8a数据库（单机）有以下四种常用优化手段：
1. 索引
8a数据库支持Hash Index和CP_DIC两种索引，不同的索引可以用于不同场景的优化。
1）Hash Index通常可以用于解决等值查询的定位效率，特别是对以单表精确查询为主的应用场景尤为适合，如电信业务中的并发话单查询等（特别是内存基本充足的场景）。但要注意：hash index只能解决查询定位问题，对物化性能没有帮助。
2）CP_DIC索引其实是一种压缩字典，其通过大幅减少查询中的I/O量来提升查询性能，对distinct值少的列尤为适用，如国家、民族、性别等。
需要注意的是，索引是一种有损的优化手段，使用索引通常会带来维护的成本，会影响数据加载及DML操作的性能，实际使用时需根据具体需求而定。
2. 数据排序
可以根据应用场景的实际需求是数据按照某列有序，有序的数据经常可以使智能索引获得更好的过滤效果，同时数据有序通常可以一定程度上解决多列物化离散I/O的问题，使整体查询性能大大提升。
3. 压缩
8a目前提供的压缩算法组合包括：31和55两种，默认是55压缩。其中31针对数值和字符采用了不同的压缩算法，压缩比是55的一倍，但同时55解压速度很快，I/O数据量扩大了一倍，非常适合于高速I/O设备的环境。根据实际应用场景及硬件环境，可通过采样方式确认某一列使用哪种压缩方法比较合适，从而提高整体性能。
4. SQL改写
可通过人工改写SQL的方式的方式避免一些性能问题，例如limit优化：
Select * from
(select * from t1
union all
select * from t2
union all
select * from t3
) as tmp
limit 10;
可以通过手工改写进行优化，如：
Select * from
(
(select * from t1 limit 10)
union all
(select * from t2 limit 10)
union all
(select * from t3 limit 10)
limit 10
) as tmp
limit 10;
