由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和上海市人民政府共同主办2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海世博中心举办，天云数据受邀参展。
谷歌云人工智能做了一项有趣的研究。让人工智能学习饼干松脆、蛋糕松软背后的科学原因，从而完成一个AI烘培菜谱。饼干和蛋糕的机器学习过程，告诉我们一个事实：所谓的ABC（artificial intelligence、big data、cloud computing）技术已经渐趋成熟。数字化世界里的知识，是构建在输入(成分)和结果上的，和我们人类所习惯的白盒过程推理认知(菜谱)相差很大。
当数据库与AI相遇会摩擦出什么样的火花呢？近些年全球各大公司、顶尖高校都在尝试将AI与数据库融合。天云数据AI-Native数据库目前也已经取得了阶段性的成果，原生DB4AI引擎的Hubble数据库支持36种AI原生算法；支持158种量化分析函数；支持图逻辑计划；支持3D点云。为什么一定要实现AI原生数据库？软件实力是迈向智能的基石根据牛津经济研究院的分析，数字经济的增长率是全球经济增长率的2.5倍；数字经济的投资收益率为非数字经济的6.7倍；到2025年，数字经济规模将高达23万亿美金。数字经济已成为全球经济增长的新引擎，数据是未来最重要的生产资料，对应的生产工具必然要同步升级。
从数据库的发展历程来看：IOE体系数据库利用位于系统中心的服务器统一管理所有的共享资源，并处理来自用户的请求，是面向数据结构的融合；分布式数据库是对IOE体系数据库的优化升级，是面向物理资源的融合；HTAP数据库满足互联网的数据产销合一方式带动了流程驱动向数据驱动的数据库架构转型，是面向IO资源的融合；而AI-Native数据库通过更多的逻辑计划丰富数据消费能力和形态，是面向服务的融合。当AI的数据消费替代了可视化数据消费成为主流，数据资料的生产工具必须是AI原生数据库。天云数据Hubble数据库通过逻辑计划融合SQL、Graph、ML、3D点云、NL2SQL等实现AI-Native数据库，重新定义数据基础设施。目前支持36种AI原生算法；支持158种量化分析函数；支持图逻辑计划；支持3D点云。
AI原生数据库Hubble的领先优势：原生DB4AI引擎，一切的计算过程将在数据库内完成传统的数据库使用者不得不将数据集合的数据导出再导入AI计算框架以完成各自的计算任务。而在DB4AI的数据库中，数据可以在不移动的情况下，直接在数据库中进行模型的训练，分析预测及应用。Hubble数据库是DB4AI引擎，用户可以在数据库中利用SQL语句驱动AI任务。通过将AI计算能力植入到数据库中，帮助使用者们摆脱枯燥繁琐的数据搬运、导出、管理工作。首先，数据的安全性得到了保障。脱离了数据库的数据载体就不再具有包括权限限制、隐私保护等防护措施。数据被删除和被篡改的风险大大增加。尤其在金融领域、医疗领域，数据涉及敏感信息，在进行数据搬运的过程中需要对数据进行脱敏等操作使得敏感信息降级。其次，降低了数据搬运成本。导出海量数据所花费的时间成本和算力成本都是不可小觑的。最后，降低数据的管理成本。对不同的数据进行处理，用户就需要存储不同版本的数据集，大大增加了存储成本。此外，利用Hubble数据库技术优势，集成AI模型特征SQL代码实现，避免了数据搬运的尴尬，一切的计算过程将在数据库内完成，而且让AI模型应用更高效方便。AI原生数据库Hubble的实践应用，重新定义数据基础设施某股份制商业银行数字化智能营销平台，Hubble数据库处于系统架构的最核心层—数据中台层，负责给数据采集、加工、服务、治理，提供数据最安全，最健全的保障。实现月均触客人次4亿+，日常支撑1亿+，支持亿级客群的个性化营销。某股份制商业银行支撑贷中实时监控、指标管理平台、分行实时存款余额等多个业务应用，打通海量历史数据，实现T+0数据鲜活服务，支持多源异构数 据联邦计算。在保险行业，2亿保险用户的账户信息实时处理，轻松应对卡点大促。某国有大型金融保险公司数据处理由原来的30多个小时缩短至目前的3个小时，从而大大提高一线支撑响应和客户感知。在证券行业为资管Al模型建立，资管产品压力测试，提供数据底座强有力支撑。某证券公司迫切需要构建不同业务层面的勾稽关系网络，辅助证监会业务监管，通过Hubble数据库图谱节点总量8000万+，关系总量1.17亿+。同时可以预警资管产品风险和阻断资管产品风险，避免在风险发生后造成损失。某大型互联网数科公司，2.4亿活跃用户，供应链企业间关系错综复杂，通过Hubble数据库构建200亿+图数据库。进而发现金融供应链企业间的关联关系，利用风控部门管理客户并根据现有黑名单发现新的黑名单和多头贷企业，帮助企业建立自身完整的黑名单库。在某政府机构通过Hubble数据库作数据基础设施,搭建了市场信用体系的金融服务产品超市，盘活政府涉企数据。为中小微企业和金融机构提供综合金融服务。平台建设期就归集了23个政府部门共计 3200万条各类涉企数据。上线6个月内，发布融资金额 13.39亿，融资成功7.61亿。在三个试点工程之江苏热点数据库项目：支持一万亿表级别的查询和多表关联查询的复杂计算。感知网4G、WIFI、320等数据实时接入,每天5亿条数据记录，海量数据下复杂 分析，支撑了“超级搜索”和“数据魔方”等实时应用，为一 线人员提供了有力的数据服务。AI原生数据库通过将数据库智能化在AI计算的过程中降低门槛和成本，同时也可以充分地释放数据库的计算资源。数据供给和数据消费一直是相辅相成的关系：离开了数据供给，数据消费就是无源之水；离开了数据消费，数据供给就是涸辙之鱼。唯有将两者有效地结合，才能最大化释放数据要素的价值，进一步突破行业天花板，形成更大产业规模。最后修改时间：2022-09-07 09:45:00
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