今天给大家分享 「10个在数据分析和数据科学中常用的字符串函数。」
1、capitalize( )
capitalize( ) 函数 返回一个字符串，其中第一个字符为大写。
案例一
string = "analytics"
print(string.capitalize())
输出：
Analytics
案例二
如果第一个字符是数字而不是字符会发生什么情况呢。
string = '10 version of Data Science'
print(string.capitalize())
输出
10 version of data science
2、lower( )
lower( ) 函数 返回一个字符串，其中给定字符串中的所有字符都是小写。
案例一
string = "Analytics"
print(string.lower())
输出
analytics
案例二
如果第一个字符是数字而不是字符会发生什么情况呢。
string = '10 version of Data Science'
print(string.lower())
输出
10 version of data science
3、title( )
title() 函数返回一个字符串，其中字符串中每个单词的第一个字符都是大写。
如果字符串中的任何单词包含数字或符号，则此函数将其后的第一个字母转换为大写。
案例一
string = "data analytics"
print(string.title())
输出
Data Analytics
案例二
如果第一个字符是数字而不是字符会发生什么情况呢。
string = '10th version of Data Science'
print(string.title())
输出
10Th Version Of Data Science
4、casefold( )
casefold() 函数返回一个字符串，其中所有字符都是小写的。
这个函数类似于 lower() 函数，但是 casefold() 函数更强大，更激进，这意味着它会将更多的字符转换为小写，并且在比较两个字符串时会找到更多的匹配项，并且都使用 casefold() 功能。
案例一
string = "Analytics"
print(string.casefold())
输出
analytics
案例二
string = '10th version of Data Science'
print(string.casefold())
输出
10th version of data science
5、upper( )
upper() 函数返回一个字符串，其中给定字符串中的所有字符都是大写的。这个函数对符号和数字没有任何作用。
案例一
string = "analytics"
print(string.upper())
输出
ANALYTICS
案例二
如果有一个数字而不是一个字符会发生什么。
string = '10th version of Data Science'
print(string.upper())
输出
10TH VERSION OF DATA SCIENCE
6、count( )
count() 函数查找指定值（由用户提供）在给定字符串中出现的次数。
案例一
返回 “analytics” 在字符串中出现的次数。
string = "analytics"
print(string.count("analytics"))
输出
1
案例二
返回值 “analytics” 在字符串中从位置 10 到 18出现的次数。
string = "analytics science"
print(string.count("analytics", 10, 18))
输出
0
7、find( )
find() 函数查找指定值的第一次出现的位置。如果在该字符串中找不到该值，则返回 -1。
find() 函数与 index() 函数几乎相同，但唯一的区别是 index() 函数在找不到值时会引发异常。
案例一
string = "analytics is good"
print(string.find("c"))
输出
7
案例二
当你只在位置 5 到 16 之间进行搜索时，文本中第一次出现字母“c”的位置是什么？
string = "analytics is good"
print(string.find("c", 5, 16))
输出
7
案例三
如果找不到该值，则 find() 函数返回 -1，但 index() 函数会引发异常。
string = "analytics is good"
print(string.find("c", 10, 15))
输出
-1
8、replace( )
replace() 函数将指定的短语替换为另一个指定的短语。
案例一
string = "data analysis is good"
print(string.replace("analysis", "science"))
输出
data science is good
案例二
仅替换第一次出现的单词 “science”。
string = "Data analysis Courses,learn Data analysis"
print(string.replace("analysis", "science", 1))
输出
Data science Courses,learn Data analysis
9、swapcase( )
swapcase() 函数返回一个字符串，其中所有大写字母都是小写，反之亦然。
案例一
将小写字母变为大写字母，将大写字母变为小写字母
string = "Data analysis Courses,learn Data analysis"
print(string.swapcase())
输出
dATA ANALYSIS cOURSES,LEARN dATA ANALYSIS
案例二
如果有一个数字而不是一个字符会发生什么。
string = '10th version of Data'
print(string.swapcase())
输出
10TH VERSION OF dATA
10、join( )
join() 函数获取一个可迭代对象中的所有项目并将它们连接成一个字符串。我们必须指定一个字符串作为分隔符。
data = ("Data Scientists", "Machine Learning", "Data Science")
x = ";".join(data)
print(x)
输出
Data Scientists;Machine Learning;Data Science
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