数据是任何数字转型战略的基础，但许多组织都很难理解他们拥有什么数据、如何从中获取见解以及如何管理数据。根据2022年埃文塔调查1，在数据共享和民主化方面，超过一半的首席数据官（CDO）都在与孤立的运营模式作斗争。根据《哈佛商业评论》2，将数据视为战略资产的组织在推动战略差异化和增加收入方面处于更有利的地位，但如今数据库、分析和治理之间存在的碎片化是成功的常见障碍。
Microsoft智能数据平台使组织能够投入更多时间创造价值，而不是整合和管理其数据资产。它集成了微软技术堆栈中的一流解决方案，打破了数据孤岛，使组织能够利用安全运行业务所需的数据治理提取实时见解。
“在数据计量学的支持下，从传统的本地数据仓库转移到Azure Synapse，使我们能够虚拟化绝大多数代码，而无需重新定位。我们在降低成本的同时提高了速度、性能和灵活性，并在企业数据存储和管理现代化方面迈出了一大步。”-夏洛特·洛克，数据总监，合作伙伴的数字与忠诚度。
为Azure数据组合添加了安全和分析功能
Microsoft智能数据平台具有Azure数据组合（Azure数据工厂、Azure数据资源管理器、SQL Server 2022、Azure SQL、Cosmos DB等）中已有的所有功能，以及新的产品和功能，包括SQL Server 2023、Azure Synapse Link for SQL、Microsoft Purview Data Estate Insights和Power BI中的数据集市：
蓝色背景显示连接到Azure Synapse Link产品的SQL数据库：物流、物联网遥测、订单和ML输出。
-
SQL Server 2022目前处于预览状态，是过去十年中最安全的数据库。并且现在与Microsoft权限和Azure Synapse链接集成，允许从大规模数据中获得更丰富的见解和治理。SQL Server 2022还提供了新功能，包括AWS S3支持、Azure Active Directory身份验证、查询存储提示，以及与SQL Server 2019相比的安全改进。
-
Azure Synapse Link for SQL现在处于预览状态，为存储在Azure Synapase analytics和Azure SQL中的数据提供实时分析。它是一个自动化系统，允许将数据从事务数据库（SQL Server 2022和Azure SQL数据库）复制到Azure Synapse Analytics中的专用SQL池。Azure Synapse Link具有近实时分析、用于复制数据的低代码/无代码解决方案，以及对源系统的最小操作影响。
-
Pureview Data Estate Insights是一个应用程序，为首席数据官和其他战略领导者提供其数据状态和与该数据相关的风险的摘要。“权限”通过自动生成的报告提供了关于数据管理、库存、管理和治理的见解，这些报告可以轻松与利益相关者共享。
-
最后，Power BI中的数据集市允许分析师通过数据集市从其数据集中获取更丰富的见解。数据集市是自助服务分析解决方案，通过简单且可选的无代码体验，帮助弥合业务用户之间的差距。使用数据集市，您可以轻松获取和准备数据，为数据添加业务语义，管理和管理数据，以及构建和共享报告。
通过实时数据为企业提供的真实应用程序
让我们探讨一个Microsoft智能数据平台如何帮助解决供应链问题的示例：
许多运营公司每天进行批量运行，他们必须手动跟踪库存水平，并每天至少输入一次数据。使用这种方法，这些组织无法准确预测要销售的产品数量，因此必须在减少销售方面出错，以避免库存耗尽。在供应链不确定的时候，这意味着公司将错失更多的销售机会。
Relecloud需求监控工具的屏幕截图，通过不同大小的圆圈在地图上显示需求最高的地方，需求如何按区域细分的饼图，以及随时间变化的销售图。
通过Microsoft智能数据平台，公司可以获得当前库存水平的实时信息，而不是每日报告。他们还可以根据需求峰值、发货延迟和工厂状态提取人工智能驱动的洞察，预测一周内有多少台设备可用。此信息由升级的SQL Server 2022以及用于SQL Server的Azure Synapse链接支持，这允许将更多本地数据扩展到云、分析并用于决策。
Relecloud工具的屏幕截图，其中推荐了要选择的Relecloud产品以及流行的产品类别。
但是，如何将数据用于面向客户的解决方案呢？Microsoft智能数据平台利用CosmosDB平台，根据设备的实时可用性、交付时间以及与客户需求的兼容性，为客户提供最佳产品的建议。消费者还可以访问由Power虚拟代理提供支持的支持号码；通过对话式人工智能，消费者可以获得订单状态的智能更新，从而快速获得所需信息。
了解更多
在使用Microsoft智能数据平台时，这些应用程序只是冰山一角。通过单击下面的链接图片，了解有关平台的更多信息以及如何开始，并确保观看Microsoft Intelligent Data platform Mechanics视频的整个片段，在视频中我们将介绍技术和示例场景！
原文标题：Gain Deeper Insights with Microsoft Intelligent Data
原文作者：Vicki Beizer
原文链接：https://azure.microsoft.com/zh-cn/blog/gain-deeper-insights-with-microsoft-intelligent-data-platform/
