大数据架构师面试都问些啥？

（1）不要妄想⾯试时100%答对所有问题

（2）答不上来的问题也要想办法往上靠而不是回避

（3）要把面试官往你熟悉的技术上引，而不要暴露自己的软肋

（4）搞不懂的面试题不要死磕，多复习高频的面试题

（5）面试题不要死记，尤其是理论题，回答的有板有眼一看就是背的题，只要答到点子上，有点瑕疵是没问题

（6）对于理论题实在有答不上来，尽量靠，最后补一句：基础理论知识时间长了有点忘

第1题

题目描述：请介绍下您的大数据从业经历

考察目的：考察应变和总结归纳能⼒，没有标准答案。

第2题

题目描述：您公司的大数据架构

考察目的：考察是不是真的有大数据经验，归纳概括能力如何，能不能把架构数清楚，无标准答案。

第3题

题目描述：最近在研究什么技术

考察目的：其实是在考察你是否爱钻研，没有标准答案。

第4题

题目描述：你们的团队组成和分⼯

考察目的：不同情况，考察⽬的不⼀样。如果⾯试的是普通⼤数据开发岗位，本问题主要是看你有没有说实话，判断有没有真是的⼤数据⼯作经验，如果⽀⽀吾吾，或者前后回答⽜头不对⻢嘴⽴⻢就让⾯试官绝地没有实际⼯作经验。如果⾯试的是⼤数据架构师，leader，负责⼈，总监，主要是考察你有没有带过团队，团队是如何分⼯的。

第5题

题目描述：请介绍下您如何做服务器选型以及您公司的集群规模

考察目的：考察是否具有实际的项⽬经验，服务器配置说的离谱、集群规模明显跟公司的业务和数据量相悖⼀定是假造的⼯作经验。

第6题

题目描述：基础架构选型

考察目的：主要是考虑架构师的⼀些独⽴思考能⼒。

第7题

题目描述：您在哪个公司的数据规模最⼤，有多⼤量

考察目的：辨别项⽬经验真假。

第8题

题目描述：容量规划

考察目的：辨别项⽬经验真假。

第9题

题目描述：数仓分层架构

考察目的：考察数仓架构

第10题

题目描述：您熟悉常⻅机器学习算法吗？

考察目的：考察是否具有算法能⼒

第11题

题目描述：谈谈你对数据倾斜理解及实际场景

回复技巧：数据倾斜是⾮常⼤的⼀个题，是每⼀个分布式计算框架、技术都会⾯临的问题，答案很宽泛，不要都记住。不可能每个都记住，记住3四个点即可，切记。

第12题

题目描述：HDFS读写流程

考察目的：考察对存储系统的理解

第13题

题目描述：MapReduce的Shuffle过程

考察目的：考察对分布式计算的理解

第14题

题目描述：Flink端到端⼀致性

考察目的：考察Flink的功底

第15题

题目描述：您在项⽬中遇到了哪些棘⼿问题怎么解决的

考察目的：考察应变能⼒、总结能⼒、以及项⽬经验是否真实

第16题

题目描述：HBase的架构及读写流程

考察目的：考察对HBase的理解程度

第17题

题目描述：Hive优化技巧

考察目的：考察Hive功底

第18题

题目描述：你们都有哪些分析指标

考察目的：⽬的也是在考察项⽬经验是否属实，是否深度参与了项⽬。

第19题

题目描述：实时数据仓架构

考察目的：考察实时数仓的架构、好处及优化

第20题

题目描述：Kafka优化及⾼效读写的原因

考察目的：考察对Kafka底层架构的理解

第21题

题目描述：你们公司是如何做数据治理的

考察目的：考察你是否具备数据治理经验

第22题

题目描述：数据质量如何管理

考察目的：考察你是否具备数据质量管理经验

第23题

题目描述：你们是怎么做元数据管理的

考察目的：考察你是否具备元数据管理经验

第24题

题目描述：数仓、⽤户画像、其他AI应⽤的关系

考察目的：考察你是否能驾驭公司整体业务

第25题

题目描述：你们数据部门对外交付的形式有哪些

考察目的：一定程度考察你工作经验的真实性

第26题

题目描述：你们是如何把数据查询能⼒开放出去的

考察目的：一定程度考察你工作经验的真实性