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2022年8月18日，《哈佛商业评论》中文版携手FESCO在北京举办第八届“人才经济论坛”。东方国信CirroData-TimeS时序数据库在新能源领域的创新应用案例在百余个优秀团队中脱颖而出，荣获“高能创新团队奖”。
在新的全球竞争格局下，随着中国经济从追求简单高增速向追求高质量发展的转型，诸多产业进入调整重塑的新阶段。创新驱动成为实现高质量发展的重要因素，这就需要企业去打造更强的、具有自主创新能力高能团队。
高能团队反映了一个组织的敏捷水平，在风云变幻的商业环境中，高能团队已经或者正在成为企业变革的急先锋，其快速的整合、试错、迭代，使企业更具活力和创造力。
《哈佛商业评论》创刊于1922年，是哈佛商学院的标志性刊物。90年来，一直致力于创造和传播最新的管理思想和方法，帮助商界领袖不断更新理念、领导变革，被业界誉为“管理圣经”。2021年11月，《哈佛商业评论》中文版和FESCO联合发布对高能团队的评选，旨在对这些在企业中冲锋陷阵的团队予以表彰，希望他们的高效协同和创新能力被学习借鉴，产生更大的社会价值。
本次奖项经过二百余天的筹备与征集，经历三个阶段的评选工作，从3月开始，由多位学者专家组成的高能评审团对入围团队进行调研评审，对这些标杆团队的战略价值、社会价值、事件细节及材料真实性等做延展调研，百余个优秀团队奋力角逐，最终有40个团队成功突围，脱颖而出。最终产出3个全场综合奖和25个单项奖。东方国信CirroData-TimeS时序数据库助力新能源风机设备实时监测管理荣获「高能创新团队奖」！
据权威单位对中国电力中长期发展趋势判断，我国电力需求将持续增长，增速逐步放缓，电源结构也将呈现“风光领跑，多源协调”态势，风电和光伏发电将逐步成为电源主体。
国家电网某电力科学研究院风光资源丰富，下辖入网风电场百余座，光伏电站数百座，新能源上网需求明显。新能源机组投运多年，已积累了大量历史运行数据，其中调度侧数据与场站侧数据均存在巨大的挖掘价值。但限于之前各个系统独立建设，存在信息孤岛，数据壁垒难以打破，大量数据难以释放价值。
为了实现资源共享，对生产数据进行深度挖掘，有效地对资源、能力进行评估，及时预警，该电科院联合东方国信启动大数据平台建设，平台接入新能源分钟级运行数据和风电场秒级运行数据，有效支撑省级电网调度，支撑地市级电网数字化运营，同时服务新能源发电运营商（场站），提供各项生产指标预测服务。
东方国信为某电科院打造的新能源大数据平台中，已接入辖区内多个新能源场站数据，具备百万级数据存储和计算能力，打通互联网数据至企业内网通道。大数据部署CirroData-OLAP分布式分析型数据库用以解决大量历史数据的存储和计算需求；采用Cloudiip工业互联网平台，提供支持多种工业协议的标准接入工具；同时采用CirroData-TimeS时序数据库对设备产生的时序数据进行存储与计算；平台日新增数据量过百G。
大数据平台接入边缘侧场站数十万测点秒级运行数据，将采集到的多个场站的风电机组和光伏逆变器数据实时存入CirroData-TimeS时序数据库，平均每5秒采集近40万个数据点的数据。基于智能算法模型对数据进行查询、计算和分析，同时对查询结果进行可视化展示。
东方国信凭借在大数据领域积累了多年的工程建设经验，为某电科院提供了新能源大数据中心的整体解决方案，强化了场站数据应用，保证了数据安全，提升了数据对外服务能力。
CirroData-TimeS时序数据库在平台中发挥重要作用，直接提升了生产数据存储与使用效率：
实现了高性能的大数据高并发实时写入；
分布式架构易扩展，更安全、稳定；
高压缩比存储算法，降低90%存储成本，企业整体投入成本显著降低；
用户可对采集到的数据进行快速查询、计算，挖掘数据价值，为业务赋能。
