客户行为的变化引起了商业数据库结构的新关注。数据存储的灵活性对于满足客户需求和预测未来业务至关重要。MongoDB和MySQL都是有价值的数据库解决方案,它们与数据库管理系统中商业目标的转变相一致。这两个应用程序之间的区别在于MongoDB是基于对象的系统,而MySQL是基于表的系统。
就MongoDB而言,它是一个通过NoSQL实现海量数据存储的数据库
文档格式的结构。该软件的主要功能是修改文档及其变量的选项。与此同时,MySQL通过一个查询系统运行,在该系统中可以搜索数据并确定其关系点。
在选择MongoDB还是MySQL时,了解语言结构非常重要。MongoDB简化了数据查询过程,但MySQL在结构化查询语言(SQL)定义和操作数据方面有着良好的记录。为了了解哪个软件更好,本数据库编程和管理教程将分析这些应用程序的功能,以确定哪个软件更好。
如果您选择MySQL作为您的首选数据库,您应该查看我们的文章:学习MySQL的最佳在线课程,其中有一系列数据库管理类,可以帮助您入门。
什么是MongoDB?
MongoDB是一个数据库管理系统,它使用NoSQL查询,同时提供灵活性和可伸缩性功能。MongoDB是一个非关系数据库系统,它使用JavaScript语言搜索数据并将文档修改为较小的大小。商业公司依赖MongoDB,因为它与多个存储引擎兼容。
数据库管理软件保留了有利于信息组织的动态结构,使数据修改比其他数据库选项更快。这一过程还使数据管理更高效、更快,尤其是当需要将大型文档编码为较小尺寸时。与MySQL相比,MongoDB使用JSON和BSON语言使数据管理更灵活,处理更轻松。
MongoDB面临来自20家NoSQL数据库供应商的竞争。它以48.05%的领先优势领先于其他NoSQL数据库的市场份额。MongoDB的主要竞争对手包括NoSQL(24.41%)、Amazon DynamoDB(9.74%)和Apache Cassandra(5.56%)。美国的MongoDB客户数量最多,为33.41%,其次是印度,为9.95%,英国为5.84%。
MongoDB通常用于通过文档压缩设计专用数据集,并能够适应数据变化。当结构发生变化时,地理空间数据格式不需要技术监控,因为MongoDB具有弹性数据结构。MongoDB还可以在多云应用程序环境中运行。数据库系统可以基于个人配置执行云服务,以支持当前和未来的软件需求。医疗保健、游戏、零售、电信和金融行业——仅举几例——依赖MongoDB进行数据库驱动应用程序、数据管理、数据分析和服务器问题解决方案的软件开发。
MongoDB的好处
以下是MongoDB的一些主要优势:
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可伸缩性是使用MongoDB的一个显著好处,因为它很容易横向组织数据库系统,并根据软件需求进行扩展。
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MongoDB的存储结构支持添加任何文件,无论其大小,而不会中断文件堆栈。
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MongoDB可以通过配置索引来提高数据库系统的性能。使用MongoDB的文档可以替换索引字段。
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MongoDB通过在系统陷入困境时调整数据负载或复制文件来提高服务器的性能。该应用程序还支持多台服务器,并提供比其他选项更好的功能。
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使用MongoDB时,聚合过程是可能的,这意味着支持聚合命令、聚合管道和map reduce操作。
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使用MongoDB时,数据库中的文档复制更快、更灵活。
MongoDB的缺点是什么?
以下是我们认为MongoDB的一些缺点和缺点:
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MongoDB有一个复杂的执行事务的过程,对某些人来说,这可能会被认为是乏味和耗时的。
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MongoDB不像大多数关系数据库系统那样运行,这意味着它缺乏对存储过程或命令的支持。在数据库系统中不可能添加业务结构。
通过阅读我们的同类网站对MongoDB会议的报道,您可以了解更多关于MongoDB的最新功能和更新。
什么是MySQL?
