kmeans_random算法通过随机选取种子点来开始迭代，实现简单，但如果初始种子选取不当，则聚类的结果可能不理想。
语法
kmeans_random函数的语法如下：
kmeans_random( source_table, expr_point, k, fn_dist, max_num_iterations, min_frac_reassinged ) |
参数说明
l source_table: 含训练数据的输入表，形如 “库名.表名”，库名不可省略，以便在对应的库中建立结果表。
l expr_point: 表达式，用于从表中计算得到坐标点。
l k: 最终的类簇数量。
l fn_dist: 用于计算点距的函数名，参见l，推荐使用 squared_dist_norm2。
l max_num_iterations: 最大的迭代次数。
l min_frac_reassinged: 容忍度，迭代过程中如发现分组发生变化的点数占总点数量的比例小于该值则结束迭代。
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