小白篇(四)：Mysql数据库学习-Sql语句之DML语法

数据在此 2021-03-25

1360

简短介绍

大家好，明天就是中秋和国庆节了。先祝大家双节快乐。前一篇文章给分享了下什么是DDL，给大家复习下。DDL就是对数据库或表结构的操作，如：创建、修改、删除结构。好学者都懂得温故而知新，保持良好的习惯，可以快速的提升自己。

—

什么是DML

DML是Data Manipulation Language的缩写。是指对数据进行操作的语言。我们通常操作数据使用的指令集合就叫DML语法。一般包含：select、insert、update、delete 这些语法。在工作中如果能够灵活并且熟练的使用这些语法。也可以算作一个Sql大神了。不要小看这些语法，工作中通常会有组合的使用情况。Sql是进入大数据的必备技能。

—

DML操作实战

1、select语法：查询表数据使用，可以同时关联多种表进行查询。但是需要弄清楚表中数据存储的关系。如：1对1、1对多、多对多的数据关系。
举例说明：一张客户信息表、一张订单信息表、一张产品表、一张实名表
1对1的情况：客户与实名表，是一对一的关系
1对多的情况：客户与订单，是一对多的关系
多对多的情况：产品与订单，是多对多的关系。理解这些关系，便于我们可以灵活的利用select查找出需要的数据。

-- 为select准备测试表和数据
-- 创建客户表(测试表)
create table customer_info
(
cut_id int comment '客户id',
cut_name varchar(2) comment '客户姓名'
);
-- 插入数据(测试数据)
insert into customer_info(cut_id,cut_name) values(1,'张三');
insert into customer_info(cut_id,cut_name) values(2,'李四');
-- 创建客户订单表(测试表)
create table order_info
(
cut_id int comment '客户ID',
order_number varchar(20) comment '订单编号',
order_time datetime comment '订单时间'
);
-- 插入数据(测试数据)
insert into order_info(cut_id,order_number,order_time) values(1,'NO001','2020-09-29');
insert into order_info(cut_id,order_number,order_time) values(1,'NO001','2020-10-01');

select语法结构图

一、普通查询

select * from customer_info ; -- 查询所有客户数据

二、条件查询（and 、or、like、in 、not in）

-- and表示必须同时满足条件
select * from customer_info where cut_id = 1 and cut_name ='张三';

-- or表示满足其中任意一个条件
select * from customer_info where cut_id = 1 or cut_name ='李四';

-- in表示包含在集合中的所有数据
select * from customer_info where cut_id in (1,2);

-- not in表示不做集合中的数据。这里查询不包含“1”的数据
select * from customer_info where cut_id not in (1);

-- like表示模糊配置数据，"%"百分号表示任意值。这里表示“张”前面和后面可以是任意值。
select * from customer_info where cut_name like '%张%';

-- innr join 关联查询，c 和 o 表示给表取个简短的别名, on 后面是相互匹配的字段。
-- inner join简单点可以理解为：表1 inner join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段。
-- 如果字段值可以相互匹配上就可以查询出来。
select 
c.*,
o.*
from 
customer_info c 
inner join
order_info o on c.cut_id = o.cut_id

说明：left join、right join 表示以其中一个表为主，主表数据全部展示，另外一个表如果能匹配上，就展示否则为Null。cross join，大家可以自己尝试下，看看有什么效果。体验后，你会比较凌乱。生产过程中cross join(笛卡尔积关联) 用的比较少。特别是大数据量下，要特别谨慎！

2、insert语法：将数据按照字段顺序插入表中。

一、insert table values

-- insert table values: 向客户表添加一个用户(前提是表是存在的)
insert into customer_info(cut_id,cut_name) values(3,'王五');

二、insert table select

-- insert table select: 查询结果添加到客户表(前提字段个数能匹配上)
insert into customer_info(cut_id,cut_name) 
select 
4 as cut_id,
'赵六' as cut_name;-- 可以单独执行下select，就知道添加的内容了

3、update语法：将数据内容进行修改操作。(灵活运用where和join进行批量或精准修改)

一、where 条件查询修改（根据获取的结果集来决定修改的数据条数）

-- update 表 set 字段='修改的值'。查询出id=4的修改名称为'测试'
update customer_info set cut_name='测试' where cut_id = 4;

4、delete 语法：删除数据（数据量庞大的情况下，不要使用。delete是先查询之后删除，大数据量下很吃内存。关系型数据库应考虑分段删除，即一点点的删除。一般是1W，1W的进行delete操作。保障资源足够快的释放。不影响数据库的使用）

一、delete from 表 where

-- 语法：delete from 表 where。如果不写where,将删除所有数据(很危险)
delete from customer_info where cut_id = 4;

说明：删除是一种很危险的操作。所以在写delete 前一定要先select验证下，结果集是否为需要删除的数据。delete 数据可以恢复，比较麻烦。truncate table 表(这是一种DDL语句，删除后无法恢复数据。但是整表清理的速度和效果比delete要好，因为delete并非真实物理删除，truncate是从物理结构上删除的。前方高能，小心驾驶！！！)

—

小结

DML是我们在工作中非常非常，常用的语法。数据开发者70%-80%时间在写select查询(不是在查数，就是在查数的路上)。所以学习大数据之前，将数据库的DML语法练习精通了。会很轻松的胜任工作。数据开发岗，大多时间就是梳理表关系，之后根据需求，编写Sql查询出相应的结果。工作中查询的场景会相对复杂。当然学会优化Sql也是一个需要学习的方向。优质的Sql代码，可以更加高效的获取相应的结果。Sql我个人认为是目前最简单的一门语言了。因为它简单，目前很多工具都在向它看齐，如：Flink on Sql、AI on Sql。就是希望大家可以轻松的搞点一件事情。（“嘿，小王。我想知道咱们今年交易额有多少了”。“好嘞，马上给您查出来”）各位小伙伴们Get到了吗？思维一定要灵活哦，我得闪了！老板要打人了！

图片截自www.runoob.com

广告（大数据学习）

打个小广告，如果真心想学大数据，后台留言。免费开些直播课程教教小伙伴们(真实工作体验)。如果感觉还行，再讨论付费课程，远比市面上便宜，学得真实(毕竟本人还在厂里上班)。我们有在平安、众安、同程、美团工作的小伙伴。虽然大部分做的架构的事，但是我们都是小屌丝。都是为了生活而努力，各位一起加油！

如果大家喜欢可关注公众号，感谢！

mysql

文章转载自数据在此，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。

小白篇(四)：Mysql数据库学习-Sql语句之DML语法

评论