MySQL是一种关系数据库系统,为客户机-服务器系统存储数据提供服务。它是一个可靠的系统,支持按行和表对数据进行分类。MySQL通过主从方式运行,可以进行数据复制和备份,因此非常可靠。MySQL也可以使用原子数据定义语言,它为数据字典提供存储引擎操作和更新,以简化事务。
MySQL在数据库市场排名世界第二。基于对web开发和应用程序(如phpBB和WordPress)的支持,关系数据库管理系统拥有44.04%的市场份额。MySQL易于自定义,是开源软件。
小型、中型和大型企业可以使用MySQL进行数据存储管理,因为它具有内置功能。该软件在美国拥有31.39%的市场份额,并且在可扩展到主要业务功能(如营销)方面有着良好的记录。Twitter和Facebook是流行的社交媒体网站,部分是通过MySQL开发的。Oracle是MySQL在数据库管理市场上的主要竞争对手。
MySQL的好处
以下是使用MySQL的一些好处:
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MySQL中使用的安全协议非常复杂,足以防止在开发web应用程序时暴露私有数据库。网页设计师可以依赖于拒绝信息泄露的安全算法,特别是对于普通的网络用户。
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MySQL可以在多台服务器上运行,并且可以轻松访问大多数数据库系统。该软件的高度可移植性使得用户更容易从任何位置完成web功能。
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由于MySQL是开源软件,任何web开发人员都可以使用其服务存储和管理大多数功能的数据。投资有限的商业企业可以使用该数据库系统以较少的努力或成本来发展业务。
MySQL的缺点
MySQL的一些缺点包括:
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MySQL缺少存储过程的服务器缓存。这种情况意味着操作员必须在过程结束后重复数据输入过程。
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当服务器崩溃时,系统目录容易损坏。此过程可能会导致数据丢失以及恢复数据库系统所花费的时间。
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MySQL无法处理海量数据,这会限制商业企业的性能。该软件在数据处理方面不如行业标准快。
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对MySQL的支持是有限的,因为它是开源软件。这种情况意味着与付费订阅软件相比,服务器错误的安全更新或报告可能不可用。MySQL无法支持对商业公司特别重要的创新web开发功能。
数据库比较:MySQL与MongoDB
下面,我们比较MySQL和MongoDB数据库解决方案之间的差异。
用户友好性
MongoDB比MySQL更易于使用。MongoDB有一个预定义的结构,支持在没有类似字段的情况下向数据库输入不同的信息。然而,MySQL需要配置列和表。此外,数据库的结构不能根据列数而改变。
在结构化和非结构化数据方面,MongoDB优于MySQL;这是因为MongoDB用作对象数据库系统,而MySQL用作关系数据库系统。通过MongoDB而不是MySQL,可以支持具有快速web开发的数据库系统。
特征
MySQL使用结构化查询语言(或SQL),而MongoDB通过JavaScript作为查询语言运行。有些人认为MongoDB比MySQL更好,因为数据结构的设计是无限的。
MongoDB支持对在线交易和数据存储管理至关重要的基于云的服务。MySQL不支持基于云的服务,因为它的优先级是数据安全。MongoDB比MySQL更好,因为如果您是云开发人员,该功能在这里会有一点优势。
软件支持与MongoDB一致,因为该公司发布错误报告和安全更新,作为软件持续开发的一部分。Oracle开发与MySQL相关的更新和修复问题。然而,MySQL上的更新并不频繁,这使得MongoDB成为这里的赢家。
整合
MongoDB通过动态结构设计与多个存储引擎集成,有利于简化数据管理配置。该软件使用JSON语言和MongoDB查询语言来更改JSON和BSON文档的结构。相反,MySQL使用结构化查询语言来组织和管理数据库。MySQL支持C、C++和JavaScript语言。MongoDB在集成数据库方面比MySQL更灵活,因为它可以在现有的文件堆栈中嵌入额外的数据。从集成的角度来看,这两者是均匀匹配的。
协作
MySQL使用结构化查询语言,使执行结构化命令更加简单。这种情况意味着由于数据定义语言和数据操作语言,为数据查询创建命令更容易。使用MySQL,您可以用最少的命令链接多个文档和数据。相反,MongoDB需要几个命令来执行数据配置,因为它使用的是非结构化系统。MySQL更适合协作,因为在MySQL中组合不同的文件比在MongoDB中更容易。
定价
MySQL在为小企业和个人定价方面优于MongoDB,因为它是开源软件。该标准意味着任何web开发人员或企业都可以使用该软件进行数据库系统管理。MySQL的企业版每年为web开发人员和最终用户花费5000美元。
MongoDB的企业版需要支付许可费,其中包括额外的安全协议、数据监控、身份验证、管理和内存存储引擎。这个套餐每月57美元。与付费选项相比,开源版本的MongoDB在功能上没有那么先进。因此,MongoDB比MySQL更好
判决:MySQL还是MongoDB
MongoDB优于MySQL,因为它查询数据的时间更短,这对于管理与客户行为相关的数据库非常重要。虽然在处理结构化数据时,MySQL优于MongoDB,;当有针对非结构化数据的查询时,MongoDB是首选。在数据库管理市场上,速度和性能对许多企业都至关重要。MongoDB可以提供速度和性能,因为它可以快速查询数据,并且能够处理结构化和非结构化数据。
实时分析是MongoDB的一个优势,通过MongoDB等对象数据库系统可以获得快速查询结果。使用MySQL,数据查询需要更长的时间,因此更新后配置可能会延迟。然而,在保护私人信息的安全协议方面,MySQL优于MongoDB,因为它使用关系数据库系统。
归根结底,有许多因素可能会让您选择一个数据库而不是另一个数据库。根据您特定项目的需要权衡每种方法的优缺点。
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原文标题:MongoDB vs. MySQL: Which Is Best?
原文作者:David Manda
原文链接:https://www.databasejournal.com/mysql/mongodb-vs-mysql-database-journal/




