ClickHouse 复制表引擎重复数据无法写入

ClickHouse周边 2022-09-15

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关于复制表重复数据无法写入，这里进行一下演示和剖析。有时候，我们明明已经插入了数据，可是查询到的数据行数并没有新增，现对该情况进行分析。

--演示说明


CREATE TABLE try
(
    `username` String, 
    `lables.name` Array(String), 
    `lables.value` Array(String), 
    `day` Date
)
ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/try', '{replica}')
PARTITION BY toYYYYMMDD(day)
ORDER BY username;


insert into try values ('张三',['os_type','version','database_name','owner'],['linux','redhat_7.6','postgres','postgres'],toDate(now()));
insert into try values ('李四',['os_type','version','database_name','owner'],['linux','redhat_7.7','flyingdb','flyingdb'],toDate(now()));
insert into try values ('王五',['os_type','version','database_name','owner'],['linux','Mint_17.3','test','test'],today());
insert into try values ('赵六',['os_type','version','database_name','owner'],['linux','Mint_17.4','data','data'],today());


select * from try;
┌─username─┬─lables.name───────────────────────────────────┬─lables.value────────────────────────┬────────day─┐
│ 赵六     │ ['os_type','version','database_name','owner'] │ ['linux','Mint_17.4','data','data'] │ 2022-09-14 │
└──────────┴───────────────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────┴────────────┘
┌─username─┬─lables.name───────────────────────────────────┬─lables.value─────────────────────────────────┬────────day─┐
│ 李四     │ ['os_type','version','database_name','owner'] │ ['linux','redhat_7.7','flyingdb','flyingdb'] │ 2022-09-14 │
└──────────┴───────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────┴────────────┘
┌─username─┬─lables.name───────────────────────────────────┬─lables.value────────────────────────┬────────day─┐
│ 王五     │ ['os_type','version','database_name','owner'] │ ['linux','Mint_17.3','test','test'] │ 2022-09-14 │
└──────────┴───────────────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────┴────────────┘
┌─username─┬─lables.name───────────────────────────────────┬─lables.value─────────────────────────────────┬────────day─┐
│ 张三     │ ['os_type','version','database_name','owner'] │ ['linux','redhat_7.6','postgres','postgres'] │ 2022-09-14 │
└──────────┴───────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────┴────────────┘

重复执行上面insert数据，然后select数据，发现数据还是只有4行。

分析日志，有如下日志记录：

2022.09.14 17:01:20.725741  [ 163 ] {67719eb7-2f61-41b7-8abb-bcf2e67d6ae8} <Error> executeQuery: Code: 57, e.displayText() = DB::Exception: Table icat.try already exists. (version 20.2.1.2120 (official build)) (from 127.0.0.1:36636) (in query: CREATE TABLE icat.try (`username` String, `lables.name` Array(String), `lables.value` Array(String), `day` Date) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/try', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMMDD(day) ORDER BY username), Stack trace (when copying this message, always include the lines below):

可以发现，新插入的数据被clickhouse过滤掉了。那么，来看下ClickHouse的处理逻辑。

# 数据插入入口
InterpreterInsertQuery::execute
    StorageReplicatedMergeTree::write // 构造数据流 ReplicatedMergeTreeBlockOutputStream
        deduplicate = replicated_deduplication_window != 0 && insert_deduplicate // 是否去重，跟去重窗口和去重标志有关，默认窗口为100，标志为true
        
    ReplicatedMergeTreeBlockOutputStream::write // 数据写入
        block转为part
        if deduplicate == true
            hash // part的哈希值
            block_id = partition_id + "_" + hash.words[0] + "_" + hash.words[1] // 构造block_id的字符串名称
        end
        
        commitPart // 向zk提交part
            if block_id not empty
                zkutil::makeCreateRequest // 如果zk上有相同的节点，则返回空block_number，否则创建该节点
            end
            
            if getActiveContainingPart
                return // 该part已经被包含，则忽略它
# 复制表清理线程
ReplicatedMergeTreeCleanupThread::run
    sleep_ms // 周期间隔时间，默认30s~40s随机
    ReplicatedMergeTreeCleanupThread::iterate
        clearOldBlocks // 清理过期block
            replicated_deduplication_window_seconds
            replicated_deduplication_window // 两者综合考虑，超过replicated_deduplication_window或者之间间隔超过replicated_deduplication_window_seconds

在默认情况下，如果一次插入的数据与一周内最近的100次左右（如果一次性插入的block可以分为多个part，则不到100次）成功插入的数据具有相同的block_id，则会被过滤掉。

针对这个问题官方有个参数：insert_deduplicate

对于 Replicated* 表，启用或禁用INSERT删除重复数据。

可能的值:

0 -禁用。

1 -启用（默认值）。

默认情况下，通过INSERT语句插入到复制表中的块会被重复数据删除(请参阅数据复制）

https://clickhouse.com/docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/replication

insert_deduplicate参数配置三种方式：

1.在 users.xml 中的用户配置文件中

2.SET 命令的会话

3.在SELECT语句的 SETTINGS 子句中。

通过设置可以让clickhouse不做此项检查，保证数据每次都能插入成功。有点需要注意的是，真正生效的窗口大小可能不止100，可能更多。因为清理线程的周期是30-40s，如果老的block_id没有及时清理掉，会导致实际的去重窗口值大于replicated_deduplication_window。

声明

因小编个人水平有限，专栏中难免存在错漏之处，请勿直接复制文档中的参数、命令或方法应用于线上环境中操作。

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