erwin软件工程高级副总裁Prashant Parikh谈到了erwin的愿景，即自动化数据治理过程的各个方面，以提高查看数据的速度。
行业分析师和其他撰写数据治理和自动化文章的人对其进行了狭义定义，重点是人工智能（AI）和机器学习（ML）。虽然AI和ML是具有巨大价值的广阔领域，但erwin的数据治理自动化方法要更广泛得多。
自动化通过提高流程的效率为企业增加了很多价值。对于数据治理，自动化确保框架始终准确和最新；否则，数据治理计划本身就会崩溃。
从我们的角度来看，数据治理成功的关键是满足IT和业务用户在发现和应用企业“真实数据”方面的需求。我们通过跨数据目录、业务术语表和具有内置自动化的自助数据来实现功能开放、可配置性和灵活的元模型。
为了更好地解释我们自动化数据治理的愿景，让我们看看erwin数据智能套件（erwin DI）如何整合自动化的一些不同方面。
元数据获取：从几乎任何源自动获取、转换和传送元数据到任何目标，以在erwin数据目录（erwin Data Catalog）中激活元数据。erwin通过两种类型的数据连接器提供这种元数据驱动的自动化：1）用于静态数据或符合JDBC的数据源的erwin标准数据连接器；2）用于动态数据或多种代码类型和行业标准语言的可选erwin智能数据连接器，包括ELT/ETL平台、商业智能报告、数据库过程代码、测试自动化工具、生态系统实用程序和ERP环境。
数据编目：根据业务需求实时将元数据与数据管理和治理工件进行编目和同步。erwin Data Catalog帮助组织了解其拥有的数据及其位置，包括静态和动态数据。它是整个元数据世界的清单，能够告诉您特定主题可用的数据和元数据，以便快速找到这些特定的源和数据资产进行分析和决策。
数据映射：erwin DI的映射管理器提供了一个集成开发环境，用于创建和维护源到目标的映射和转换规范，以集中控制数据移动、集成和转换。导入现有Excel或CSV文件，使用拖放功能从ETL脚本中提取映射，或手动填充清单，然后使用数据血缘分析器进行可视化。
代码生成：使用插件SDK为其他数据集成组件生成ETL/ELT、数据仓库和代码，以加快项目交付并减少返工。
数据血缘：记录并可视化数据在企业中的移动和转换方式。erwin Data Catalog在存储库之间生成端到端数据血缘，一直到列级，并显示从源系统到报告层的数据流，包括中间转换和业务逻辑。无论您是业务用户还是技术用户，您都可以了解数据是如何从A点传输到B点的。
数据分析：轻松评估注册数据集的内容和质量，并将这些度量与收获的元数据相关联，作为持续数据管理的一部分。使用智能统计算法查找隐藏的不一致性并突出其他潜在问题，并提供稳健的验证分数以帮助纠正错误。
业务术语表管理：管理、关联和管理数据资产，以便所有利益相关者都能找到与其角色相关的数据，并在业务环境中理解这些数据。erwin DI的业务术语表管理器是所有术语、策略和规则的中央存储库，具有开箱即用的行业特定业务术语表以及最佳实践分类法和本体。
业务术语和技术元数据关联：erwin AI Match自动发现并建议业务术语和技术元数据之间的关系和关联，以加快治理框架的创建和维护。
敏感数据发现+思维导图：识别、记录敏感数据元素并确定其优先级，对敏感信息进行标记，以加快合规工作并降低与数据相关的风险。例如，我们提供现成的通用数据保护条例（GDPR）政策和构成GDPR政策的关键数据元素。
此外，思维导图自动连接技术和业务对象，因此这两组数据可以轻松地可视化组织最有价值的数据资产。它提供了当前、整体和企业范围的风险视图，使合规和监管经理能够在一个级别或更高级别（如有必要的话）快速更新分类。思维导图还向您显示了敏感度指标，它允许您在相关对象之间传输敏感度，以确保合规性。
自助服务数据发现：通过易于使用的UI和灵活的搜索机制，业务用户可以查找信息，然后执行所需的分析，以快速准确地做出决策。它进一步实现了组织内数据功能之间的数据社会化及协作。
数据建模集成：通过自动从erwin Data Modeler中获取模型和所有相关元数据，以将其纳入数据目录，您可以确保单一的真实数据来源。然后，您可以将元数据与物理资产相关联，使用模型驱动的命名标准开发业务术语表，并与更广泛的利益相关者共享数据模型。这种集成还可以帮助业务管理人员，因为如果您的数据模型中填写了命名标准约定，我们还可以通过填充业务术语表来协助他们。
企业架构集成：erwin DI Harvester通过智能数据连接器系统地采集数据资产，用于各种数据源，包括静态数据和动态数据。获取的元数据与企业体系结构集成，提供组织内流程、应用程序和数据的准确图表。
为什么把一切都自动化很重要
归根结底，您不需要浪费宝贵的时间、精力和资源来手动搜索、管理、分析、准备或保护数据。除非您的数据得到良好的管理，否则下游数据分析师和数据科学家将无法从数据中获取到重大价值。
erwin DI为您提供了使用企业元数据填充系统的能力。我们为您的数据治理过程的每一个方面提供内置、现成的解决方案和自动化方案，帮助您完成其中的每一步。
通过确保您的环境始终处于受控状态，您可以随时掌握合规性、敏感数据的标记，并通过产品中内置的灵活性和自动化来满足您独特的治理需求。
erwin DI还支持并鼓励系统中收集的数据的提高协作性和透明度；让业务用户可以更方便地挖掘数据集供决策使用，因为这是数据治理解决方案的最终价值。
通过软件的自动化和人工指导，您的数据治理框架中的信息永远不会过时或与您的IT和业务功能不同步。陈旧的数据不能为成功的数据治理计划提供支持。
