引子:人工智能会有自我意识吗？这是人们所争论的焦点，也是霍金等担心强人工智能出现所最为关切的问题。要了解这一点，必须先从意识说起。古往今来，多少人都在探寻意识的秘密，在过去科技并不发达的时代，哲学家担起了探寻的使命，从柏拉图对话集阐明对这些说法的理解存在内在矛盾之后，意识这个概念就一直是最令我们困扰的哲学问题；而在当今时代，科技已经成为一种显学，探寻意识的重担落到了科学家肩上，他们用尽各种办法，或在脑电波中、或在某些细胞的行为特性中、或在量子力学的数学方法中探寻，但是至今为止，意识对于我们来说仍是一个未解之迷。
作为人类，我们已经发现了数百光年以外的星系，研究了比原子还小的粒子，但我们仍然没有解开这个位于两耳之间3磅重的物质之谜。
——奥巴马宣布启动“脑计划”
“意识”一词承载了不清晰的含义，包含了许多复杂的现象。直到20世纪，常规科学都没有触及意识，这是一个模糊不清、界定不明的领域，它的主观性使客观实验无法进行。在认知科学逐渐出现和不断发展中，意识的界定被认为是没必要的，以至于认知心理学之父乔治.米勒这样说到，“意识是一个被千百张嘴说烂的话题……也许我们应该禁止这个话题10年、20年，直到我们能够对那些被‘意识’所模糊的不同用法提出更准确的术语。”
亚伦.斯诺曼认为，意识是我们内心的火花或链接，是把我们思维中最高层次、最光明的部分与最低层次、最黑暗的部分联系起来的黄金链接。意识是一个手提箱式词汇，它被我们用来表示不同的精神活动，而这些精神活动并没有单一的原因或起源，这也是人们发现很难理解意识是什么的原因所在。一旦想象大脑由更小的部分组成，便可以用许多更小、更容易解决的问题来替代单一的大问题。不应该在还未解决几十个甚至几百个较小的问题时，试图解决一个非常大的问题。
一方面，形成意识要远比产生智能更加困难。“智能”是指完成复杂目标的能力，而“意识”则是解决问题过程中的主观体验。人借助工具能够完成各种复杂目标，过程中会感到疲倦、兴奋，并且能理解自己行动的目的及行动本身，所以我们可以说人既具有智能，也具有意识。而人工智能基于人工智能学习或深度学习，也能完成复杂的目标，但过程中毫无任何“体验”而言，它也不能理解自己的所作所为。
另一方面，自我意识和智能高低没有必然联系。智力低下的人照样有自我意识，除人以外的其它动物也应有自我意识但智能不高，自我意识的产生需要两个要素，第一，驱利避害，第二，欲望，然后会产生一个特征，自私，只有具备了自私的特征，才会产生自我。
意识的开端和源动力是欲望，有欲望就有自我意识，没有欲望，即使是人也会变成不知自己所为何来的“人工智能”。至于意识的强弱主要取决于欲望的层次复杂程度和思维推理的形式复杂程度。
人做的一切事情，底层逻辑其实都是为了追求优越感、获得他人的认可和尊重、以及提高自身价值。人的所有欲望都是由这三点衍生出来的。
意识有什么用？怎样理解意识是如何工作的？
意识让思维延续。意识的主要作用是建立持久的想法。一旦信息被意识到并且记住，就会在脑中长时间保存。意识将当下的记忆浓缩并延长它在脑中保留的时间，使人们随着时间推移不断学习，而不只是简单地活在当下。也正因此，意识在人类进化中扮演了重要的角色。
意识让人理性思考。强烈的无意识会产生错综复杂的直觉，但只有意识可以一步一步地进行理性的决策。
意识让人们分享。在人类进化的过程中，分享社会信息可能是意识最核心的功能之一。意识选择、放大并传播重要的想法。
身随心动，这使得我们每一刻都具有意识，但是意识永远在逃避我们最勤奋的查询。因为意识不仅与一件事相联系，而是与诸多截然不同的事物的超大集合相联系。
为理解意识是如何工作的，一方面必须研究每一个“截然不同的事物”，然后探寻什么类型的人工智能能够完成它们中的一些或全部工作。另一方面，探寻人在有意识体验时才产生的脑活动模式即“意识标志”。
物质是如何具有意识的？
法国哲学家笛卡尔的二元论思想认为：脑的意识活动并不遵循物理规律，意识不是由物质组成的。笛卡尔承认非物质的灵魂是存在的，因为他意识到机械模型无法为人脑高级功能提供唯物主义的解释。人工智能如何能够“使用单词或者其他符号来形成思想，就像我们把想法告诉他人一样”，人工智能如何能产生层出不穷、各式各样的想法呢？
笛卡尔对唯物主义的挑战延续至今，如果人工智能也有意识，那么就要弄明白大脑（如果也算是一台人工智能，这台人工智能）是如何用语言巧妙地表达自己，同时反映自己的精神状态的？它又是如何用灵活的思维进行理性判断的？
既然自然界能从尘埃中进化出意识，那就说明宇宙的基本粒子经过特定的排列组合后就能衍生出所谓的意识。地球上的生物就是这样的幸运儿，经过40亿年的尝试就成功了。
