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2022年8月18日，《哈佛商业评论》中文版携手FESCO在北京举办第八届“人才经济论坛”。东方国信CirroData-TimeS时序数据库在新能源领域的创新应用案例在百余个优秀团队中脱颖而出，荣获“高能创新团队奖”。
在新的全球竞争格局下，随着中国经济从追求简单高增速向追求高质量发展的转型，诸多产业进入调整重塑的新阶段。创新驱动成为实现高质量发展的重要因素，这就需要企业去打造更强的、具有自主创新能力高能团队。
高能团队反映了一个组织的敏捷水平，在风云变幻的商业环境中，高能团队已经或者正在成为企业变革的急先锋，其快速的整合、试错、迭代，使企业更具活力和创造力。
《哈佛商业评论》创刊于1922年，是哈佛商学院的标志性刊物。90年来，一直致力于创造和传播最新的管理思想和方法，帮助商界领袖不断更新理念、领导变革，被业界誉为“管理圣经”。2021年11月，《哈佛商业评论》中文版和FESCO联合发布对高能团队的评选，旨在对这些在企业中冲锋陷阵的团队予以表彰，希望他们的高效协同和创新能力被学习借鉴，产生更大的社会价值。
本次奖项经过二百余天的筹备与征集，经历三个阶段的评选工作，从3月开始，由多位学者专家组成的高能评审团对入围团队进行调研评审，对这些标杆团队的战略价值、社会价值、事件细节及材料真实性等做延展调研，百余个优秀团队奋力角逐，最终有40个团队成功突围，脱颖而出。最终产出3个全场综合奖和25个单项奖。东方国信CirroData-TimeS时序数据库助力新能源风机设备实时监测管理荣获「高能创新团队奖」！
据权威单位对中国电力中长期发展趋势判断，我国电力需求将持续增长，增速逐步放缓，电源结构也将呈现“风光领跑，多源协调”态势，风电和光伏发电将逐步成为电源主体。
国家电网冀北电力有限公司电力科学研究院（以下简称：冀北电科院）风光资源丰富，冀北全区拥有近万台风电机组，数万台光伏逆变器，近百座测风塔，数据规模已达PB级，数据存在巨大的挖掘价值。但限于之前各个系统独立建设，海量数据分散存储，形成信息孤岛，数据壁垒难以打破，数据标准、质量无法完全满足业务需求，大量数据难以释放价值。
为了实现区域资源共享，盘活区域产业生态，有效地支撑新型电力系统建设，冀北电科院联合东方国信启动“新能源大数据精细化分析与创新服务平台”建设，平台接入电网调度新能源分钟级数据和风电场秒级运行数据，通过数据价值深度挖掘，有效支撑区域电网安全稳定运行，同时为新能源发电运营商（场站）提供数字化服务。
东方国信联合冀北电科院打造的新能源大数据精细化分析与创新服务平台中，已接入区域内多个新能源场站数据，具备百万级数据存储和计算能力。目前平台充分释放数据价值，为上层业务应用提供多种服务能力，包括风资源评估与气象预警；区域新能源消纳分析；涉网性能跟踪评价及风险分析；风力发电精益化运维等。
大数据平台部署CirroData-OLAP分布式分析型数据库用以解决大量历史数据的存储和计算需求；采用Cloudiip工业互联网平台，提供支持多种工业协议的标准接入工具；同时采用CirroData-TimeS时序数据库对设备产生的时序数据进行存储与计算；平台日新增数据量过百G。
平台接入区域场站数十万测点秒级运行数据，将采集到的多个场站的风电机组、光伏逆变器数据、升压站数据和气象数据通过专用通道，实时存入CirroData-TimeS时序数据库；业务系统的结构化数据通过数据治理平台ETL调度进入CirroData-OLAP分布式数据库进行存储。
东方国信CirroData数据库产品的优势同样体现在体系化协同创新上。CirroData团队从业务需求为出发点，设计了数据融合引擎，支持生产设备的时序数据从CirroData-TimeS时序数据库同步到Cirrodata-OLAP分析型数据库中，和业务系统结构化数据做关联分析，实现设备运行数据从采集，实时预警到历史多维分析，覆盖生产、实时价值挖掘、数据资产沉淀全生命周期过程。
CirroData数据库平台对不同来源的数据进行存储、计算、分析，基于智能算法模型对上层应用系统赋能，使业务人员能够对数据进行查询、计算和分析，同时对数据结果进行可视化展示。
东方国信凭借在大数据领域积累了多年的工程建设经验，为冀北电科院提供了新能源大数据中心的整体解决方案，强化了场站数据应用，保证了数据安全，提升了数据对外服务能力。
CirroData-TimeS时序数据库在平台中发挥重要作用，直接提升了生产数据存储与使用效率：
实现了高性能的大数据高并发实时写入；
分布式架构易扩展，更安全、稳定；
数据融合引擎实现生产系统与业务系统协同赋能；
高压缩比存储算法，降低90%存储成本，企业整体投入成本显著降低；
用户可对采集到的数据进行快速查询、计算，挖掘数据价值，为业务赋能。
