATE 只在删除全表适用，TRUNCATE 是 DDL 不是 DML。
12、尽量多使用 COMMIT
只要有可能，在程序中尽量多使用 COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为
COMMIT 所释放的资源而减少：COMMIT 所释放的资源：
• 回滚段上用于恢复数据的信息
• 被程序语句获得的锁
• redo log buffer 中的空间
• ORACLE 为管理上述 3 种资源中的内部花费
13、计算记录条数
和一般的观点相反，count(*)比 count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索
引列的计数仍旧是最快的。例如 COUNT(EMPNO)。
14、用 Where 子句替换 HAVING 子句
避免使用 HAVING 子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这
个处理需要排序，总计等操作。如果能通过 WHERE 子句限制记录的数目，那就能减少这方
面的开销。
例如：
低效：select region, avg(log_size)
from location
group by region
having region region != 'SYDNEY' and region != 'PERTH';
高效：
select region, avg(log_size)
from location
where region region != 'SYDNEY'
and region != 'PERTH'
group by region;
