此篇贡献给那些被VS坑害不能开发opencv的小伙伴们。
目录
一，Clion 安装，配置
二，MinGW 安装、配置
三，CMake 安装、配置
四、Opencv安装、配置
五、Clion 开发环境配置
友情提示：不翻墙别想搭建成功！我最终搭建成功是依靠网友们的网盘资源，感谢分享！
一，Clion 安装，配置
1、官网地址
https://www.jetbrains.com/clion/download/#section=windows
2、破解Clion
由于资源更新比较快，可自行度娘破解教程。
二，MinGW 安装、配置
1、官网地址
http://www.mingw.org/
正常的操作是使用下面这个工具进行在线下载及安装MinGW，但是请看坑点一
坑点一：
这步不用尝试了，在线上下载依赖包的地址是不可用的，就这个错误，不停的弹出，弹到吐。
主要是因为prdownloads.sourceforge.net这个地址不可用。
如果你非要尝试一下，则可以参考MinGW下载和安装参考教程：
http://c.biancheng.net/view/8077.html
https://www.cnblogs.com/wuxun1997/p/13364183.html
解决方案：
（1）、下载离线包（64位）
链接:https://pan.baidu.com/s/17JPRFzeZEhqxceWUTXTAog
提取码: c8uc
（2）、解压后，配置环境变量
PATH中增加 例如 C:\Software\MinGW\bin三，CMake 安装、配置
1、官网地址
https://cmake.org/download/
https://cmake.org/files/
坑点二：
还是下载不了安装程序包的。
解决方案：
（1）、下载安装包
链接：https://pan.baidu.com/s/1e9KJsbonsV_bVyh0c_blrw
提取码：7zvm
选择版本：cmake-3.17.0-win64-x64.msi
（2）、安装后，配置环境变量
PATH中增加 例如 C:\Software\CMake\bin四、Opencv安装、配置
1、官方地址
https://opencv.org/
2、源代码地址
https://github.com/opencv/opencv
为什么要提及这个源码地址，是因为需要我们自己编译mingw版本的包，网上大部分版本是基于vs的，可以直接用，但是基于mingw的没有，再一个opencv比较娇气，最好还是结合自己的环境编译一个，不然可能遇到很多未知的问题。
3、编译opencv
（1）、使用git下载源码，地址如上，可采用master版本，如果有版本要求，自行切换。
（2）、使用Cmake，打开cmake-gui.exe
（3）、配置Cmake、Generate
一个是源码路径，一个是编译路径，分开创建。
点击"Configure" 按钮，配置gcc、g++程序，如果配置正确则不会变红。
Specify the generator for this project:
MinGW MakefilesSpecify native compilers
Next
Compilers C:
C:\Software\CMake\bin\gcc.exeCompilers C++:
C:\Software\CMake\bin\g++.exeFinish
坑点三：
如果没有配置Cmake环境变量，则会报一个 No CMAKE_CXX_COMPILER could be found.错误，请配置。
坑点四：
cmake 编译opencv 缺失opencv_ffmpeg.dll 、 opencv_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake的问题。
可以通过日志文件看下为什么，看了就知道其实核心问题就是文件没有下载下来，其地址是raw.githubusercontent.com。
不要相信网上什么copy文件到这里，那里的文档，要想拷贝你需要有原始文件才行，最终发现一个良心网友的方案，可行。
解决方案：
（1）、用代理网站，https://site.ip138.com/raw.Githubusercontent.com/
（2）、输入raw.githubusercontent.com
（3）、修改host文件，C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，增加
151.101.76.133 raw.githubusercontent.com
（4）、重新Configure即可。
完成这些，Configure没有什么问题，但是后续install还会遇到一些问题：
因此需要提前做一些处理，去Configure配置中找到一些选项：(具体根据自己的需求进行添加和去除)
勾选
WITH_OPENGL不勾选
WITH_IPP不勾选
ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS
这部分具体的错误，拿着错误提示可以度娘，都有很好的借鉴。
（4）、编译、install
进入到build目录，自己创建的那个目录，执行以下命令，很慢，慢慢等
mingw32-make -j 8mingw32-make install
最后在build、install目录下生成x64的mingw就表示成功啦。
五、Clion 开发环境配置
1、配置Toolchains
cmake要配置自己安装的那个cmake，不要用默认的，不然有错误。
2创建C++工程，关键配置CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.14)
project(test_20200912)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
add_executable(test_20200912 img_read.cpp)
set(OpenCV_DIR E:/project/opencv_build/install/x64/mingw/lib)//编译后的opencvlib
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(test_20200912 ${OpenCV_LIBS})
file(GLOB OPENCV_DLLS "E:/project/opencv_build/install/x64/mingw/bin/*.dll")//编译后的dll
add_custom_command(TARGET test_20200912
POST_BUILD
COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E copy_if_different
${OPENCV_DLLS}
$<TARGET_FILE_DIR:test_20200912>)
3、helloworld
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
std::cout << "Hello, World!" << std::endl;
Mat mat = imread("E:\\c-workspace\\test_20200912\\1.jpg");
imshow("898998",mat);
waitKey();
return 0;
}
至此，你就可以快乐的使用OpenCV进行开发了，完美的避开可VS的困扰。
