“我的经验是，每一美元的人工智能支出，都需要 10 美元的工程支出才能让它发挥作用。”
怎么样让大家大开眼界？虽然全世界都在关注数据科学，但在数据工程方面提升技能和投资是一个巨大的机会。这只是我们对 Fractal 集团首席执行官兼副主席Srikanth Velamakanni 的独家采访的摘录。
在这次范围广泛的采访中，我们讨论了多个主题，包括：
- Fractal 通过最新一轮投资成为独角兽
- 数据工程在数据科学生态系统中的作用
- Fractal 对数据科学社区的计划
Srikanth 于 2000 年共同创立了 Fractal Analytics，远在分析和人工智能成为整个行业之前。从 2006 年到 2016 年，他担任 Fractal Analytics 的首席执行官。作为集团首席执行官，Srikanth 领导着 Fractal 集团公司，并负责该业务的无机增长和长期未来。
您可能最近在新闻中看到了 Fractal——他们宣布从全球领先的另类资产公司 TPG 获得 3.6 亿美元（约 270 亿印度卢比）的巨额投资。这使得 Fractal 成为 2022 年的第二只独角兽。
Srikanth 有很多值得思考和学习的地方，因此我们为我们的社区发布了这篇采访。快乐学习！
Fractal 成为独角兽
Analytics Vidhya (AV)：Srikanth，欢迎来电，祝贺Fractal 成为独角兽！您能否让我们深入了解这项投资如何加速 Fractal 的发展历程？
Srikanth Velamakanni：非常感谢。这是一段相当长的旅程，还有很多值得期待的。
让我把我的答案分成两部分。以下是关于 Fractal 正在构建的两个关键特性：
- 对客户和人的极端导向，以及
- 长期定位
这才是 Fractal 方法和策略的真正特点。而这次筹款实际上对我们都有帮助。它帮助我们投资更多的产品。我们将大约 15% 到 20% 的收入用于研发和创造产品，这将有助于我们进一步加速这一进程。其次，它将帮助我们进行有意义的投资和收购，从而带来更大的整体客户价值。
“我们认为真正的以客户为中心是代表客户进行发明。”
从长期的角度来看，我们也一直在关注具有长期导向的投资者。从长远来看，我们希望成为一家上市公司，我认为通过吸引具有长期导向的投资者并将 Fractal 扩大到可以公开的规模和规模，可以加速建立 Fractal 的长期发展。这也是投资的原因之一。
AV：您提到 Fractal 想要在许多新领域进行投资和扩大规模。您看到哪些增长领域？
Srikanth：我到处都能看到机会！我们只需要专注于我们可以解决的问题。但人工智能是一个如此庞大和新生的空间，有很多胜利可以取胜。许多事情要做。
我们专注于客户最需要什么。一切以客户为中心。因此，我们从行业或客户的需求开始逆向工作，然后从那里逆向工作。我们只为财富 500 强规模的客户提供服务。
因此，从这一点来看，我们看到的是为客户解决端到端的问题。
“这意味着我们不仅带来了智能算法，而且还带来了伟大的工程和伟大的以人为本的行为科学和设计。”
我们在医疗保健和供应链等领域看到了巨大的机会，仅举几例。我们在许多地方也看到了地理上的机会。这归结为我们可以在哪些方面做得很好，以及我们如何更好地为客户服务。
AV：这非常有趣，我们稍后会回到工程方面。在此之前，我们很好奇——Fractal 最初是一家分析咨询/服务公司，但在过去几年中已经建立并投资了多种产品。从这里看路线图是什么样的？
Srikanth：我们的目标是，当我们孵化任何产品或业务时，最终他们应该能够自己筹集大量资金，并有可能根据自己的优点上市。因此，我们的目标是孵化其中的许多产品或投资其中的一些产品，然后让他们发现自己作为 Fractal 的一部分的旅程。我们可以为他们的成功带来一定的技能、能力和资源，但最终，我们希望他们 靠自己，并且非常成功。
“因此，我们将继续将大约 15% 到 20% 的收入用于构建产品和研发。”
量子计算是我们的研究领域。如果你看看人工智能世界，我认为它分为三个阶段：
- 2010 年——谷歌和微软对人工智能感兴趣并开始大力投资
- 2015 年——大型全球公司开始投资人工智能，并且
- 2020 – 每个人和他们的表弟都开始投资人工智能！
