Databricks命令行界面(CLI)指南

Databricks命令行界面是最方便的CLI之一，当你在使用Databricks notebook时，它可以帮助你。它是Databricks平台的一个易于使用的界面，它建立在Rest API 2.0之上。

开始Databricks CLI

安装DBCLI

为了安装CLI，你必须在本地机器有这些前提。

• Python2（2.79及以上版本）或Python3（3.6及以上版本）。
• PIP(Preferred Installer Program)。

# For installing the CLI
pip install databricks-cli

#For Updating the CLi
pip install databricks-cli --upgrade

#In order to get the version of your DBCLI
databricks -v

安装认证

现在，为了从云端访问你的资源，你需要在本地机器中设置databricks云证书细节，文件名为~/.databrickscfg。你可以使用以下命令来存储凭证：

#This command will let you add the host name 
databricks configure --token

#Output of the above command
Databricks Host (should begin with https://):

你也可以使用用户名和密码来代替token，但databricks不推荐这样做。0.8.0以上版本的CLI支持以下环境变量。

• databricks_host
• databricks_username
• databricks_password
• databricks_token

以下是使用CLI的例子。

databricks --profile AZURE fs cp -r <src> <desitnation>

有用的Databricks CLI命令

DBFS CLI

Databricks文件系统CLI是专门用来执行基本操作的，如移动、删除、复制等。

但在使用DBFS CLI进行操作时，你需要小心，即包含超过10k的文件，这可能导致超时的情况。

在这种情况下，可以使用文件系统工具（dbutils.fs）。

• 列出一个文件的内容

  databricks --profile AWS fs cat dbfs:/my-temp/aTextFile.txt
  // Output
  This is the DB CLI Blog
  

• 复制一个文件

  databricks --profile AZURE dbfs:/my-temp/aTextFile.txt /home/ravi/myNas 
  

• 创建一个目录

  databariks fs mkdirs dbfs:/tmp/new-dir
  

• 删除一个文件

  databricks fs rm dbfs:/my-temp/aTextFile.txt
  

结论

如果你还想了解更多关于Databricks CLI的信息，你可以点击下面链接参考官方文档。

如果你喜欢我的博客，那么请点击这里查看更多博客。

参考

https://docs.databricks.com/getting-started/overview.html

原文标题：A Guide to Databricks Command-Line Interface(CLI)
原文作者：Raviyanshu
原文地址：a-guide-to-databricks-command-line-interface-cli