上节中我们谈到了关于电商数据指标搭建中"人"、"货"、"场"三个维度，关注于三个指标维度中的"人"这一块。用户运营核心的方法论就三个：拉新，促活和留存。拉新可以作为渠道推广单独讨论，而促活和留存则相辅相成。产品专注的市场领域不同，活跃用户数天差地别。一款小众的垂直领域产品和泛社交类产品，单纯看活跃用户数，你很难界定它们好坏。
用户行为指标的制定基于业务中常见的用户模型，数据营销中AARRR传统用户增长模型，所谓“AARRR”模型其实就是获取、激活、留存、变形、推荐，正如我们普遍意义上讲的“营销漏斗”。
根据用户漏斗路径中的五个节点，因此指标中将用户分为新增、活跃、沉默、回流、忠诚、流失、存留等类群
将上面这五个节点上进行时间维度上的扩充，就在日、周、月等时间维度上进行统计，比如新增用户包括日新增用户、周新增用户、月新增用户。活跃用户包括周活、月活、连续n周活跃等
将统计完的时间维度上的指标和总的用户量相除，就成了比率这块的指标，数据分析领域，俗话说："好的数据指标，都应该是比例或比率"。我们设定一个新指标，活跃率：某一时间段内活跃用户在总用户量的占比。 按照时间维度引申，有日活跃率DAU，周活跃率WAU，月活跃率等MAU。例：月活跃，本月活跃用户在截止月末的总注册用户中占比。 一般而言：活跃用户数，看的是产品的市场体量。活跃率，看的是产品的健康度。
按时间节点来划分，比如时间上按30天，60天，90天来划分，在使用整个产品的周期中，我们应定义更全面的指标：
流失用户：有一段时间没有再打开产品(曾经打开过产品），那么我们就视为流失用户，根据产品的属性，可以按30天，60天，90天等划分。
不活跃用户：有一段时间没有打开产品，为了和流失区分开来，需要选择无交集的时间范围。比如流失用户是60天以上没打开产品，那么不活跃则是0～60天没打开。
回流用户：有一段时间没用产品，之后突然回来再次使用，则称为回流用户。回流用户是活跃用户，且是由流失用户或不活跃用户唤回而来。
活跃用户：一段时间内打开过产品。
忠诚用户：也可以叫超级活跃用户，长期持续使用产品，比如连续四周，或者一个月内15天等。
用鱼塘来理解所有客户，产品是鱼塘，使用产品的用户是鱼塘的鱼。为了扩大鱼塘的规模，我每天都会从外部渠道买新的鱼放到鱼塘里，这些新买的鱼就是鱼塘里的新增用户。
鱼塘里的鱼有一部分感觉鱼塘非常棒，还经常有好吃的，环境也好，经常在水里活蹦乱跳，很活跃，这些鱼就是活跃用户。
剩下的一部分鱼感觉鱼塘没啥意思，就不活跃，经常呆在一个角落里思考人生，这些鱼就是不活跃用户。
随着时间的推移，一部分鱼觉得鱼塘没意思，就离开跑到其他鱼塘里了，这些鱼就是流失用户。留下来的鱼就是留存用户。
附录---电商中指标基本概念列表：
1. 用户
用户以设备为判断标准，在移动统计中，每个独立设备认为是一个独立用户。Android系统根据IMEI号，IOS系统根据OpenUDID来标识一个独立用户，每部手机一个用户。
2. 新增用户
首次联网使用应用的用户。如果一个用户首次打开某APP，那这个用户定义为新增用户；卸载再安装的设备，不会被算作一次新增。新增用户包括日新增用户、周新增用户、月新增用户。
3. 活跃用户
打开应用的用户即为活跃用户，不考虑用户的使用情况。每天一台设备打开多次会被计为一个活跃用户。
4. 周（月）活跃用户
某个自然周（月）内启动过应用的用户，该周（月）内的多次启动只记一个活跃用户。
5. 月活跃率
月活跃用户与截止到该月累计的用户总和之间的比例。
6. 沉默用户
用户仅在安装当天（次日）启动一次，后续时间无再启动行为。该指标可以反映新增用户质量和用户与APP的匹配程度。
7. 版本分布
不同版本的周内各天新增用户数，活跃用户数和启动次数。利于判断APP各个版本之间的优劣和用户行为习惯。
8. 本周回流用户
上周未启动过应用，本周启动了应用的用户。
9. 连续n周活跃用户
连续n周，每周至少启动一次。
10. 忠诚用户
连续活跃5周以上的用户
11. 连续活跃用户
连续2周及以上活跃的用户
12. 近期流失用户
连续n(2<= n <= 4)周没有启动应用的用户。（第n+1周没有启动过）
13. 留存用户
某段时间内的新增用户，经过一段时间后，仍然使用应用的被认作是留存用户；这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。
例如，5月份新增用户200，这200人在6月份启动过应用的有100人，7月份启动过应用的有80人，8月份启动过应用的有50人；则5月份新增用户一个月后的留存率是50%，二个月后的留存率是40%，三个月后的留存率是25%。
14. 用户新鲜度
每天启动应用的新老用户比例，即新增用户数占活跃用户数的比例。
15. 单次使用时长
每次启动使用的时间长度。
16. 日使用时长
累计一天内的使用时间长度。
17. 启动次数计算标准
IOS平台应用退到后台就算一次独立的启动；Android平台我们规定，两次启动之间的间隔小于30秒，被计算一次启动。用户在使用过程中，若因收发短信或接电话等退出应用30秒又再次返回应用中，那这两次行为应该是延续而非独立的，所以可以被算作一次使用行为，即一次启动。业内大多使用30秒这个标准，但用户还是可以自定义此时间间隔。
#我是媛姐，一枚有多年大数据经验的程序媛，早期做过电商也有外贸，打过螺丝搬过砖，关注数仓，关注分析。愿你我走得更远！
