“这项旨在使我们的数据基础设施现代化的举措，其中包括与 Databricks 达成的大规模解锁数据的多年协议，将进一步增强我们的分析能力并提供更丰富的洞察力——推动更好的客户体验，并使同事能够以更敏捷的方式在整个银行进行协作。” -道明银行首席执行官 Bharat Masrani 22 年 3 月 3 日
“我们最近还与 Databricks 合作推出了 Marketplace Workbench，允许客户访问基于云的现代平台进行大数据测试和分析……祝贺所有参与创建使用独特技术来简化客户识别能力的网站的人、访问、评估和利用独特的数据和解决方案。” -标普全球首席执行官 Doug Peterson 21 年 7 月 29 日
十年前，资本和规模可以说是让 CEO 参与竞争的两项最关键的资产。简单来说，资本代表公司不仅为日常运营提供资金，而且为未来增长提供资金的能力。规模是由资本提供的。它代表公司通过这些投资（工厂、商店、销售人员等）获得的有形和无形资产。这两种资产之间的相互作用有助于确保竞争优势并定义一代成功的公司。
今天，仅靠资本和规模并不能削减它。通过将数据和人员添加到等式中来建立创新和赢得类别的公司。数据是推动创新的燃料：新产品和服务、更好的客户和合作伙伴关系，以及最终更高的股价。员工代表技术人员和非技术人员，他们能够充分利用公司所拥有的数据的力量。如果资本和规模是公司的基石，那么数据和人员就是 CEO 将公司推向新高度所需的现代材料和人才。
不足之处？传统的数据架构并不是为了支持这些不断变化的需求和资产而构建的。即使在我与全球高管的对话中，也很明显，即使是资源最丰富的公司，如果依赖过去十年的技术，也无法获得竞争优势。那些确实发现自己淹没在不可靠的数据、脱节的“附加”架构以及进一步孤立数据团队的复杂解决方案中。
选择一个能够在所有组织中统一数据和人员的技术平台成为 CEO 必须做出的最重要的战略决策之一。其核心是，正确的技术必须使整个组织的数据民主化，并使人们能够做出更明智的决策。这个现代数据+人工智能平台必须全面支持正在塑造企业格局的主要“数据大趋势”：
1.数据爆炸：在 5 V（数量、价值、多样性、速度和准确性）的各个方面，数据都以前所未有的速度增长。规模不仅仅是一个流行词——您的数据堆栈必须支持大量非结构化和结构化数据，并使其可靠且可供合适的团队访问。
2.人工智能不再是“很高兴拥有”。人工智能功能必须无缝融入产品和服务中。这意味着数据驱动的洞察力是预测性的，而不仅仅是描述性的。例如，如果您的信息仅限于您的司机当前所在的位置，并且应用程序无法预测您的票价或到达时间，您还会乘坐优步吗？将 AI 产品化到您的日常产品和服务中是成功企业的新基石。
3.多云就在这里。云是赌注。现在，它是关于开发一种多云战略，以实现云之间的互操作性，以实现弹性和风险管理。多云为公司提供了与云供应商谈判的优势，并为并购后必须快速执行技术集成的收购型 CEO 提供了战略选择权。
4.未来是开放的。供应商锁定和专有数据格式减缓了创新。让我们面对现实——一家公司无法超越全球创新者社区的创新。即使是最受监管的行业也意识到开源是促进创新、招聘和留住最优秀人才以及面向未来的技术平台的最佳方式。
这些趋势只是行业发展方向的表面。令人不安的现实是，如果使用错误的技术平台，任何老牌老牌企业都可能在竞争中脱颖而出。我们今天已经看到了这一点——看看特斯拉对汽车行业做了什么。
Databricks 旨在支持今天（和明天）的数据需求，并且具有成本效益和高性能。以下是Databricks Lakehouse 平台如何应对上述挑战：
无限可扩展且具有成本效益。
Databricks Lakehouse 处理存储在三大云供应商提供的廉价且可扩展的云数据存储中的数据。这意味着 Databricks 可以处理所有类型的数据（结构化、半结构化和非结构化）。它还可以处理从 AI 到 BI 的所有事情。简单来说，Databricks 既可以是您的数据湖，也可以是您的数据仓库。此外，超优化的 Databricks 引擎为您的数据带来强大的计算能力，实现更快的计算，从而比云数据仓库和云供应商提供的本机工具节省成本。Databricks 在消费模型下运行。换句话说，您的成本与平台的使用和价值有关。如果您没有从 Databricks 获得价值，那么您就没有付钱给我们。对于 CEO 而言，可扩展性和成本效益意味着更高的利润率、ROE 和技术支出收益的透明度。
更快地接触人工智能。
在企业范围内交付 AI 很难。Databricks Lakehouse 将您的所有数据与在一个平台上使用数据的所有角色结合在一起，从而使这变得更容易。这意味着 Databricks 是安全的，因为您现在拥有一种用于数据科学、数据工程和 AI 用例的治理模型和一种安全模型。Databricks 中用于管理机器学习生命周期的协作功能和优化软件意味着您可以在所有业务用例中充分利用数据和人员。人工智能意味着从使用数据来衡量你的业务到使用数据来影响它。对于 CEO 而言，人工智能可能意味着更高的 NPS 分数（更快乐的客户）和更高的增长。
Databricks 是多云。
Databricks 不仅可以在 Google、Azure 和 AWS 上使用，而且它是历史上第一家（据我们所知）获得所有三个云供应商投资的软件公司。这意味着跨云的无缝体验，而且您的团队在 Databricks 中构建的模型和知识产权 (IP) 可以跨云移植。Databricks 中固有的数据共享功能意味着您现在可以通过任何云、任何工具或任何系统以可审计和受管控的方式共享任何数据资产。对于 CEO 而言，多云意味着卓越的业务弹性、业务连续性和谈判能力。
Databricks 是开放的。
支持 Databricks 的开源技术，如 Delta Lake、MLflow 和 Apache Spark，每月在全球的下载量超过 3000 万次。这意味着可以利用丰富的创新生态系统以及知道如何利用技术的丰富人才库。您的数据以开放格式保存在您自己的云帐户中。这意味着没有供应商锁定。另一方面，如果您与云数据仓库供应商合作，他们会获取您的数据并将其以专有格式保存。对于 CEO 而言，开放意味着吸引和留住想要使用最新开源工具的最优秀、最聪明的技术人才。
Databricks 将您的数据和人员整合到一个安全、开放且为云而构建的平台上。Lakehouse 架构极大地简化了您的数据架构，并为您提供了在竞争中取胜的工具，并为您的组织吸引和留住最优秀的技术人才。我们防止供应商锁定，因为我们从不将您的数据放入专有的供应商特定格式。这就是为什么超过 6,000 名客户（包括超过 40% 的财富 500 强企业）依赖 Databricks。简而言之，我们让 CEO 更容易做出正确的技术决策，以释放您的数据和员工的力量，并使您的组织在 AI 竞赛中获胜。
原文标题：Why CEOs Choose Databricks
原文作者：Junta Nakai
原文地址：https://www.databricks.com/blog/2022/05/04/why-ceos-choose-databricks.html
