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MySQL数据类型 - JSON数据类型 （4）

数据库杂货铺 2021-04-12
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JSON值的比较和排序

JSON值可以使用=，<，<=，>，>=，<>，!=，和<=>运算符进行比较。

JSON值尚不支持以下比较运算符和函数：

●BETWEEN

●IN()

●GREATEST()

●LEAST()

要想使用上面这些列出的比较运算符和函数，一个解决方法是将JSON值转换为原生MySQL数值或字符串数据类型，以便它们具有一致的非JSON标量类型。

JSON值的比较在两个级别进行。第一级比较基于所比较值的JSON类型。如果类型不同，则比较结果仅由哪个类型具有更高的优先级来确定。如果这两个值具有相同的JSON类型，则使用特定于类型的规则进行第二级比较。

下面的列表显示了JSON类型的优先级，从最高优先级到最低优先级。（类型名是由JSON_TYPE()函数返回的类型）同一行中显示的类型具有相同的优先级。列表中前面列出的JSON类型的值都比列表中后面列出的JSON类型的值大。


对于具有相同优先级的JSON值，比较规则是依据于特定类型的：

●BLOB

比较两个值的前N个字节，其中N是较短值的字节数。如果两个值的前N个字节相同，则短值排在长值之前。

●BIT

与BLOB规则相同。

●OPAQUE

与BLOB规则相同。OPAQUE值是指不属于其他类型的值。

●DATETIME

表示较早时间点的值排在表示稍后时间点的值之前。如果两个值最初分别来自MySQL DATETIME和TIMESTAMP类型，那么如果它们表示相同的时间点，那么它们是相等的。

●TIME

两个时间值中较小的一个排在较大的时间值之前。

●DATE

较早的日期排在较近的日期之前。

●ARRAY

如果两个JSON数组的长度相同，并且数组中相应位置的值相等，则它们是相等的。

如果数组不相等，则它们的顺序由第一个位置有差异的元素决定。该位置值较小的数组排在前面。如果较短数组的所有值都等于较长数组中的相应值，则较短数组排在前面。

例子：


●BOOLEAN

JSON false字面量小于JSON true字面量。

●OBJECT

如果两个JSON对象具有相同的键集，并且每个键在两个对象中都具有相同的值，那么它们是相等的。

例子：


●STRING

两个字符串比较前N个字节，这些字节以utf8mb4编码表示，并按照字典顺序排列，其中N是较短字符串的长度。如果两个字符串的前N个字节相同，则认为较短的字符串比较长的字符串小。

例子：


此排序相当于使用排序规则utf8mb4_bin对SQL字符串进行排序。由于utf8mb4_bin是二进制排序规则，因此JSON值的比较区分大小写：


●INTEGER, DOUBLE

JSON值可以包含精确的数值和近似的数值。

在JSON值中比较数字的规则与原生MySQL数值类型的比较规则有些不同：

■ 在分别使用原生MySQL INT和DOUBLE 数字类型的两个列之间的比较中，所有比较都涉及一个整数和一个双精度类型，因此所有行，整数都转换为双精度类型。也就是说，精确的数值被转换成近似的数值。

■ 另一方面，如果查询比较两个包含数字的JSON列，则无法预先知道数字是整数还是双精度。为了在所有行中提供最一致的行为，MySQL将近似值数字转换为精确值数字。结果排序是一致的，并且精确值不会丢失精度。例如，给定标量9223372036854775805、9223372036854775806、9223372036854775807和9.223372036854776e18，顺序如下：


如果JSON比较使用非JSON数值比较规则，则可能会出现顺序不一致的情况。通常的MySQL数字比较规则会产生以下顺序：

■ 整数比较：


■ 双精度比较：


对于任何JSON值与SQL NULL的比较，结果是未知的。

为了比较JSON和非JSON值，非JSON值根据下表的规则转换为JSON，然后按照前面的描述进行比较。

在JSON和非JSON值之间的转换

下表汇总了MySQL在JSON值和其他类型值之间转换时遵循的规则：

JSON转换规则
其他类型
CAST(其他类型 AS JSON)
CAST(JSON AS 其他类型)
JSON
没有变化
没有变化
utf8 字符类型 (utf8mb4
, utf8
, ascii
)
字符串解析为JSON 值。
JSON 序列化为 utf8mb4
 字符串。
其他字符类型
其他字符编码隐式转换为utf8mb4，并按utf8字符类型的描述进行处理。
JSON 值序列化为 utf8mb4
 字符串，然后转换为其他字符编码。结果可能没有意义。
NULL
结果为JSON 类型的 NULL
 值。
不适用。
Geometry 类型
通过调用ST_AsGeoJSON()将几何值转换成JSON 文档。
非法操作。变通办法：将 CAST(json_val AS CHAR) 结果传递给 ST_GeomFromGeoJSON()。
所有其他类型
结果生成一个由单个标量值组成的JSON文档。
如果JSON文档包含目标类型的单个标量值，并且该标量值可以强制转换为目标类型，则成功。否则，返回NULL并生成警告。

JSON值的ORDER BY和GROUP BY处理基于以下原则：

●标量JSON值的排序使用与前面讨论中相同的规则。

●对于升序排序，SQL NULL顺序在所有JSON值（包括JSON null字面量）之前；对于降序排序，SQL NULL顺序位于所有JSON值（包括JSON null字面量）之后。

●JSON值的排序键由max_sort_length系统变量的值绑定，因此第一个max_sort_length字节相同，之后才不同的键被认定为相等。

●当前不支持对非标量值进行排序，会出现警告。

对于排序，将JSON标量转换为其他一些原生MySQL类型是有益的。例如，如果名为jdoc的列包含JSON对象，该对象有一个成员由id键和非负值组成，则使用此表达式按id值排序：


如果有一个生成的列被定义为使用与ORDER BY中相同的表达式，MySQL优化器会识别出这一点，并考虑将索引用于查询执行计划。

JSON值聚合

对于JSON值的聚合，SQL NULL值被忽略，就像在其他数据类型中一样。非NULL值将转换为数值类型并进行聚合，但MIN()、MAX()和GROUP_CONCAT()除外。如果JSON的值是数值标量，转换成数字是有意义，尽管（取决于值）可能会发生截断和精度损失。其他JSON值转换成数量可能不会产生有意义的结果。

















官方文档地址：
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html


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