“实时”的应用非常广泛，每时每刻都在我们身边发生着。最常见的就是家中的水表、电表，随着我们日常用水用电，无论用量的多少，水电表都会实时记录用量。那么，实时就等于快么？
随着科技的发展，日常出行方式变得越发便利，在选择地面交通的出行方式时，通过移动端APP查看路况信息也成为很多人出行前的习惯，而我们通常接触到的说法大多也是“实时路况信息”，但这个信息真的是实时吗？路况信息通过交通部门在道路部署的多类型的采集设备，将道路交通数据上传，随后再通过接口被APP抓取，最终呈现在普通用户的屏幕上。稍作思考就会发现，此“实时”非彼“实时”。
在日常生活领域“实时”数据的采集传输并非“必需品”，但是在工业生产制造领域，具备“及时性”与“可预测性”特点的实时数据库却是必不可少。
及时性
实时系统所产生的结果在时间上有着严格的要求，只有符合时间约束的结果才是正确的。在实时系统中，每个任务都有一个截止期，截止期内完成任务所得到的结果才是正确的结果。具体应用实现时必须落实到实时任务的各项定时特性事务的松缓度、截止期的粒度和严格性、优先顺序限制、起点到终点的定时限制、价值函数的形状（任务价值随时间的变化情况）等。这些都是定义和处理实时事务以及实现实时数据库系统的基本因素。
可预测性
实时系统的行为必须在一定的时间限度内，而这个限度是可以从系统的定义获得的。这意味着系统对来自于外部输入的反应必须全部是可预测的，就算在最坏的条件下，系统也必须严格遵守时间约束。因此，在出现过载时，系统必须要能以一种可预测的方式来降低它的性能级别。这就要求事先知道任务的最坏情况执行时间及所需的数据与资源，并要求这种最坏情况的预测与实际的的差别尽可能小。
随着工业自动化、数字化、智能化的快速发展以及工业过程系统日益复杂，实时数据库所展现的工业基础软件的作用也越发重要。为确保其安全稳定高效地运行，工业实时数据库系统在工业过程监控中得到越来越广泛的应用，并逐渐成为先进控制和过程监测以及厂级信息管理的不可或缺的基础数据平台，带来了显著的经济和社会效益。实时数据库将实时系统与数据库技术相结合，不但为企业提供统一的实时数据管理平台，同时也是企业建设工业基础软件环节重要的组成部分。
工业实时数据库作为重要的工业基础软件，必将成为工业的数智化转型的重要基础。
