由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和上海市人民政府共同主办2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海世博中心举办，天云数据受邀参展。
Gartner2021年重要战略科技趋势——人工智能工程化。
（仅部分截图）
首席信息官和IT领导者发现，由于缺乏创建和管理生产级人工智能管道的工具， 人工智能项目的扩展难度很大。为了将人工智能转化为生产力，就必须转向人工智能工程化这门专注于各种人工智能操作化和决策模型（例如机器学习或知识图）治理与生命周期管理的学科。Gartner的研究表明，只有53%的项目能够从人工智能（AI）原型转化为生产。
IDC认可的下一个阶段有较高发展潜力的厂商天云数据 智能决策引擎Gaea免/低代码实现业务逻辑
就人工智能工程化而言，以天云数据的Gaea为例：
常规业务逻辑实现，需要熟悉SQL数据分析的业务专家，与负责实现业务逻辑的Java工程师大量的沟通、交流。
而利用Gaea，只需业务人员将自己理解的业务直接转化为知识包，无需Java编程，无需大量SQL查询分析， 免/低代码实现业务逻辑。
今年七月，IDC发布的《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析，2022》报告，在智能决策引擎技术/热点上，天云数据Gaea属于变革型。正如报告所说：在本次更新的技术图谱中，处于变革型的技术渐少，处于递增型的渐多。原因是中国人工智能与大数据市场已经发展到一定的阶段，能够产生独角兽的赛道大都比较成熟。下一个阶段有较高发展潜力的厂商多集中在变革型曲线上。
天云数据Gaea基于数据驱动，分布式并行化处理，支持横向拓展和高可用；基于容器化部署的云原生微服务架构，提供独立服务接口，可适用于多应用环境下使用；支持AI模型调用及集成，跨越从智能预测到业务决策的鸿沟。具有灵活配置，灵活部署，可扩展，实时性，可集成AI模型，高性能，AB测试，自主可控等优势。
IDC预计，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，以增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25%。
天云数据AI PaaS平台，打造AI生态自己的“Android”：人才要求低、模型生产简单、数据处理和模型运行速度快、产品易用性高、部署难度低
移动互联时代有安卓，AI生态也需要自己的“Android”，使数据资产价值化，高速生产知识包赋能各行各业。
以往的商业决策多基于经验、规则、流程，数字化以后复杂问题被清晰的界定和量化，算法解构、重构商业实践，即AI PaaS平台成为产业升级基石。
天云数据荣膺全球资讯机构Forrester魔力象限图“认知层”第一象限公司，AI PaaS是认知层AI模型流水线生产平台。天云数据AI PaaS平台：
人才要求低:对AI建模流程，模型评估有基本知识，掌握工具的基本操作 模型生产简单:标准化Jar包格式的模型;详尽的模型评估报告;易于复用的模型生产工程 数据处理和模型运行速度快:分布式计算平台，数据处理速度快、效率高，充分利用计算资源;便于团队协作 产品易用性高:预置标准算法与建模流程算子;拖拉拽免编程方式完成建模 部署难度低:模型Jar包可被JavaWeb服务调用或基于天云Gaea上线，无需重构用于生产环境的模型
IDC发布的《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析，2022》报告，在自动化机器学习技术/热点上，天云数据MaximAI属于递增型。递增型这种新一代技术显著改进了现有的技术类别，以交付更好的业务成果。就业务流程而言，该技术提供了超越当前最佳实践的渐进式但可测量的改进。
天云数据MaximAI平台可以通过Pipelines实现贯穿模型开发生命周期的开发流程，内置多行业的特征组件，自动特征、隐私计算等模块，组件具有良好的可移植性和可扩展性；通过AI平台提供自动化机器学习 (AutoML)，进行超参搜索和神经网络架构搜索，支持主流深度学习框架的自动调参，降低使用门槛。
天云数据AI PaaS平台升级 面向开放打造松耦合感知网络平台
数据成为互联网上的财富，但互联网不是为数据而生的。未来在数据资产下，要为数据建一张原生的网络，这张网络就称之为感知网络。建立数据原生的感知网络，将会引导整个世界的创新。
感知体系是智慧+（城市、乡村、交通、物流……）的重要组成部分，是实现社会管理“自动感知、快速反应、科学决策”的关键基础设施。由于感知体系缺乏顶层设计和统筹规划，感知体系建设问题逐渐凸显：以“一杆多头”为代表的重复建设问题严重；已有存量摄像头算法、软件更新困难，算法难以实时更新，存量摄像头用途单一，部门业务需求发生变化时，设备复用困难；现有大多感知体系按单一场景建设，边和端缺乏统筹调度机制，造成边、端设备利用率低下。
天云数据感知网络AI推理服务，面向开放打造松耦合感知网络平台：基于天云数据公司数据库和AI PaaS平台搭建的“云、边、端协同”的数据原生的感知网络，能够随时随地赋予已建设的摄像头任意的算法能力，而且解绑算法能力的提供者和摄像头厂商，做到真正的“系统开放、软硬解耦、远程升级”。
天云数据感知网络AI推理服务，基于数件搭建智慧化数据原生底座：
利用新一代AI-Native的数据库技术，构建数据融合存储的数据底座平台，实现各类感知数据的编织融合，支持上层数据服务应用。
构建数权分离服务，实现数据跨域价值应用。针对数据出域进行安全评估，实现数据的所有权和使用权的分离，提供“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易支撑。
构建数件封装服务，形成数据知识包，实现数据价值共享。利用最新人工智能AI技术，针对感知全量数据要素，实现数据(data)-信息(information)-知识(knowledge)-智慧(wisdom)的价值生产，“自动感知”基础上，形成“快速反应”和“科学决策”。
构建数件订阅共享服务，提供数据开放共享的能力。利用最新容器化封装技术，实现感知数据处理逻辑的知识封装服务，提供服务订阅机制，实现服务在相同或相似场景可快速复制。
利用人工智能技术构建沙盒服务。提供沙盒的准入、测试，支撑感知数据的开放式场景应用。
中国“宽带之父”田溯宁说：“人类为什么能够进化、能够学习、能够成长？因为我们有很多感知器官，但这个世界还没有。未来的世界需要另外一张网，就是感知网络，我觉得这是下一个30年一个最伟大的人类科技工程。”
