互联网的未来，Web3 不会拯救互联网
这就是为什么每个人都应该警惕去中心化网络大肆宣传的承诺
想想去年出现的所有违背承诺和考虑不周的计划。
Terra USD — Do Kwon 错误的算法让加密投资者损失了数百万美元的冷硬现金。
Squid Game — 游戏赚钱代币背后的开发者，受到热门 Netflix 系列的启发，从早期投资者那里吸走了数百万美元。
OpenSea 的内幕交易问题——一位公司高管如何利用他的内幕知识在 NFT 市场上获利。
这样的例子不胜枚举。
所以，如果我们要相信某件事，它最好是经过充分测试和可靠的。值得庆幸的是，Web3 都不是这些东西。
什么是 Web3？
它被认为是互联网的未来。但它是什么？
你可以将 Web3 称为“去中心化互联网”——一个由区块链技术、无尽的源代码海洋和数字公共分类账上的交易推动的平台。
去中心化使得没有一个实体可以控制，从理论上讲，它应该比当前的 Web2 系统更安全和透明。
这甚至还没有涉及到 Web3 应该比 Web2 具有的所有其他优势。
您可能熟悉其中的一些：
但是 Web3 还有很多其他方面，很难一一追踪。这是一个大问题，因为大多数人甚至不了解他们真正使用的是什么，或者他们把钱投入到了什么。
正如我们在比特币和以太坊中看到的那样，去中心化有其自身的一系列问题。
Web3 固有的问题
一方面，区块链技术是一种缓慢且低效的数据存储方式。尤其是与其他数据库存储系统相比。
Web3 在其当前状态下对用户是不友好。对于新手来说，学习曲线陡峭，并且存在网络钓鱼攻击的风险。
另外，事实上大多数人实际上并不拥有他们在 Web3 上的数据。他们可能认为他们有，但实际上，它只是存在于他人计算机上的一堆代码，与 Web2 一样。
还有一个事实是，大多数基于 Web3 构建的项目都处于起步阶段。他们还没有准备好迎接黄金时段，而且他们可能永远也不会。
从事 Web3 工作的人这样做是因为他们认为他们可以从中赚到很多钱。不一定是为了互联网的利益，也不确保每个人都可以访问信息。
他们中的许多人这样做是为了致富。由于 Web3 没有中央权威，而且政府法规充其量是宽松的，因此匿名个人很容易创建虚假项目、窃取资金并消失。
承诺呢？
我们必须承认，Web3 有一些潜力。
例如，它可以帮助减少我们对谷歌、Facebook、亚马逊和微软等大型科技公司的依赖。它还可以让我们更好地控制我们的数据及其使用方式。
此外，它还有可能为全世界的人们创造新的经济机会。我们只是在向去中心化 Web3 生态系统注入了多少资金的冰山一角。
事实上，去中心化的网络很可能会使 Web2 的一些问题变得更糟。
它不会让我们更多地控制我们的数据，而是可以将更多权力交给已经拥有太多数据的人。毕竟，区块链数据是公共记录。任何人都可以看到它，因此任何一家公司都可以挖掘它并分析它的信息。
因此，虽然 Web3 可能具有改变世界的潜力，但它不会是灵丹妙药，也是具有一定的风险。
最后的一些想法
Web3 只是我们可以使用的另一个工具。
因此，当您听到人们谈论 Web3 有多棒以及它将如何拯救 Internet 时，请记住，这只是一堆未经证实的想法，具有巨大的财务优势。
在查看 Web3 未来愿景的潜在成功和陷阱时，最好采取平衡的方法。
不要被 炒作所左右，持怀疑态度，要有批判性，最重要的是，小心你的钱。
不要完全相信可能无法发挥其潜力的事物。
以使用，然而，人工智能和自然语言处理能力正在迅速发展，已经能够理解和分析非结构化文本数据。AI 还可用于帮助捕获数据，使流程更容易、更快。
在整个销售漏斗中，有几个阶段人工智能可以发挥作用。首先是确定相关的受众和范围，一直到在渠道末端提高客户忠诚度：
1. 客户选择——确定理想的客户市场并产生潜在客户
通过根据他们在网上所做的事情来识别潜在客户，可以提高营销自动化。人工智能使营销人员能够根据数据为各个客户群创建更加个性化和自动化的活动，从而扩展他们的营销活动。
对话式人工智能（例如聊天机器人）可以利用来自 CRM 系统的信息来提供更好、更相关的答案，产生潜在客户并识别潜在客户。通过自动化部分后台工作和丰富 CRM 数据，它可以在销售人员联系客户之前为他们提供有价值的信息。
使用 CRM 系统上的现有数据，人工智能可以生成预测性潜在客户评分，这意味着它可以评估来自先前潜在客户的数据点，以评估新潜在客户的匹配程度。
人工智能能够区分语音和单词选择的音调，可用于分析响应。例如，在客户对介绍性电子邮件的答复中，反应看起来是积极的还是中性的，或者拒绝是最有可能的结果？通过分析文本，人工智能可以识别哪些线索更有可能带来销售。
2. 机会识别——将潜在客户转化为销售案例
基于内部销售历史数据，人工智能可以进行预测机会评分。这条线索变成约会的可能性有多大？达成交易的可能性有多大？
每个销售机会都包含某些数据点，可以帮助 AI 推荐推进销售机会的方法。是否针对特定潜在客户采取了所有可能的步骤？他们是否需要更多信息或另一个电话？
来自 AI 的会议协助可以在销售电话期间为销售人员提供更多信息。软件可用于创建正在进行的通话的转录、分析内容并就下一步做什么向销售人员提供建议，例如提出更多问题、记住提及定价或让客户继续交谈。
3. 解决方案开发——利用数据创建销售建议
你知道你的潜在客户期望什么样的定价吗？如果没有，人工智能驱动的定价和定价模型建议可能会很有用。例如，人工智能可以查看过去的交易数据并分析以前的赢利和损失，以创建基于多个因素的价格范围建议。
4. 偏好建立——竞争对手和市场分析
在 B2B 销售中，避免有竞争对手是不可能的，但是手动找到它们是需要花费大量的很多工作。有些服务可以使用人工智能收集所有公开可用的竞争情报，从博客文章和网站中抓取它，并对其进行管理，以创建有关现有竞争的有价值信息。通过将其与来自 CRM 的内部数据相结合，它可以识别并指出最有可能的竞争对手及其卖点。