我们今天想投资，因为我们知道七到十年后每个人都会投资，事实上，即使在五年内，我们也会看到一些很棒的用例。所以这是投资领域之一。同样，我们正在投资计算神经科学作为一个领域。
正如我所说，我们在许多不同的地方看到了机会，我们的目标是在每个感兴趣的领域构建产品。
数据工程的关键作用
AV：您之前提到，工程在您对这项投资的思考过程中也发挥了重要作用。在过去的十年中，我们已经看到数据科学无处不在。正如你所说，每个人都想投资于数据科学。但最近，我们开始看到组织对数据工程方面的兴趣出现了巨大的增长。事物的工程方面如何影响您在 Fractal 的思考？
斯里坎特：
“我的经验是，每一美元的人工智能支出，都需要 10 美元的工程支出才能让它发挥作用。”
显然，我们必须处理的数据很复杂，我们必须处理的系统也很复杂。最终，您将不得不获取数据并创建这些管道，这是其中的一个方面。它的第二个方面是部署它们。
“大规模部署这些人工智能模型并确保它们部署在现实世界中，我们正在管理、维护和扩展它们，并确保它们继续工作。”
目前，Fractal 在这些领域并没有被过度索引，我们也希望如此。
Srikanth 谈分形在数据科学社区和创业中的作用
AV：我们将把重点转移到这里，从社区的角度来看待它。Fractal 对 Analytics Vidhya 进行了战略投资。投资对社区和整个数据科学生态系统意味着什么？
Srikanth：我对社区充满热情。我个人长期参与数据科学社区。
印度是一个高度数学化的国家，我们每年都会培养出大量的工程师。我们在全国都有非常聪明的人。
“印度将在未来 8-10 年内为全球劳动力贡献 9100 万。印度是世界上唯一一个在未来 7 至 8 年内实际净增加劳动力的主要国家。所以想一想！”
我们所做的其中一件事是创建了一个我们称之为交叉计划的项目，即查看印度顶尖技术人才的十分之一。
想想 IT 行业。印度雇佣了四百五十万人。非常非常聪明和有能力的人。其中三分之一或四分之一对数据科学领域的职业非常感兴趣。我们正在尝试了解如何使他们能够访问 AI 并真正学习 AI 和解决问题的基础知识。
“成为一名工具操作员，或者知道如何运行工具或编写一些代码不仅很好，而且你必须真正能够解决问题。”
Fractal 知道如何做到这一点，所以我们的意图是使用其中的一些钱。还要在印度创建这个生态系统，我认为因此为整个国家做出贡献。
AV：你提到印度拥有成为世界人工智能目的地的一切条件，而技能提升显然是其中之一。印度还有哪些其他领域需要成形才能在这一旅程中取得进展？
斯里坎特：当然！我想到的另外两个领域是风险资本和风险承担。最近在媒体上被大量报道的东西是企业家精神。在过去的几年里，它在印度以非常大的方式起飞。
我仍然认为，相对于世界其他地区，我们在整体创业方面的指数相当低。最重要的是，印度的创业是低风险的创业。大胆的远见和投入更多资本的意愿也将是有用的。这些事情发生只是时间问题。
在个人层面，我推动创业课程并鼓励其他人也这样做——利用他们的经验，帮助这个国家有才华的年轻人拓宽视野。
AV：你能为想要入门的人推荐几本关于创业的顶级书籍吗？
Srikanth：这是一个艰难的！我要提到的是一本名为《突破公司》的书。这是关于建立一家规模从 500 万美元到 2 亿美元的公司。这就是我所做的。当 Fractal 的收入为 4-5 百万美元时，我认为它非常有用，所以我会推荐它。
另一个被Jeff Bezos 和 Walter Isaacson称为Invent and Wander 。
最后，我想说的是一般阅读有关企业家及其故事的书籍。你意识到没有人有一条通往成功的直接道路。没有一夜之间的感觉。
原文标题：Exclusive Interview with Srikanth Velamakanni, Co-Founder, Fractal Analytics – Fractal Becomes a Unicorn!
原文作者：Pranav Da
原文地址：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/01/exlcusive-interview-srikanth-velamakanni-fractal/
