Postgres在最近的几个大版本当中针对分析场景进行了大量的优化，包括实现并行查询、LLVM代码生成优化等，今天我们就通过性能测试来看看Postgres在面对一款我们国人自己研发的数据库OushuDB时性能到底如何吧。
测试平台：
- 单节点x86服务器
- CPU：2颗10核Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz，超线程40
- 内存：256GB
- 硬盘：4*1000GB SSD
- 操作系统：Centos 7.4
对比软件版本：
- OushuDB 4.0
- Postgres 12.1
测试方法：
本次测试我们采用了国际通用的数据库测试标准TPC-H。该测试包括 22 个查询(Q1~Q22)，我们主要的评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。
关于TPC-H测试
TPC-H（商业智能计算测试） 是美国交易处理效能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前在学术界和工业界普遍采用它来评价数据查询处理能力。
测试过程：
由于Postgres只支持单节点，而OushuDB是一个大规模分布式数据库，所以为了公平起见，本次采用了单节点进行测试。同时，我们将两款数据库都开启了并行计算功能，并使用Scale为100的数据集（约100GB）进行测试。
OushuDB，存储格式为ORC，使用新一代基于SIMD的执行器。Postgres，存储格式为Heap。
数据生成方式：
提前用dbgen生成TPCH测试用文本数据；OushuDB采用外部表并行导入，并进行Analyze，共用了705秒，Postgres采用Copy的方式导入并进行Analyze共用了2750秒。
运行结果比较：
（两款数据库不同Query下的耗时，越小越好）
根据TPC-H的测试结果来看，OushuDB综合性能比Postgres快了30倍以上。虽然Postgres是一款很多企业都在使用的十分优秀的数据库，但是在面对海量数据的查询这样的需求时，比OushuDB差的挺远的。
由此我们也看到国产数据库这两年的巨大进步，同时国产数据库的崛起也在很多领域打破了国外数据库的垄断。
https://github.com/oushu-io/tpch
接下来我们还将继续和国外比较常用的数据库进行一对一PK，包括MySQL、Oracle、Spark、Hive等等。大家最想看哪款请留言？下期我们PK继续。
关于偶数科技
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