本期将分享近期全球知识图谱相关
行业动态、会议讲座
华为CloudFabric 3.0超融合数据中心网络解决方案
知识众包产品—Knowledge Mainland
知识图谱是当前AI从感知智能过渡到认知智能的关键阶段的重要解决方案。EpiK旨在建立基于区块链技术的人类知识库，有望通过构建一个分散化的知识图谱协作平台（每个人都建立和共享）来建立超大型的可靠知识图谱网络，并激励他们受益。
知识图谱的构建是一个巨大的项目，不仅因为它涉及到多学科的交叉，而且还需要大量的劳动和物质支持。为了鼓励更多的人参与EpiK知识图谱系统的建设，以贡献知识并同时获得奖励，EpiK推出了知识众包产品-Knowledge Mainland。知识大陆是一种游戏化方法，可以使更多人参与到知识图的构建中。下图是产品用户界面。
Aikon Labs为Microsoft Teams用户提供知识助手
知识图谱改善急性淋巴细胞白血病的治疗
使用TigerGraph改善急性淋巴细胞白血病的治疗
WWW2021
Data Love
数据工程师的会议Data Love将于2021年4月16日至4月17日举行。
可通过以下链接了解详情
歧义、语言差异和缺乏背景信息是组织机构在尝试分析其内容和数据时每天面临的一些挑战。当组织产生难以管理的数据时，可以使用什么方法将非结构化（即嘈杂，混乱，不清楚）的内容转换为干净、富有成果的知识呢？
在这次网络研讨会中，首席执行官Andreas Blumauer将讨论您可以使用的各种语义工具来管理非结构化数据并从全面的知识图中获得收益。了解在语义技术的帮助下生成的智能内容如何提高客户满意度，能实现更好的业务决策并授予广泛的知识发现。
通过介绍性材料和现场演示，讲座将介绍语义搜索和推荐工具，以“匹配”内部人力资源概况，并根据员工的技能和兴趣将他们联系在一起。您将熟悉可用于从有机文本生成结构化搜索结果的问答系统，以及实体提取如何使您能够从文本分析中得出有意义的概念。
这个讲座可以帮助听众从经验丰富的语义技术专家那里得知如何克服非结构化数据中常见的障碍。
他是Cymantiks Limited的知识科学家。在过去的25年中，Emeka一直处于尼日利亚技术和创新的最前沿，从共同创立最早的初创公司（ngex.com）到设计第一个将Open Election Data发布到为公共部门腐败建立诸如知识图谱之类的认知解决方案。
他的经验涵盖了当今在语义Web和AI世界中达到顶峰的各种技术，他的主要重点是解决方案设计、工程和产品开发，同时与来自非洲和欧洲不同文化背景的跨领域专业人员一起解决复杂问题。
他被《南非IT新闻》博客评为“非洲20位最具影响力的技术人”（2013年），还被Obopay评为“社交媒体中全球20大移动商务、移动支付、移动银行和移动货币影响力者”（2012年） 。
可视化是简化和解释数据中潜在模式的有效方法。它非常有用，可以帮助企业做出更好的数据驱动决策。图的使用就是这样一种可视化技术。
图是用于研究对象与实体之间关系的数学结构。这些实体可以是客户、产品、运营或设备。图主要用于社交网络分析、欺诈检测、供应链和搜索引擎优化。通过在链接的数据中映射这些关系，图分析可用于解锁更多有见地的问题并产生更准确的结果。
我们可以使用图高效地对不同的结构和问题进行建模，并且它提供了一种机制使得可以在数据以特定方式排列的情况下做到这一点。
本次讲座包括但不限于图论、图算法及其实际应用、图分析领域的概述以学习建模、存储、检索和分析图结构数据的新方法等。
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2021年国外热门图形数据库介绍
北京大学 闫涵 整理
原文链接：https://solutionsreview.com/data-management/the-best-graph-databases/
摘要：
1. Cambridge Semantics（https://www.cambridgesemantics.com/ ）
平台：AnzoGraphDB
说明：Cambridge Semantics AnzoGraph DB是一个大型并行处理的图形数据库，旨在加快数据集成分析的速度。该产品包括用于常规业务分析的40多种功能，以及用于支持图形内特征转换的图形和数据科学算法。它还使应用程序开发人员能够构建自己的自定义功能和集合，这些功能可以跨知识图谱并行执行。
2. DataStax（https://www.datastax.com/ ）
平台：DataStax Enterprise
相关产品：DataStax Astra
说明：DataStax提供基于Apache Cassandra构建的分布式混合云数据库。该公司的旗舰产品是DataStax Enterprise，该产品可使企业通过数据层轻松利用混合多重云环境，从而消除了应用程序部署因为跨多个本地数据中心或多个公共云带来的复杂性。其企业数据层消除了数据孤岛和云供应商的锁定，并为关键应用提供了动力。
3. MarkLogic（https://www.marklogic.com/ ）
平台：MarkLogic Server
相关产品：MarkLogic Data Hub, MarkLogic Data Hub Service
说明：MarkLogic因着重于统一数据孤岛而闻名。最适合那些涉及异构大规模数据集成或内容交付的应用程序。组织可以使用适应数据变化的灵活数据模型来获取结构化和非结构化数据。它还以本地方式存储JSON，XML，文本和地理空间数据。MarkLogic的通用索引使用户能够搜索所有数据，而API则使应用程序开发和部署成为可能。该数据库具有ACID事务，可伸缩性和弹性以及经过认证的安全性。
4. Neo4j（https://neo4j.com/ ）
平台：Neo4j Database
相关产品：Neo4j Aura，Neo4j Desktop，Neo4j Bloom，Neo4j Graph Data Science Library
说明：Neo4j提供了一个图数据库，可通过揭示人员，流程和系统之间的关系来帮助组织理解数据。Neo4j本地存储互连的数据，因此更容易解密数据。属性图模型还使组织更容易发展机器学习和AI模型。该平台还支持对大型数据集的高性能图形查询。
5. OrientDB（SAP）（https://orientdb.com/ ）
平台：OrientDB Enterprise
说明：OrientDB是用Java编写的NoSQL数据库管理系统。它是一个多模型数据库，支持图形，文档，键值对和对象模型。关系与图数据库中的记录之间直接连接。OrientDB开发依赖于由OrientDB LTD领导的开源社区，并使用GitHub来管理源代码，贡献者和版本控制。Google Group和Stack Overflow为全球用户提供免费支持。
6. Redis Labs（https://redislabs.com/ ）
平台：Redis Enterprise
说明：Redis Labs以其Redis Enterprise而闻名，Redis Enterprise是一种数据库产品，它利用NVMe和Persistent Memory等现代内存技术来在云和本地数据中心上进行部署。该产品具有本地数据结构和各种数据建模技术，例如具有实时搜索引擎的流，图形，文档和机器学习。Redis与Pivotal和Red Hat等供应商建立战略合作伙伴关系也取得了相当大的成功。
7. TigerGraph（https://www.tigergraph.com/ ）
平台：TigerGraph DB
相关产品：TigerGraph Cloud
说明：TigerGraph为企业应用程序提供了一个图形数据库平台。该产品支持对具有大量数据的组织进行实时深度链接分析。TigerGraph可用于诸如IoT，AI和机器学习之类的应用。该产品还具有提供个性化建议，预防欺诈，供应链物流和公司知识图谱等功能。
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文字：闫涵、黄平、薛冰聪、王图图
编辑：王图图
排版：王图图
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