Kafka Stream

什么是Stream

流是无限制的和连续的实时数据包。数据包通常以键值对的形式产生。生产者自动传输这些数据包，意味着不需要发出请求。

什么是Kafka Stream

Kafka Streams是Apache Kafka社区的项目之一。它是一个用于构建数据管道和微服务的客户端库。输入和输出的数据存储在Kafka集群中。它还在Kafka消费者客户端的基础上提供实时的流处理。流使得从Kafka主题转换或过滤数据并将其发布到另一个Kafka主题变得容易。

Kafka Stream API

Kafka Stream APIs提供了数据并行性、容错性和可扩展性。它将消息作为无界的、连续的和实时的记录流来处理，具有以下特点：

• 单个流可以消费和生产。
• 不支持批处理。
• 支持无状态和有状态操作。
• 除了Kafka自身没有额外依赖。
• 采用一次处理一条记录的方式，以实现毫秒级的处理延迟。

依赖包

为了实现例子，我们在build.sbt中加入kafka stream api：

libraryDependencies += "org.apache.kafka" %% "kafka-streams-scala" % "2.8.0"

代码

要编写Kafka stream应用，先导入下面包：

import org.apache.kafka.streams.KafkaStreams
import org.apache.kafka.streams.StreamsConfig._
import org.apache.kafka.streams.kstream.{KStream, KStreamBuilder}

配置一些必要的Stream属性：

val streamsConfiguration = new Properties()
streamsConfiguration.put(APPLICATION_ID_CONFIG, "Kafka-Streams-Example")
streamsConfiguration.put(BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092")
streamsConfiguration.put(DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String.getClass.getName)
streamsConfiguration.put(DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String.getClass.getName)

首先创建KStreamBuilder实例，builder对象拥有stream方法接收输入主题名字并返回一个kstream对象实例，然后在kstream对象上可以应用各种方法，如map、join，从而返回另一个kstream对象，可以写到输出kafka的主题。

val builder = new KStreamBuilder
val kStream = builder.stream("Input_Topic")
val upperCaseKStream = kStream.mapValues(_.toLowerCase)
upperCaseKStream.to("Output_Topic")
val stream = new KafkaStreams(builder, streamsConfiguration)
stream.start()

原文标题：Kafka Streams
原文作者：Amarjeet Singh
原文地址：https://blog.knoldus.com/kafka-streams/