Python自动化测试之---Excel+DDT数据驱动

DDT数据驱动简介

• DDT数据驱动在自动化测试之DDT数据驱动中已经做了详细介绍，但如果将测试数据写在代码中则达不到数据分离的目的，而如果将测试数据写在yaml文件或json文件中，对测试人员的要求会更高，书写起来也不方便，所以最好的方式是用Excel来维护测试数据

Excel数据的读取

• python读取Excel文件需要借助第三方工具，常用的有：xlrd、openpyxl，本文采用xlrd3工具来实现

• 实现步骤

• 首先安装xlrd3工具

• pip install xlrd3
  

• Excel中的测试数据

• 

• 数据的读取 --- 定义一个Excel的读取工具

• import xlrd3
  def get_case_data(path):
      #定义列表存放测试数据（即所有用例的数据）
      data = [] 
  #定义一个临时容器，用于接收每行的测试数据（每行即一个用例）    
      case = [] 
      
      # 创建excel对象,可以使用open_workbook打开指定excel文件
      work_book = xlrd3.open_workbook(path)
      # 创建表单对象
      sheet = work_book.sheet_by_index(0)
      # 获取总行数
      row_count = sheet.nrows
  
  
      #使用循环语句，读取每行的数据，并将数据存放到data中
      for row in range(1,row_count): #从第2行开始读取
          # 将每行的数据存放到case列表中
          case.append(sheet.cell_value(row,0))
          case.append(sheet.cell_value(row,1))
          #将存放一行数据的case存放到data列表中
          data.append(case)
          # case是一个临时容器，每次用完后需要清空
          case = []  
      return data
  

• Excel读取代码测试

• 

• 使用定义好的Excel读取工具，将数据通过ddt传入到测试用例中，即可实现Excel+ddt数据驱动，从而实现数据和代码分离，代码如下：
  

import unittest
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from ddt import ddt,data
from util_excel import get_case_data


@ddt #表示该测试类支持ddt工具
class DataDriver(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.maximize_window()
        self.driver.get("https://www.baidu.com/")


   #[['case-001', '软件测试'], ['case-002', 'python'], ['case-003', '关羽'], ['case-004', '泰坦尼克号']]
    # 使用get_case_data方法读取的数据是一个嵌套的列表，因此需要使用*解包
    @data(*get_case_data("data/baidu_page.xls")) 
    def test01(self,args):
        #args是一个有两个元素的列表
        name = args[0]
        value = args[1]
        print("\n开始执行测试用例%s -----> start"%name)
        self.driver.find_element(By.ID,"kw").send_keys(value)
        self.driver.find_element(By.ID,"su").click()
        print("测试用例%s执行结束 ----> end\n" % name)