作者简介：竹翁，毕业于北京大学， OceanBase 内核研发总监。
原名杨志丰，花名竹翁。近十年来一直在阿里巴巴/蚂蚁金服自主研发分布式系统和数据库的从事研发工作。
致力于设计出先进的 HTAP 数据库系统，打造技术业内标杆、商业取得成功的核心基础设施。在 OceanBase 系统中，他先后负责 OceanBase 的 SQL 引擎，分布式主控模块，多模数据库方向等，负责过 OceanBase 的数据库平台产品研发，近期在负责内核创新研发工作。且竹翁对 C++ 、分布式系统原理、 SQL 查询处理、事务处理、编译技术、工程效率等方面也有着浓厚的兴趣。
在刚刚发布的 OceanBase 社区版 3.1.1 中，OceanBase 开放了一组新的 API 叫做 Table API 。Table API 以 API而非 SQL 的方式提供了一种新的访问 OceanBase 数据的接口。熟悉 MySQL 的同学，可以把它类比为 MySQL 的 sockethandler 。
不过 Table API 提供的能力更强大，它把 OceanBase 可靠和可扩展的分布式存储层能力直接提供给应用程序，提供了灵活（非关系模型）和轻量的数据访问接口（无连接状态），应用程序可以把 Table API 当做 key-value , Table-store , Hbase（我们提供了兼容 Hbase 的 API 和驱动）等多种数据模型的数据库来使用。在简单读写场景下，Table API 比 SQL 也有一定的性能优势（响应延时）。
这是 OceanBase 开放生态的重要举措，第三方系统可以相对容易的在 OceanBase 的 Table API 服务之上封装增值的数据服务。例如，我们在蚂蚁集团内部广泛部署的时序数据库 CeresDB 就是这么做的。
下面介绍一下 TableAPI 相关代码。
Table API模块通过 obrpc 协议提供数据服务，他的服务端口和 observer 的 rpc 端口一样。服务端的主体代码位于 src/observer/table/。
上面文件中，叫做 xxx_processor 的，主要都是协议层的处理。
execute_processor 是单行操作的处理函数，batch_execute_processor 是批量多行操作的处理函数，query_processor 是扫描操作的处理函数。
主体的逻辑在 ob_table_service.h/cpp中。通过学习 Table API 的代码，可以快速学习 OceanBase 存储层、事务层对 SQL 层提供的接口。
Table API 的 rpc 请求和结果的数据结构，定义在 src/share/table 中。从 ObTableOperation 类的定义中，可以看到 Table API 提供了单行的 insert, delete, insert or update(无索引时即 put ), replace, retrieve(get), increment, append，以及他们任意组合的批量操作。通过 ObTableQuery 接口，提供了范围扫描操作。
Table API 当前有 Java 和 Rust 两种语言的驱动，对某个分区的查询由客户端发送到 leader 副本所在的 observer上。如果发生了主备切换，需要驱动实现重试逻辑。
欢迎大家在 Table API 之上扩展更多应用。
