openGauss的AI能力——DeepSQL

DeepSQL 概述

⚫ 数据库DeepSQL特性实现DB4AI功能，即在数据库内实现AI算法，以更好的支撑 大数据的快速分析和计算。openGauss提供了一整套基于SQL的机器学习、数据 挖掘以及统计学的算法，用户可以直接使用SQL进行机器学习工作。 

⚫ DeepSQL能够抽象出端到端从数据到模型的研发过程，配合底层的引擎及自动优 化，具备基础SQL知识的技术人员即可完成大部分的机器学习模型训练及预测任 务。整个分析和处理都运行在数据库引擎中，用户可以直接分析和处理数据库内 的数据，不需要在数据库和其它平台之间进行数据传递，避免在多个环境之间进 行不必要地数据移动。

⚫ DeepSQL是对openGauss DB4AI能力的增强。DeepSQL将常用的机器学习算法封装为SQL语句， 支持60多个常用算法。其中包括回归算法（例如线性回归，逻辑回归，随机森林等）、分类算法 （比如KNN等）、聚类算法（比如K-means）等。除了基础的机器学习算法之外，还包括图相关 的算法，比如最短路径，图形直径等等算法；此外还支持数据处理（比如PCA），稀疏向量，统 计学常用算法（比如协方差，Pearson系数计算等），训练集测试集分割方法，交叉验证方法等。 

⚫ DeepSQL环境包括编译数据库和安装算法库两个部分。 

⚫ DeepSQL使用前提条件： 

 环境中安装python2.7.12以上版本Python。 

 数据库需要开启对PL/Python存储过程的支持。 

 安装算法库需要拥有管理员权限的用户。