[ACDU翻译组] 24.2.4.1线性哈希分区

MySQL还支持线性散列，这与常规散列的不同之处在于，线性散列使用线性二乘幂算法，而常规散列则使用散列函数值的模数。

从语法上讲，线性散列分区和常规散列之间的唯一区别是LINEAR在PARTITION BY子句中添加了 关键字，如下所示：

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(hired) )
PARTITIONS 4;

给定一个表达式*expr，使用线性哈希时存储记录的分区是分区中的分区号N，其中的num分区 号N*是根据以下算法得出的：

1. 找到大于2的下一个幂 num。我们称这个值 V；可以计算为：

   V = POWER(2, CEILING(LOG(2, num)))
   

   （假定*num为13。 LOG(2,13)则为3.7004397181411。 CEILING(3.7004397181411)为4，V*= = POWER(2,4)为16。）

2. 设置*N= F（column_list）＆（V*-1）。

3. 而*N*> = num：

   • 设置*V*= V/ 2
   • 设置*N= N＆（V*–1）

假设t1使用以下语句创建使用线性哈希分区并具有6个分区的表：

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)
    PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(col3) )
    PARTITIONS 6;

现在，假设您要插入两个记录 t1，使它们具有col3 列值'2003-04-14'和 '1998-10-19'。其中第一个的分区号确定如下：

V = POWER(2, CEILING( LOG(2,6) )) = 8
N = YEAR('2003-04-14') & (8 - 1)
   = 2003 & 7
   = 3

(3 >= 6 is FALSE: record stored in partition #3)

计算第二条记录所在的分区号，如下所示：

V = 8
N = YEAR('1998-10-19') & (8 - 1)
  = 1998 & 7
  = 6

(6 >= 6 is TRUE: additional step required)

N = 6 & ((8 / 2) - 1)
  = 6 & 3
  = 2

(2 >= 6 is FALSE: record stored in partition #2)

通过线性哈希进行分区的优势在于，分区的添加，删除，合并和拆分都变得更快，这在处理包含大量数据（兆兆字节）的表时可能是有益的。缺点是，与使用常规哈希分区获得的分布相比，数据不太可能在分区之间均匀分布。