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简明扼要解读Oracle AWR性能分析报告

原创 落荃 云和恩墨 2022-08-17
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一、 AWR报告生成

1)连接数据库:sqlplus / as sysdba

2)开始快照:exec dbms_workload_repository.create_snapshot

3)结束快照:exec dbms_workload_repository.create_snapshot

快照生成成功

  1. 获取AWR报告:@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

这里我们使用awrrpt获取AWR报告。

下边提示我们选择报告的类型,输入“html”为html格式报告 输入“text”为text格式报告,默认为html。这里直接回车就可以,生成html格式的AWR报告。

  1. 选择报告的时间段

选择报告格式后,会显示出(此工作负载存储库架构中的)实例。然后会提示我们输入将要生成的快照天数,这里我们生成一天只要输入“1”即可。随后会列表显示最后一天已生成的快照。

选择开始和结束的快照 输入快照码。

6)将报告保存至本地

输入快照的名字后点击file-log session即可将报告保存至本地。


二、AWR问题定位

1)负载配置文件

  • Redo size:每秒产生的日志大小(单位字节),可标志数据变更频率, 可以用来估量update/insert/delete的频率。
  • Logical reads、Block changes、Physical reads、Physical writes:,评估数据库的读/写繁忙程度,判断数据库的活动性质和规模。
  • Parses、Hard parses:SQL软解析以及硬解析的次数关注系统的整体负载情况,尤其是硬解析数,评估SQL是否需要优化。
  • Executes、Transactions:每秒/每事务SQL执行次数、每秒事务数.每秒产生的事务数,反映数据库任务繁重与否。
  • Recursive Call:递归调用占所有操作的比率.递归调用的百分比,如果有很多PL/SQL,那么这个值就会比较高。
  • Rollback:每秒回滚率及每事物回滚率,因为回滚很耗资源,如果回滚率过高,可能说明你的数据库经历了太多的无效操作 ,过多的回滚可能还会带来Undo Block的竞争。
  1. 实例效率

  • Buffer Nowait %:在内存获得数据的未等待比例。这个值一般需要大于99%,否则可能存在争用。
  • Buffer Hit %:数据块在数据缓冲区中的命中率,通常应在95%以上。否则需要调整重要的参数,或者要加大db_cache_size。
  • Library Hit %:SQL在共享区的命中率,通常应该在95%以上。
  • Soft Parse %:软解析的百分比,通常应该在95%以上。,
  • Execute to Parse %:语句执行与分析的比例,反映SQL的重用率。

3)等待时间TOP10

这里显示了消耗时间最多的十个等待事件,每种事件都意味着一种情况。

Logfile sync(日志文件同步)的等待时间应该低于五毫秒。如果超过五毫秒,就属于等待时间过长需要关注分析。

常见的导致Logfile sync等待时间过长的原因有:

  • 磁盘硬件老化
  • commit请求过多
  • log buffer设置过小
  • direct path read。direct path read就是不经过Cache,直接到磁盘上去读。而且这种全表扫描还会导致的现象就是tps的抖动、响应超时。

常见的导致超时原因: 全表扫描 SQL语句中有排序(order by等) 

  1. 查看共享池统计报表

  • Memory Usage %:共享池内存使用率,正常应在75%~90%之间,过低说明有浪费,过高则说明有争用。
  • % SQL with executions>1:执行次数大于1的SQL的比例。
  • % Memory for SQL w/exec>1:执行次数大于1的SQL消耗内存的占比。

5)SQL统计信息

  • SQL ordered by Elapsed Time:记录了执行总时间最长的Top SQL,其中Elapsed Time = CPU Time + Wait Time
  • SQL ordered by CPU Time:记录了占CPU时间最长的Top SQL
  • SQL ordered by User I/O Wait Time:记录了执行过程中等待IO时间最长的Top SQL
  • SQL ordered by Gets:记录了执行最多逻辑读(逻辑IO)的Top SQL
  • SQL ordered by Reads:记录了执行最多物理读(物理IO)的Top SQL
  • SQL ordered by Executions:记录了执行次数最多的Top SQL,即使单条SQL运行速度飞快,任何被执行几百万次的操作都将耗用大量的时间。
  • SQL ordered by Parse Calls:记录了软解析次数最多的Top SQL
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