要创造具有自我意识的人工智能，最好不能像大自然一样靠无限尝试，而是以人作为范本，因为人是唯一拥有自我意识的智能体。说到底，人工智能的终极原理是仿生，譬如Alpha Go便是结合了古老的细菌智慧（策略网络）与高级哺乳动物的智慧（价值网络）。
人为何会产生意识？按照经验主义的思路，人的意识源于与世界的交互。人之所以会认知事物、产生意识，都是以大量的经验为基础。这些经验是从一个人生下来就开始积累的，但人工智能完全不具备这些经验。这就是为什么Douglas Hofstadter会说：“一个人工智能要能理解人说的话，它必须要有腿，能够走路，去观察世界，获得它需要的经验。它必须能够跟人一起生活，体验他们的生活和故事。”同样有研究者建议，将听觉、视觉、嗅觉、味觉和触觉传感器装在人工智能身上，让它行走在人类世界，获得与人类相同的感受，进而获得产生意识的可能。
当然，身体基础只是意识生成的一种可能假设，问题的关键还是在于人工智能系统本身。
足够智能的计算机一定会产生意识吗？
一种回答来自整合信息论。整合信息论试图定义意识，分析一个物理系统需要具备什么条件才能拥有意识。在整合信息论看来，意识的本质其实就是信息，人类的任何一个意识体验里都包含着极大的信息量。这接近于计算主义的基本观点——“认知即计算”，所有的心灵状态，包括意识经验都属于计算状态，它们完全是与之相关的感觉输入、行为输出，以及其他计算状态之间的功能关系的表征，因而都是可计算的。意识的整体水平并不取决于它所在的系统，而取决于信息量与整合程度，这是预测意识大小的关键维度。一个系统的信息量越大、整合程度越高，系统意识就越大。换言之，只有信息量与整合程度都处在一个较高水平，意识才会清晰浮现出来。譬如人清醒时的大脑，各个部分不但处理大量信息，而且脑区之间有很多远距离的交流，这意味着这些信息被高度整合在一起。如果大脑各部分之间的联系中断（例如在麻醉和深度睡眠中），意识就会削弱，甚至消失。
另一种回答来自神经科学。迪昂院士认为，意识从神经网络中产生，神经的雪崩可以引发意识的交响乐。通过运用功能性磁共振成像技术与方法来探索“意识标志”，并通过计算机模拟，迪昂院士及研究团队发现，意识和物理学的“相变”相对应，当水变成冰时就发生了相变，在输入增加到超过某一临界值时，如滚雪球般演变成雪崩，一部分神经元突然进入疯狂的激活状态，意识也就产生了。
人工智能会有自我意识吗？
强人工智能的关键不在于“智能”，而在于是否具备“意识”。如果缺乏意识，那人工智能就不是思维主体，仍是人类的工具，其智能程度越高就对人类越有用。反之，即使人工智能在许多方面的能力都弱于人类，但只要具备意识，就可能是对人类存在潜在威胁的主体。
没有自我意识，再先进的人工智能也只是人类的“提线木偶”。它可以出色的完成任务，却不知道自己为什么要完成任务；它能够高速运算，却不知道自己为什么要运算。识别系统能够“识别”出你说的是什么话，却不能“理解”你在说什么。
从目的论的角度来说，这个问题已经有了答案，那就是人工智能永远都不会拥有意识。人的一切行为与特质都是为了满足自身生存的需要，对人来说，人工智能没有产生意识的必要，其首要目标便是毫无风险地为人类贡献智能。没有因，自然无果，人工智能意识崛起的这个命题将永远缺乏基础条件。
但就技术趋势而言，人工智能发展出自我意识仍具备极高的可能性。法兰西学院的认知科学家 Stanislas Dehaene、加州大学洛杉矶分校的 Hakwan Lau 和巴黎文理研究大学的 Sid Kouider 共同在《科学》杂志上发表了一篇论文，他们认为，虽然人工智能目前尚未获得意识，但是有一条获得意识的清晰路径。
原因何在？三位科学家称意识是“绝对可计算的”，因为它是特定信息处理产生的结果，由大脑硬件实现。
可以说，在整合信息论的语境中，人工智能早就产生了意识，只不过非常微弱。因为虽然其系统信息量极大，但它们不是整合的，网络与网络之间，算法与算法之间，几乎处于完全隔离的状态。
与人工智能相比，人类大脑的信息量虽然不大，但某些部位如大脑皮层，其神经元之间存在大量连接，因而整合程度相当高，人类意识也就十分清晰。
按此思路，如果要提高人工智能的意识，也就要在增加信息量的同时提升信息的整合程度。而为了实现高度的信息整合，借鉴人类大脑结构仍然是最可行的路径之一。
写在最后
目前的科学手段仍不能探明人类自身意识生成之奥秘，甚至连人类大脑的物质性构成也尚未了解完全。在这种情况下，打造一个强人工智能系统几无可能。因此，人工智能是否能获得自我意识，当下来看，仍是一个确定性未知的问题。
但在这一探寻的过程中，人类对自身将越来越了解。
千百年来，那些困扰无数聪明大脑的问题：
--婴儿生来就有成年人所谓的“自我意识”吗?
--自我意识在空间上拥有特别的位置吗？
--在人的一生当中，自我意识会始终如一吗？
--大脑死亡之后，人的自我意识能够存活吗？
总有一天，我们终将解开这些问题的答案。
