X-Tuner 概述
⚫ X-Tuner是一款数据库集成的参数调优工具，通过结合深度强化学习和全局搜索算法等AI 技术，实现在无需人工干预的情况下，获取最佳数据库参数配置。
⚫ 调优程序是一个独立于数据库内核之外的工具，不强制与数据库环境部署到一起，支持 独立部署，脱离数据库安装环境独立运行；使用调优程序时，需要提供数据库及其所在 实例的用户名和登录密码信息，以便控制数据库执行benchmark性能测试；在启动调优 程序前，要求用户测试环境交互正常，能够正常跑通benchmark测试脚本、能够正常连 接数据库。
⚫ 该工具可以在任意场景下，快速给出当前负载的调参配置，减少DBA的人工干预，提升
运维效果，满足客户期望。
X-Tuner 结构图
X-Tuner 运行模式
⚫ 调优程序X-Tuner包含三种运行模式，分别是:
recommend: 通过用户指定的用户名等信息登录到数据库环境中，获取当前正在运行的 workload特征信息，根据上述特征信息生成参数推荐报告。报告当前数据库中不合理的参数配 置和潜在风险等；输出根据当前正在运行的workload行为和特征；输出推荐的参数配置。该模式是秒级的，不涉及数据库的重启操作，其他模式可能需要反复重启数据库。
train: 通过用户提供的benchmark信息，不断地进行参数修改和benchmark的执行。通过反复 的迭代过程，训练强化学习模型，以便用户在后面通过tune模式加载该模型进行调优。
tune: 使用优化算法进行数据库参数的调优，当前支持两大类算法，一种是深度强化学习，另
一种是全局搜索算法（全局优化算法）。深度强化学习模式要求先运行train模式，生成训练后
的调优模型，而使用全局搜索算法则不需要提前进行训练，可以直接进行搜索调优。
X-Tuner 的运行和安装方法
⚫ 可以通过两种方式运行X-Tuner, 一种是直接通过源码运行，另一种则是通过Python的setuptools将X-Tuner 安装到系统上，而后直接通过 gs_xtuner 命令调用。
⚫ 方法一：直接通过源代码运行
切换到xtuner的源代码目录下。对于openGauss社区代码来说，该路径在openGaussserver/src/gausskernel/dbmind/tools/xtuner。对于已经安装的数据库系统，则该源代码路径为 $GAUSSHOME/bin/dbmind/xtuner。
在当前目录下可以看到 requirements.txt 等文件，通过pip包管理工具根据该 requirements.txt 文件安装依赖：
pip install -r requirements.txt
安装成功后需要添加环境变量PYTHONPATH，然后可执行main.py. 以获取帮助信息为例，则可以执行：
cd tuner # 切换到 main.py 入口文件所在的目录
export PYTHONPATH='..' # 将上一级目录添加到寻找包的路径中
python main.py --help # 可以直接通过该命令执行获取帮助的动作，其他功能使用方法类似
⚫ 方法二：将X-Tuner 安装到系统中
可以通过 setup.py 文件将X-Tuner安装到系统中，然后通过命令gs_xtuner运行。首先需要切 换到xtuner的根目录，该路径在openGauss-server/src/gausskernel/dbmind/tools/xtuner。对 于已经安装的数据库系统，则该源代码路径为 $GAUSSHOME/bin/dbmind/xtuner。
执行下述命令，Python 会通过自身的setuptools 将本工具安装到Python环境中：
python setup.py install
如果Python的bin目录被添加到PATH环境变量中，则gs_xtuner命令也可以在任何地方被直接 调用。
以获取帮助信息为例，执行下述命令：
gs_xtuner --help
