数字孪生的技术特点

简而言之，它是以现实世界中的实体为目标，在数字化世界建立完全一致的对应模型，并以数字化的方式动态模拟、监控、分析和控制实体对象。

数字孪生的主要技术特点
1、多源异构数据融合
数字孪生的核心元素是数据。其源于物理实体、运行系统、传感器等。覆盖了模拟模型、环境数据、物理对象设计数据、维护数据、运行数据等，并贯穿于物理对象运行的始终。
以数字孪生体为数据存储平台，采集各种原始数据，进行数据融合处理，推动模拟模型各个部分的动态运行，有效地反映各种业务过程。因此数据是数字孪生应用的“血液”，没有多元融合数据，数字孪生应用将失去动力。
2、数据驱动精确映射
数字孪生系统的主体是根据物理实体和行为逻辑建立的数据驱动模型。孪生数据是实现物理实体对象和数字世界模型对象间映射的基础。它包括模型、行为逻辑、业务过程、状态变化等，实现在数字世界中对物理实体的状态和行为进行全面的呈现、精确表达和动态监控。
3、智慧分析协助决策
即利用数字孪生中大量的历史、实时数据，结合先进的算法模型，有效地反映数字世界中物理物体的状态和行为。同时，通过在数字世界中的模拟实验与分析预测，为实体对象的指令制定、过程体系的进一步优化提供了决策依据，大大提高了分析决策效率。
以上就是数字孪生的主要特点。从产业角度来看，数字孪生是一种概念。随着5G通信、物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展和广泛应用。目前，数字孪生在理论和应用两个方面都得到了迅速发展，并逐步扩展到智慧城市、智慧园区、智慧交通等应用领域。