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linux环境部署 prometheus + grafana + nacos对微服务监控

IT学习道场 2022-06-06
1097

自定义的prometheus自定义springboot-starter

创建 wlc-prometheus-starter maven模块,这是我在微服务中的新建的maven模块名字

pom.xml文件信息如下

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
    <artifactId>common-starter</artifactId>
    <groupId>com.wlc.cloud</groupId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>wlc-prometheus-starter</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <dependencies>
    <!--prometheus监控 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/-->
    <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <!--prometheus监控 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/-->
    <dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    </dependency>
    </dependencies>

    </project>
    模块的代码结构

    prometheus注册配置MeterRegistryConfig类
      import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
      import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
      import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer;
      import org.springframework.context.annotation.Bean;
      import org.springframework.context.annotation.Configuration;
      import org.springframework.stereotype.Component;


      /**
      * 描述: prometheus注册配置 </br>
      * 时间: 2020-05-23 15:42 </br>
      * 作者:老王
      */
      @Component
      @Configuration
      public class MeterRegistryConfig {
      @Bean
      MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
      return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
      }


      }

      META-INF下的自动配置文件spring.factories

        org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
        com.prometheus.config.MeterRegistryConfig

        这样自定义的springboot-starter就定义好了

        其他需要引入的微服务直接引入maven坐标即可

          <!--自定义普罗米修斯spring-boot-starter-->
          <dependency>
          <groupId>com.wlc.cloud</groupId>
          <artifactId>wlc-prometheus-starter</artifactId>
          <version>1.0-SNAPSHOT</version>
          </dependency>

          这里统一的nacos的服务转consul,并且同步到prometheus,我选择网关,因为就配置两个不动的ip在prometheus.yaml中即可

          gateway中需要引入 nacos-consul-adapter适配器

          在gateway的pom.xml中新增

            <!--nacos-consul-adapter适配器,为了让nacos的注册服务都注册到prometheus-->
            <dependency>
            <groupId>io.github.chen-gliu</groupId>
            <artifactId>nacos-consul-adapter</artifactId>
            <version>0.0.3.M</version>
            </dependency>
            <!--自定义普罗米修斯spring-boot-starter-->
            <dependency>
            <groupId>com.wlc.cloud</groupId>
            <artifactId>wlc-prometheus-starter</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
            </dependency>

            在我的授权服务auth-server中pom.xml引入自定义普罗米修斯spring-boot-starter

              <!--自定义普罗米修斯spring-boot-starter-->
              <dependency>
              <groupId>com.wlc.cloud</groupId>
              <artifactId>wlc-prometheus-starter</artifactId>
              <version>1.0-SNAPSHOT</version>
              </dependency>

              auth-server中和gateway和所有引入自定义普罗米修斯spring-boot-starter进行监控的都要在application.yml新增如下配置

                management:
                #prometheus+grafana+springboot2监控集成配置
                metrics:
                export:
                prometheus:
                enabled: true
                jmx:
                enabled: true
                endpoints:
                web:
                exposure:
                include: '*'

                我这里的分布式id服务 uid-generator-server 和springboot-admin都加入了prometheus监控。配置和auth-server一样,pom中引入自定义普罗米修斯spring-boot-starter

                application.yml配置下

                  <!--自定义普罗米修斯spring-boot-starter-->
                  <dependency>
                  <groupId>com.wlc.cloud</groupId>
                  <artifactId>wlc-prometheus-starter</artifactId>
                  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
                  </dependency>

                  application.yml配置下

                    management:
                    #prometheus+grafana+springboot2监控集成配置
                    metrics:
                    export:
                    prometheus:
                    enabled: true
                    jmx:
                    enabled: true
                    endpoints:
                    web:
                    exposure:
                    include: '*'

                    然后不能测试,因为没有安装prometheus和grafana

                    安装linux环境的步骤如下:

