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GBase 8c 表设计-选择分区方案

李雨晴 2022-08-24
468

 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

  1. 【建议】使用具有明显区间性的字段进行分区,比如日期、区域等字段上建立分区。
  2. 【建议】分区名称应当体现分区的数据特征。例如,关键字+区间特征。
  3. 【建议】将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE,以防止可能出现的数据溢出。

表 1 表的分区方式及使用场景

分区方式

描述

Range

表数据通过范围进行分区。

Interval

表数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。

List

表数据通过指定列按照具体值进行分区。

Hash

表数据通过Hash散列方式进行分区。

典型的分区表定义如下:

--创建Range分区表

CREATE TABLE staffS_p1 (

staff_ID NUMBER(6) not null, FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE,

employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(4,2), MANAGER_ID NUMBER(6),

section_ID NUMBER(4)

)

PARTITION BY RANGE (HIRE_DATE) (

PARTITION HIRE_19950501 VALUES LESS THAN ('1995-05-01 00:00:00'), PARTITION HIRE_19950502 VALUES LESS THAN ('1995-05-02 00:00:00'), PARTITION HIRE_maxvalue VALUES LESS THAN (MAXVALUE)

);

--创建Interval分区表,初始两个分区,插入分区范围外的数据会自动新增分区CREATE TABLE sales

(prod_id NUMBER(6), cust_id NUMBER, time_id DATE, channel_id CHAR(1), promo_id NUMBER(6),

quantity_sold NUMBER(3), amount_sold NUMBER(10,2)

)

PARTITION BY RANGE (time_id) INTERVAL('1 day')

( PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2019-02-01 00:00:00'), PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2019-02-02 00:00:00')

);

--创建List分区表

CREATE TABLE test_list (col1 int, col2 int) partition by list(col1)

(

partition p1 values (2000), partition p2 values (3000), partition p3 values (4000), partition p4 values (5000)

);

--创建Hash分区表

CREATE TABLE test_hash (col1 int, col2 int) partition by hash(col1)

(

partition p1, partition p2

);



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