当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
- 【建议】使用具有明显区间性的字段进行分区,比如日期、区域等字段上建立分区。
- 【建议】分区名称应当体现分区的数据特征。例如,关键字+区间特征。
- 【建议】将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE,以防止可能出现的数据溢出。
表 1 表的分区方式及使用场景
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分区方式 |
描述 |
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Range |
表数据通过范围进行分区。 |
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Interval |
表数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 |
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List |
表数据通过指定列按照具体值进行分区。 |
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Hash |
表数据通过Hash散列方式进行分区。 |
典型的分区表定义如下:
--创建Range分区表
CREATE TABLE staffS_p1 (
staff_ID NUMBER(6) not null, FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE,
employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(4,2), MANAGER_ID NUMBER(6),
section_ID NUMBER(4)
)
PARTITION BY RANGE (HIRE_DATE) (
PARTITION HIRE_19950501 VALUES LESS THAN ('1995-05-01 00:00:00'), PARTITION HIRE_19950502 VALUES LESS THAN ('1995-05-02 00:00:00'), PARTITION HIRE_maxvalue VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
--创建Interval分区表,初始两个分区,插入分区范围外的数据会自动新增分区CREATE TABLE sales
(prod_id NUMBER(6), cust_id NUMBER, time_id DATE, channel_id CHAR(1), promo_id NUMBER(6),
quantity_sold NUMBER(3), amount_sold NUMBER(10,2)
)
PARTITION BY RANGE (time_id) INTERVAL('1 day')
( PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2019-02-01 00:00:00'), PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2019-02-02 00:00:00')
);
--创建List分区表
CREATE TABLE test_list (col1 int, col2 int) partition by list(col1)
(
partition p1 values (2000), partition p2 values (3000), partition p3 values (4000), partition p4 values (5000)
);
--创建Hash分区表
CREATE TABLE test_hash (col1 int, col2 int) partition by hash(col1)
(
partition p1, partition p2
);
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