图一 openGauss逻辑架构图
一、GaussDB拥有两种部署形态：集中式部署和分布式部署
1、集中式部署：
集中式部署又包括单机和主备两种类型。
主备方式最多支持8个节点。
2、分布式部署：
分布式部署方面，数据按shard划分，读写负载准线性扩展，满足大规模业务量场景，支持两地三中心高可用部署。
分布式采用GTM-Lite技术提供全局事务快照和提交号管理，实现强一致性，且无中心节点性能瓶颈。同时提供无锁、多版本、高并发事务这些高性能的事务处理能力，避免了单GTM的性能瓶颈。
二、高并发优化：
GaussDB采用线程池模型，线程池在数据库服务器上配置，控制数据库服务器活动线程数目。线程复用。对系统的业务起到流控作用，防止出现雪崩。高并发连接切换代价小、内存损耗小，执行效率高。
增量检查点技术：GaussDB采用增量Checkpoint机制，可以解决全量checkpoint大量IO写问题，以“小批快跑”的方式，提高数据的安全性，降低恢复时间。实现性能波动<5%。
三、NUMA 内核数据结构优化：
1、线程绑核，避免线程在核间偏移。保证就近分配。
2、NUMA化数据结构改造，减少跨核访问。（就近分配内核，降低访问时延代价）
3、数据分区，减少线程访问冲突。（主要是增强扩展性，增强算力，让算力能够充分发挥）
4、算法调整，通过事务ID等调整。减少单点瓶颈。
5、借助ARM原子指令，减少计算开销。
四、内存表(MOT)：基于高度优化的并发访问控制，实现高吞吐，低时延。性能可以3倍于磁盘表，6倍于PG。
五、OpenGauss优势：
1：性能高、CPU利用率高、延迟低优势。
（1）高度优化的全内存免锁存储引擎
（2）基于全内存优化实现的免锁索引
（3）高度优化的并发访问控制
（4）针对NUMA优化的内存管理，预缓存对象池
（5） 针对NUMA高度优化的组提交
2：生态好、兼容好，功能完整。
（1） 有效利用openGauss现有的查询引擎，兼容PG生态
（2）兼容PG原生FDW和索引，SQL标准兼容度高，功能完整
（3） 除PG原生FDW之外，还支持存储过程、用户定义函数等功能