                    安装prometheus

                    1,下载Prometheus

                    地址:https://prometheus.io/download/

                    下载到本地,后面可以上传到linux服务器上解压即可。然后配置下prometheus.yml就可以了,简单明了

                    我在 linux服务器的/opt下新建了monitor文件夹,防止一些监控的工具,在monitor新建了grafana和prometheus两个文件夹


                    把刚刚下载的prometheus-2.36.0.linux-amd64.tar.gz上传到 /opt/monitor/prometheus文件见下,然后解压即可,解压后的截图

                    然后cd 到 prometheus-2.36.0下,修改prometheus.yml

                    prometheus.yml如下

                      # my global config
                      global:
                      scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
                      evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
                      # scrape_timeout is set to the global default (10s).


                      # Alertmanager configuration
                      alerting:
                      alertmanagers:
                      - static_configs:
                      - targets:
                      # - alertmanager:9093


                      # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
                      rule_files:
                      # - "first_rules.yml"
                      # - "second_rules.yml"


                      # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
                      # Here it's Prometheus itself.
                      scrape_configs:
                      # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
                      - job_name: "prometheus"


                      # metrics_path defaults to '/metrics'
                      # scheme defaults to 'http'.


                      static_configs:
                      - targets: ['localhost:9090']
                      #这是新增的监控job,是配置nacos-consul-adapter适配器的服务,也就是我的网关
                      - job_name: 'consul-prometheus-test'
                      metrics_path: '/actuator/prometheus'
                      consul_sd_configs:
                      #这里是nacos-consul-adapter适配器的服务,也就是我的网关的ip和端口号
                      - server: '127.0.0.1:8080'

                      start.sh脚本

                        nohup ./prometheus-2.36.0/prometheus --config.file=/opt/monitor/prometheus/prometheus-2.36.0/prometheus.yml >/opt/monitor/prometheus/prometheus.log 2>&1 &

                        把start.sh服务执行权限,然后 ./start.sh即可启动,默认端口是9090


                        然而访问浏览器地址:http://ip:port就行,我的是 http://127.0.0.1:9090就可以访问prometheus,前提是你的linux服务器要暴露9090端口


                        这样就注册到prometheus,到此成功,点击任意个服务就会有相信信息


                        下面Linux下安装grafana来对prometheus的数据可视化,不然不直观

                        安装grafana

                        下载grafana

                        下载地址:https://grafana.com/grafana/download,打开连接,进入grafana的web界面,找到下载命令,在linux中执行即可

                        命令:

                          wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.5.3.linux-amd64.tar.gz

                          我是在/opt/monitor/grafana目录下执行  wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.5.3.linux-amd64.tar.gz,就会下载到/opt/monitor/grafana目录下

                          然后解压即可

                          其他什么都不需要改,直接启动就行

                          start.sh脚本信息如下,后台启动

                            cd /opt/monitor/grafana/grafana-8.5.3/bin
                            nohup ./grafana-server start >/opt/monitor/grafana/grafana.log 2>&1 &

                            给start.sh执行权限,然后 ./start.sh 启动即可

                            启动后

                            linux暴露3000端口,就可以浏览器访问了

                            浏览器访问  http://localhost:3000/就可以,用户名/密码 admin/admin,成功页面

                            滚动下拉


                            这里prometheus数据源配置完成,也就是grafana可以访问到刚刚安装的prometheus服务了

                            下面进行grafana面板的可视化配置


                            我这里在https://grafana.com/grafana/dashboard 找的

                            下面是我找的一个喜欢的

                            用notepad打开,然后全选,copy,把内容粘贴到

                            然后点击【load】按钮即可

                            进入配置的面板

                            点击搜索,选择不同的面板,来查看不同的监控需求


                            然后你可以在nginx中用域名做个配置,即可实现线上的jvm监控,

                            监控组件的数据流程如下

                            监控系统是服务中一个很重要的角色,希望对大家有所帮助

                            文章转载自IT学习道场,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。

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